ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
771 คอร์ส

คอร์ส

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 23 รีวิว

คาดการณ์การลาออกของพนักงานและออกแบบกลยุทธ์การรักษาพนักงาน

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 10 รีวิว

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Cloud

4 ชั่วโมง 13 min

คอร์ส

Data Manipulation in Julia

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 40 รีวิว

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 76 รีวิว

ปลดล็อกพลังของการประมวลผลแบบขนานใน R ยกระดับทักษะวิเคราะห์ข้อมูล เร่งการคำนวณ และจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Mixture Models ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 25 รีวิว

เรียนรู้ mixture models: กรอบสถิติที่สะดวกและเป็นทางการสำหรับ probabilistic clustering และ classification

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Production Machine Learning Systems

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 ชั่วโมง

คอร์ส

Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 1 รีวิว

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

Cloud

26 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลแบบอินเทอร์แอกทีฟด้วย Bokeh

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 42 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลแบบโต้ตอบ รวมถึงการสร้างและเชื่อมต่อวิดเจ็ตด้วย Bokeh!

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Gemini Enterprise

  • Basicระดับทักษะ
  • 5
  • 7 รีวิว

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Julia เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 31 รีวิว

เชี่ยวชาญการสร้างภาพข้อมูลใน Julia เรียนรู้วิธีสร้างกราฟที่สวยงาม พร้อมเข้าใจว่าเมื่อไรและอย่างไรควรใช้กราฟเหล่านั้น

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Probability Puzzles in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 69 รีวิว

เรียนรู้กลยุทธ์การตอบคำถามความน่าจะเป็นใน R ด้วยการแก้ปริศนาความน่าจะเป็นหลากหลายแบบ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 8 รีวิว

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Cloud

30 min

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Anomaly Detection in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 26 รีวิว

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพยากรณ์ CTR ด้วย Machine Learning ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 19 รีวิว

เรียนรู้การคาดการณ์อัตราการคลิกโฆษณาและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานใน Python เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาให้ดีขึ้น

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Response Models in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 30 รีวิว

Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 40 รีวิว

เรียนรู้การสร้างกราฟิกเคลื่อนไหวและมุมมองที่เชื่อมโยงทั้งหมดใน R ด้วย plotly

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6 รีวิว

Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 5 รีวิว

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Model Armor: Securing AI Deployments

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

AI Infrastructure: Storage Options

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11 รีวิว

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 1 รีวิว

This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.

Cloud

28 ชั่วโมง

คอร์ส

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud TPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6 รีวิว

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

Cloud

6 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Gemini for end-to-end SDLC

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 4 รีวิว

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7 รีวิว

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Cloud

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา