Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
73 Kurs

Kurs

SQL’e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 54.278 inceleme

Sadece iki saat içinde SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı ve sorgulayacağınızı öğrenin.

Veri İşleme

AI Tutor

45 min

Kurs

Orta Düzey SQL

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 35.579 inceleme

Her adımda uygulamalı sorgular içeren bu eğitimde kendi SQL kodunuzla verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeyi öğrenin!

Veri İşleme

5 saat

Kurs

Excel’e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 9.398 inceleme

Excelin temellerine hakim olun ve etkili analizler yapmak için bu elektronik tablo aracını kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

SQL'de Verileri Birleştirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 21.906 inceleme

SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin.

Veri İşleme

2 saat 30 min

Kurs

Data Manipulation in SQL

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.542 inceleme

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Power BI'de DAX'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 11.342 inceleme

Hesaplanan sütunlar, tablolar ve ölçüler gibi Veri Analizi İfadelerinin (DAX) temellerini öğrenerek Power BI bilgilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

pandas ile Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 14.164 inceleme

pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Veri İşleme

5 saat

Kurs

pandas ile Verileri Birleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 8.780 inceleme

Pandas kullanarak verileri birleştirerek birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Power BI'de Veri Modellemesi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 7.014 inceleme

Power BIda veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Power BI'de Veri Dönüşümü

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 5.050 inceleme

Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme, ekleme ve birleştirme işlemlerini öğreneceksiniz. Özel sütunlar, M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Power BI'de DAX Fonksiyonları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 4.459 inceleme

Veri Analizi İfadeleri (DAX), özel işlevler yazarak Power BI becerilerinizi bir üst seviyeye taşımanızı sağlar.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

dplyr ile Veri Manipülasyonu

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 695 inceleme

dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Power BI'de Orta Düzey DAX

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.893 inceleme

DAX hesaplamalarının geniş yelpazesini keşfedin ve Microsoft Power BIda bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile İK Analitiği

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.717 inceleme

Power BI kullanarak İnsan Kaynakları (İK) verilerini içe aktarmak, analiz etmek ve görselleştirmek için becerilerinizi kullanın.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

NumPy’ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.425 inceleme

NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Gelişmiş Excel İşlevleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.144 inceleme

Pratik alıştırmalarla gelişmiş referanslama, arama ve veritabanı işlevlerini kullanarak Excel becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Power BI'de Trend Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.158 inceleme

Zaman serileri, ayrıştırma ağaçları ve temel etkenler gibi trend analizi teknikleriyle raporlarınızı geliştirin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Power BI'de Veri Bağlantıları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.373 inceleme

Power BI veri içe aktarma becerilerinizi geliştirebileceğiniz farklı yolları keşfedin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Power BI'de Varlıkları Yayınlama ve Sürdürme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.043 inceleme

Power BIda varlıkları dağıtmayı ve sürdürmeyi öğrenin. Power BI Service arayüzünü ve çalışma alanları gibi temel öğelerini öğreneceksiniz.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Excel'de Power Pivot

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.405 inceleme

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Sigma'ya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 424 inceleme

Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Excel'i Anlamak

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.218 inceleme

Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!

Veri İşleme

1 saat

Kurs

Python'da Kategorik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.567 inceleme

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

AI ile SQL'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 545 inceleme

Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Data Analysis in Google Sheets

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.188 inceleme

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

dplyr ile Veri Birleştirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.214 inceleme

dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Snowflake'te Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 991 inceleme

Snowflakete CASE ifadeleri, alt sorgular ve CTEler gibi ana veri işleme ve analiz tekniklerini öğrenin.

Veri İşleme

2 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.