ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
345 คอร์ส

คอร์ส

Cleaning Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 775 รีวิว

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Time Series Analysis in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 134 รีวิว

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Supervised Learning in R: Classification

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 139 รีวิว

In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Azure App Services

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 120 รีวิว

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Bash Scripting

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 471 รีวิว

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Apache Kafka

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 851 รีวิว

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering for Machine Learning in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 992 รีวิว

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 228 รีวิว

In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Sampling in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 827 รีวิว

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing Python Packages

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 901 รีวิว

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to BigQuery

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 426 รีวิว

Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Natural Language Processing in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 988 รีวิว

Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

End-to-End Machine Learning

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 341 รีวิว

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Cluster Analysis in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 959 รีวิว

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Data Visualization with ggplot2

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 928 รีวิว

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Writing Efficient R Code

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 135 รีวิว

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Model Validation in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 835 รีวิว

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reshaping Data with tidyr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 452 รีวิว

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Input/Output and Streams in Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 376 รีวิว

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to MongoDB in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 360 รีวิว

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Reporting in SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 779 รีวิว

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 43 รีวิว

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Credit Risk Modeling in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 275 รีวิว

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 80 รีวิว

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Reshaping Data with pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 782 รีวิว

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Time Series Analysis in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 88 รีวิว

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databases in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 266 รีวิว

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Hyperparameter Tuning in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 782 รีวิว

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Sentiment Analysis in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 431 รีวิว

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Subagents

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 100 รีวิว

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา