คอร์ส
การออกแบบการทดลองด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,040 รีวิว
ออกแบบการทดลองและวิเคราะห์สถิติอย่างแม่นยำ เพื่อสรุปผลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือ!
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
391 คอร์ส
คอร์ส
Azure App Services
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 247 รีวิว
สร้างและปรับใช้เว็บแอปและฟังก์ชันแบบ serverless ที่ปรับขนาดได้บน Azure พร้อมเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย การมอนิเตอร์ และระบบอัตโนมัติ
Cloud
คอร์ส
การแปลงข้อมูลด้วย Spark SQL ใน Databricks
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 238 รีวิว
สร้าง data pipelines แบบ end-to-end — ตั้งแต่การทำความสะอาดและการรวมข้อมูล ไปจนถึง streaming และ orchestration
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
ชนิดข้อมูลและการจัดการข้อยกเว้นใน Java
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 775 รีวิว
เรียนรู้การทำงานกับ Plain Old Java Objects เชี่ยวชาญ Collections Framework และจัดการข้อยกเว้นอย่างมืออาชีพ พร้อม logging รองรับทุกอย่าง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 151 รีวิว
ในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 902 รีวิว
ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Web Scraping ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,133 รีวิว
เรียนรู้การดึงและแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตด้วยไลบรารี Python scrapy
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การรายงานผลด้วย SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 951 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างรายงานและแดชบอร์ด SQL ของคุณเอง พร้อมฝึกทักษะการสำรวจข้อมูล การทำความสะอาด และการตรวจสอบข้อมูลให้คมขึ้น
การรายงาน
คอร์ส
Explainable AI ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,268 รีวิว
ฝึกทักษะสำคัญด้วย Scikit-learn, SHAP และ LIME เพื่อทดสอบและสร้างระบบ AI ที่โปร่งใส น่าเชื่อถือ และตรวจสอบได้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to Security in the World of AI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 312 รีวิว
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Cloud
คอร์ส
Sampling in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 946 รีวิว
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 134 รีวิว
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
คอร์ส
Supervised Learning in R: Classification
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 159 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท
Machine Learning
คอร์ส
การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 149 รีวิว
เรียนรู้การเขียนโค้ด R ให้เร็วขึ้น ค้นพบการทำ benchmarking และ profiling และปลดล็อกความลับของการเขียนโปรแกรมแบบขนาน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Docker ระดับกลาง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 970 รีวิว
เชี่ยวชาญการสร้างหลายขั้นตอน เครื่องมือเครือข่าย Docker และ Docker Compose เพื่อแอปคอนเทนเนอร์ที่ดีที่สุด!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Model Context Protocol: Advanced Topics
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 140 รีวิว
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การเทรดทางการเงินด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 319 รีวิว
เรียนรู้การนำกลยุทธ์การเทรดแบบกำหนดเองไปใช้ใน Python ทดสอบย้อนหลัง และประเมินประสิทธิภาพของมัน!
การเงินประยุกต์
คอร์ส
BigQuery เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 486 รีวิว
ปลดล็อกพลังของ BigQuery: เข้าใจพื้นฐาน รันคิวรี และปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Deep Learning in Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 234 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดล deep learning ด้วย Keras 2.0 ใน Python
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
A/B Testing ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 425 รีวิว
เรียนรู้การใช้ A/B testing ใน Python เพื่อทำและวิเคราะห์การทดลองจริง เชี่ยวชาญ p-values, sanity checks และการวิเคราะห์ เพื่อประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Machine Learning แบบ End-to-End
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 412 รีวิว
ดำดิ่งสู่โลกของ machine learning และค้นพบวิธีออกแบบ ฝึกสอน และนำโมเดล end-to-end ไปใช้งาน
Machine Learning
คอร์ส
Extreme Gradient Boosting with XGBoost
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 288 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของ gradient boosting และสร้างโมเดล machine learning ชั้นนำด้วย XGBoost เพื่อแก้ปัญหาการจำแนกประเภทและการถดถอย
Machine Learning
คอร์ส
การประมวลผลภาพด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 227 รีวิว
ฝึกทักษะการประมวลผล แปลง และปรับแต่งภาพได้ตามต้องการ
Machine Learning
คอร์ส
Input/Output และ Streams ใน Java
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 567 รีวิว
ยกระดับทักษะ Java ของคุณด้วยการจัดการไฟล์ ประมวลผลข้อมูล และสร้างโค้ดที่สะอาด ใช้ซ้ำได้ ด้วยเทคนิคจากงานจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,126 รีวิว
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนผ่านเทคนิคอย่าง hierarchical clustering และ k-means clustering โดยใช้ไลบรารี SciPy
Machine Learning
คอร์ส
การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,049 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล เทคนิคการตรวจสอบ และเริ่มสร้างโมเดลที่ผ่านการตรวจสอบและมีประสิทธิภาพสูง
Machine Learning
คอร์ส
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 121 รีวิว
สร้างพื้นฐานที่คุณต้องใช้เพื่อคิดเชิงสถิติและสื่อสารด้วยภาษาของข้อมูลของคุณ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Building AI Agents with Snowflake
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 70 รีวิว
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 228 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็น เช่น ตัวแปรสุ่ม ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน การแจกแจงความน่าจะเป็น และความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 158 รีวิว
หลักสูตรนี้เป็นบทนำสู่พีชคณิตเชิงเส้น หนึ่งในหัวข้อคณิตศาสตร์ที่สำคัญที่สุดซึ่งเป็นพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล
ความน่าจะเป็นและสถิติ
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน