ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส

คอร์ส

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 54 รีวิว

สร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่ใน R ด้วย ggplot2 และ trelliscopejs

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 26 รีวิว

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

เรียนรู้การสร้างกราฟิกเคลื่อนไหวและมุมมองที่เชื่อมโยงทั้งหมดใน R ด้วย plotly

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Text-to-Query Agents ด้วย MongoDB และ LangGraph

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 39 รีวิว

ค้นพบวิธีพูดคุยกับข้อมูลของคุณด้วยเอเจนต์ AI แบบ text-to-query ด้วย MongoDB และ LangGraph

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Parallel Programming with Dask in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 67 รีวิว

เรียนรู้การใช้การเขียนโปรแกรมแบบขนานด้วย Python กับ Dask เพื่อยกระดับเวิร์กโฟลว์และจัดการบิ๊กดาต้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเทรดหุ้นด้วย R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 84 รีวิว

คอร์สนี้ครอบคลุมพื้นฐานของการเทรดทางการเงินและวิธีใช้ quantstrat เพื่อสร้างกลยุทธ์การเทรดแบบอิงสัญญาณ

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 18 รีวิว

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 40 รีวิว

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Cloud

7 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย Haystack

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

สร้าง AI agent ด้านการดูแลสุขภาพด้วย Haystack เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับจัดการ LLMs และคอมโพเนนต์ภายนอก

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 33 รีวิว

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 ชั่วโมง 48 min

คอร์ส

Introduction to Gemini Enterprise

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 16 รีวิว

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

การใช้งาน DeepSeek ใน Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 107 รีวิว

ค้นพบว่า DeepSeek ที่ถูกพูดถึงกันมากนั้นจริงๆ แล้วเกี่ยวกับอะไร! สร้างแอปพลิเคชันด้วยโมเดล R1 และ V3 ของ DeepSeek

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เครือข่ายใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 50 รีวิว

ประยุกต์ใช้แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เครือข่ายกับชุดข้อมูลจริงขนาดใหญ่ในกรณีศึกษา 4 แบบ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์สินค้าคงคลังใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 69 รีวิว

ยกระดับทักษะ Tableau ของคุณด้วยกรณีศึกษาการวิเคราะห์สินค้าคงคลัง วิเคราะห์ชุดข้อมูล สร้างฟิลด์ที่คำนวณแล้ว และสร้างการแสดงผลข้อมูล

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud TPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 28 รีวิว

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 60 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python และค้นพบว่าเมื่อใดควรใช้เครื่องมือทางสถิติทั้งเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Foundations of Functional Programming with purrr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 101 รีวิว

เรียนรู้การสรุปและจัดการรายการได้อย่างง่ายดายด้วยแพ็กเกจ purrr

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Storage Options

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 26 รีวิว

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 160 รีวิว

เรียนรู้หลักการ feature engineering สำหรับโมเดล machine learning และวิธีนำไปใช้ด้วย R tidymodels framework

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 55 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์และตีความข้อมูล ChIP-seq ด้วย Bioconductor โดยใช้ชุดข้อมูลมะเร็งของมนุษย์

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 24 รีวิว

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

Cloud

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 33 รีวิว

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 76 รีวิว

ฝึกใช้ Tableau กับกรณีศึกษาด้านการดูแลสุขภาพของเรา วิเคราะห์ข้อมูล ค้นพบข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ และสร้างแดชบอร์ด

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 12 รีวิว

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Cloud

21 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

AI Infrastructure: Deployment Types

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 23 รีวิว

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

GARCH Models in R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 101 รีวิว

กำหนดและประมาณค่าโมเดล GARCH เพื่อพยากรณ์ความผันผวนที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาและ value-at-risk

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน