ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
771 คอร์ส

คอร์ส

Parallel Programming with Dask in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 62 รีวิว

เรียนรู้การใช้การเขียนโปรแกรมแบบขนานด้วย Python กับ Dask เพื่อยกระดับเวิร์กโฟลว์และจัดการบิ๊กดาต้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Dimensionality Reduction in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 97 รีวิว

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 50 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์และตีความข้อมูล ChIP-seq ด้วย Bioconductor โดยใช้ชุดข้อมูลมะเร็งของมนุษย์

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google DeepMind: Represent Your Language Data

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 19 รีวิว

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Slides

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 17 รีวิว

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Joining Data with data.table in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 73 รีวิว

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Life Insurance Products Valuation in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 48 รีวิว

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Monitoring and troubleshooting AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 9 รีวิว

Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 65 รีวิว

ในอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและลดค่าใช้จ่ายคือสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ ในกรณีศึกษานี้ คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 53 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python และค้นพบว่าเมื่อใดควรใช้เครื่องมือทางสถิติทั้งเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Drive

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 14 รีวิว

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Cloud

5 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Observability in Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 20 รีวิว

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การปรับ Hyperparameter ใน R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 59 รีวิว

เรียนรู้วิธีปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ของโมเดลเพื่อให้ได้ผลการทำนายที่ดีที่สุด

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Regular Expressions in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 34 รีวิว

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 42 รีวิว

เรียนรู้การวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองข้อมูลการเลือกของลูกค้าใน R

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การ Deploy แอปพลิเคชันบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10 รีวิว

ปรับใช้ ปกป้อง และดูแลแอปบน AWS ด้วย Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch และ X-Ray เตรียมสอบ DVA-C02 แบบลงมือทำจริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 55 รีวิว

เรียนรู้วิธีรวมชุดข้อมูลในรูปแบบตารางอย่างมีประสิทธิภาพและได้ผลด้วยไลบรารี Python Pandas

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 15 รีวิว

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Calendar

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 15 รีวิว

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Predictive Analytics ระดับกลางด้วย Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 74 รีวิว

เรียนรู้วิธีเตรียมและจัดระเบียบข้อมูลของคุณสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 96 รีวิว

เรียนรู้การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยการระบุภาษาบวกและลบ เจตนาเชิงอารมณ์เฉพาะ และสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Scalable Data Processing in R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 25 รีวิว

Learn how to write scalable code for working with big data in R using the bigmemory and iotools packages.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Docs

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 15 รีวิว

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 13 รีวิว

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Loan Amortization ใน Google Sheets

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 49 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดการตัดจำหน่ายใน Google Sheets ด้วยสูตรการเงินและสูตรเงื่อนไข

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียน R แบบ Defensive Programming

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 78 รีวิว

เรียนรู้การเขียนโปรแกรมเชิงป้องกันใน R เพื่อทำให้โค้ดของคุณทนทานยิ่งขึ้น

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Visualizing Big Data with Trelliscope in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 43 รีวิว

Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Automating Deployments on AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 56 รีวิว

ยกระดับทักษะ Alteryx ของคุณด้วยข้อมูลฟิตเนสจริง เพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดแบบเจาะจงและผลิตภัณฑ์นวัตกรรม!

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา