คอร์ส
Gemini for end-to-end SDLC
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 16 รีวิว
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Cloud
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
Introduction to Anomaly Detection in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 31 รีวิว
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Google Workspace End User: Google Chat
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 31 รีวิว
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Cloud
คอร์ส
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 15 รีวิว
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Cloud
คอร์ส
Boost Productivity with Gemini in BigQuery
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 19 รีวิว
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Cloud
คอร์ส
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 99 รีวิว
เรียนรู้การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยการระบุภาษาบวกและลบ เจตนาเชิงอารมณ์เฉพาะ และสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจ
Machine Learning
คอร์ส
การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 82 รีวิว
ปลดล็อกพลังของการประมวลผลแบบขนานใน R ยกระดับทักษะวิเคราะห์ข้อมูล เร่งการคำนวณ และจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้างแดชบอร์ดด้วย flexdashboard
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 52 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดแบบคงที่และแบบโต้ตอบด้วย flexdashboard และ shiny
การรายงาน
คอร์ส
การสร้างแบบจำลอง Bayesian ด้วย RJAGS
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 55 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำโมเดลเบย์เซียนขั้นสูงไปใช้ด้วย RJAGS
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
กรณีศึกษา: HR Analytics ใน Tableau
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 83 รีวิว
สำรวจการวิเคราะห์ข้อมูล HR ใน Tableau ด้วยกรณีศึกษานี้
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Intermediate Regular Expressions in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 38 รีวิว
Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Dimensionality Reduction in R
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 102 รีวิว
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
Machine Learning
คอร์ส
การตรวจจับการฉ้อโกงใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 39 รีวิว
เรียนรู้วิธี ตรวจจับการฉ้อโกงด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลใน R.
Machine Learning
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 39 รีวิว
เรียนรู้การแสดงภาพและสำรวจข้อมูลประชากรจากสำนักงานสำมะโนประชากรสหรัฐฯ อย่างรวดเร็วด้วยเครื่องมือ tidyverse
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
Practicing Statistics Interview Questions in R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 25 รีวิว
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Website Modernization with Generative AI on Google Cloud
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 5
- 14 รีวิว
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Cloud
คอร์ส
Introduction to Natural Language Processing in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 41 รีวิว
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
Machine Learning
คอร์ส
Optimizing R Code with Rcpp
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 14 รีวิว
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.9+
- 19 รีวิว
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
Cloud
คอร์ส
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 31 รีวิว
เรียนรู้วิธีระบุปัจจัยขับเคลื่อนอุปสงค์ที่สำคัญ ดูผลกระทบตามฤดูกาล และคาดการณ์อุปสงค์ของลำดับชั้นผลิตภัณฑ์จากตัวอย่างจริง
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Tableau
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 67 รีวิว
ในอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและลดค่าใช้จ่ายคือสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ ในกรณีศึกษานี้ คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ใน R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 29 รีวิว
เขียนโค้ดที่ขยายขนาดได้สำหรับจัดการ big data ใน R ด้วยแพ็กเกจ bigmemory และ iotools
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 5
- 16 รีวิว
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
Cloud
คอร์ส
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 18 รีวิว
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Cloud
คอร์ส
การปรับ Hyperparameter ใน R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 67 รีวิว
เรียนรู้วิธีปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ของโมเดลเพื่อให้ได้ผลการทำนายที่ดีที่สุด
Machine Learning
คอร์ส
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 24 รีวิว
คาดการณ์การลาออกของพนักงานและออกแบบกลยุทธ์การรักษาพนักงาน
Machine Learning
คอร์ส
Developing Applications with Google Cloud: Foundations
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 5
- 17 รีวิว
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Cloud
คอร์ส
Functional Programming ระดับกลางด้วย purrr
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 39 รีวิว
เขียนโค้ดแบบวนซ้ำที่แข็งแกร่ง สะอาด และดูแลรักษาง่าย ด้วย purrr
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Streamline App Development with Gemini Code Assist
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 5
- 16 รีวิว
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
Cloud
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลแบบอินเทอร์แอกทีฟด้วย Bokeh
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 44 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลแบบโต้ตอบ รวมถึงการสร้างและเชื่อมต่อวิดเจ็ตด้วย Bokeh!
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน