ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
300 คอร์ส

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลเบสบอลใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 211 รีวิว

ค้นพบวิธีวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเบสบอลด้วย Power BI สร้าง scatter plots, tornado charts และ gauges เพื่อทำให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเบสบอลมีชีวิตชีวา

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Julia

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 137 รีวิว

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 50 รีวิว

ใช้ทักษะการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อสำรวจการลงคะแนนเสียงในอดีตของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 36 รีวิว

ใช้ความรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันและเทคนิคสเปรดชีตทั่วไปเพื่อสำรวจ Python!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Human-Centered AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 78 รีวิว

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

คอร์ส

Google: Introduction to Large Language Models

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 33 รีวิว

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การประเมินมูลค่าธุรกิจเบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 175 รีวิว

เรียนรู้การประเมินมูลค่าธุรกิจด้วยการประยุกต์ใช้จริงและกรณีศึกษา โดยใช้กระแสเงินสดคิดลด (DCF)

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 32 รีวิว

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 29 รีวิว

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ชั่วโมง

คอร์ส

R ระดับกลางสำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 41 รีวิว

เรียนรู้การทำงานของวันที่ใน R และสำรวจโลกของคำสั่ง if, ลูป และฟังก์ชันด้วยตัวอย่างทางการเงิน

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

ARIMA Models in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 323 รีวิว

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 269 รีวิว

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรม

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 146 รีวิว

สำรวจแนวทางการเขียนโปรแกรมหลากหลายรูปแบบ รวมถึงแบบ imperative และ declarative, procedural, functional และ object-oriented programming

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน Tidyverse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 177 รีวิว

เตรียมพร้อมจัดหมวดหมู่! ในหลักสูตรนี้ คุณจะทำงานกับข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ตำแหน่งงานหรือคำตอบแบบสำรวจ โดยใช้ Tidyverse landscape

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การรับมือกับ Data Bias

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 239 รีวิว

ปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลของคุณด้วยการเรียนรู้วิธีตรวจจับและลดอคติเพื่อการวิเคราะห์ที่แม่นยำและโมเดลที่เชื่อถือได้

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลด้วย data.table ใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 23 รีวิว

เชี่ยวชาญแนวคิดหลักของการจัดการข้อมูล เช่น การกรอง การเลือก และการคำนวณสถิติแบบกลุ่มด้วย data.table

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

GDPR ในทางปฏิบัติ: การปฏิบัติตามกฎและค่าปรับ

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 99 รีวิว

เรียนรู้ GDPR ผ่านกรณีศึกษาจริงเกี่ยวกับสิทธิข้อมูล การละเมิดข้อมูล และความท้าทายด้านการปฏิบัติตาม

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลใน KNIME

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 299 รีวิว

พัฒนาทักษะ KNIME ของคุณด้วยคอร์สของเราเกี่ยวกับการแปลงข้อมูล การดำเนินการคอลัมน์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

MLOps สำหรับธุรกิจ

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 159 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับ MLOps รวมถึงเครื่องมือและแนวปฏิบัติที่จำเป็นสำหรับการทำให้แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงเป็นอัตโนมัติและขยายขนาดได้

Machine Learning

3 ชั่วโมง

คอร์ส

R For SAS Users

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 29 รีวิว

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้ MATLAB

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 32 รีวิว

เปลี่ยนจาก MATLAB ด้วยการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของ Python และเจาะลึกแพ็กเกจ NumPy และ Matplotlib

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 153 รีวิว

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Quantitative Risk Management in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 85 รีวิว

ทำงานกับอนุกรมผลตอบแทนปัจจัยเสี่ยง ศึกษาคุณสมบัติเชิงประจักษ์ และประมาณค่า value-at-risk

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Interactive Maps with leaflet in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 100 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างแผนที่เว็บแบบโต้ตอบได้อย่างง่ายดายด้วย leaflet

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Gmail

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 30 รีวิว

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขใน Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 101 รีวิว

เรียนรู้การใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขกับข้อมูลของคุณผ่านตัวเลือกในตัวและการสร้างสูตรกำหนดเอง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน