Kurs
SQL Server'da Fonksiyonlar ve Saklı Yordamlar Yazma
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 431 inceleme
SQL Server programlamasında uzmanlaşın: fonksiyonlar ve saklı yordamlar oluşturmayı, güncellemeyi ve çalıştırmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
SQL Server programlamasında uzmanlaşın: fonksiyonlar ve saklı yordamlar oluşturmayı, güncellemeyi ve çalıştırmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
PostgreSQL sorgularınızı çok daha kısa sürede çalışacak şekilde yapılandırmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Birden fazla açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
Veri Hazırlama
Kurs
Java performansını optimize etmek için algoritma verimliliğinden JVM ayarlarına ve çoklu iş parçacığına kadar temel teknikleri öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
SQL Serverda zaman serisi analizi için tarih ve saat verileriyle çalışma yöntemlerini keşfedin
Veri İşleme
Kurs
Tableauda Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.
Veri Görselleştirme
Kurs
JUnit ve Mockito kullanarak Javada etkili testler yazmayı öğrenin ve sağlam, güvenilir uygulamaları güvenle oluşturun.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Verileri sıralama, gruplama, filtreleme ve kategorize etme sorguları oluşturan AI komutları yazarak SQL becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Bu derste öğrenciler, hem verimli hem de okunması ve anlaşılması kolay sorgular yazmayı öğreneceklerdir.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Ham veriyi dbt ile temiz, güvenilir modellere dönüştürmeyi uygulamalı, gerçek dünya egzersizleriyle öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Pythonda Apache Spark ile verileri temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Pratik Excel alıştırmaları ve gerçek hayattan örneklerle temel finans matematiği becerilerini öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Veri Akıcılığı ustası olun! Bireyler ve kurumlar için beceriler edinin, davranışları anlayın, veri akıcı bir kültür oluşturun.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Veri işlem hattı yükleme, otomatikleştirme ve optimize etme: Snowflake’te COPY INTO, Snowpipe, stream, task, dinamik tablo ve sorgu araçlarıyla.
Veri Mühendisliği
Kurs
WanderBot ile seyahat planlamayı ustalıkla yapın: ipuçları oluşturun, güven kazanın ve bir sonraki maceranızı kolaylaştırın.
Yapay Zeka
Kurs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursta, rastgele değişkenler, dağılımlar ve koşullandırma kavramlarını öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Yapay Zeka
Kurs
Üretime hazır performans için Polars işlem hattını optimize etmeyi, ölçeklendirmeyi ve test etmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Bulut
Kurs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Yapay Zeka
Kurs
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Veri Mühendisliği
Kurs
Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.
Veri İşleme
Kurs
Discover challenges in monitoring makine öğrenmesi modelleri üretimde: veri ve kavram kayması, model bozulmasını önleme yöntemleri.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Python ile Plotly kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
İlişkisel veritabanlarının temellerini ve onlarla nasıl çalışılacağını bu kurs ile öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bu etkileşimli kursta, Tableau hesaplamalarınızda fonksiyonları nasıl kullanacağınızı ve ne zaman kullanmanız gerektiğini öğreneceksiniz!
Veri Görselleştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.