Kurs
Tableau'da Verileri Bağlama
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 1.176 inceleme
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.
Veri Hazırlama
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.
Veri Hazırlama
Kurs
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kurs, şirketlerin dijital dönüşüm yolculuğunda karşılaştıkları fırsatlar ve zorluklar hakkında genel bir bakış sunar.
Bulut
Kurs
Snowflake Cortexin metin analizi, oluşturma ve çok adımlı iş akışları için yerleşik LLM işlevlerini kullanarak AI uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Kendi SQL raporlarınızı ve gösterge panellerinizi oluşturmayı öğrenin, ayrıca veri keşfi, temizleme ve doğrulama becerilerinizi geliştirin.
Raporlama
Kurs
SQL temelleri, verilerin toplanması, birleştirilmesi ve özelleştirilmesi dahil olmak üzere Oracle SQL becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Java becerilerinizi dosyaları yönetmeyi, verileri işlemeyi ve gerçek dünya teknikleriyle temiz, yeniden kullanılabilir kod yazmayı öğrenerek geliştirin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Pivot tablolar oluşturmayı öğrenin ve sadece birkaç tıklama ile binlerce veri noktasını hızlı bir şekilde düzenleyin.
Veri İşleme
Kurs
Daha hızlı R kodu yazmayı öğrenin, karşılaştırmalı değerlendirme ve profil oluşturmayı keşfedin ve paralel programlamanın sırlarını ortaya çıkarın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Veri görselleştirme, veri analistleri için en çok aranan becerilerden biridir. Bu kurs, Tableau kullanarak bulgularınızı daha iyi sunmanızı sağlar.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Tableauda Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.
Veri Görselleştirme
Kurs
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Yapay Zeka
Kurs
Pazarlama için yapay zekayı ustalaştırın; daha akıllı kampanyalar planlayın, kaliteli içerik oluşturun ve özel yapay zeka ajanları geliştirin.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda Apache Spark ile verileri temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
PostgreSQL veritabanı oluşturmayı öğrenin ve veritabanlarının yapısını, veri türlerini ve normalleştirilmesini keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Yapay Zeka
Kurs
Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.
Veri İşleme
Kurs
Ham veriyi dbt ile temiz, güvenilir modellere dönüştürmeyi uygulamalı, gerçek dünya egzersizleriyle öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Bulut
Kurs
Pazarlama analistlerinin verileri kullanarak müşterileri anlamak ve iş büyümesini desteklemek için nasıl çalıştığını keşfedin.
Liderlik
Kurs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Veri dönüşümü için Alteryx’i açın; bu interaktif kursta Crosstab, Transpose ve iş akışı optimizasyonunda ustalaşın.
Veri İşleme
Kurs
Compute, Storage ve Automation gibi Azure hizmetlerini uygulamalı deneyimlerle keşfedin.
Bulut
Kurs
Kullanıcıları düşünerek Power BI görselleştirmeleri ve raporları tasarlamayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
MLOps bakış açısıyla makine öğrenmesi modellerinizi eğitin, belgeleyin, yönetin ve ölçeklendirin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!
Olasılık ve İstatistik
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.