Kurs
Pazarlama için AI
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 240 inceleme
Pazarlama için yapay zekayı ustalaştırın; daha akıllı kampanyalar planlayın, kaliteli içerik oluşturun ve özel yapay zeka ajanları geliştirin.
Yapay Zeka
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Pazarlama için yapay zekayı ustalaştırın; daha akıllı kampanyalar planlayın, kaliteli içerik oluşturun ve özel yapay zeka ajanları geliştirin.
Yapay Zeka
Kurs
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Databricks ile görselleştirmeler ve dinamik gösterge panelleri oluşturarak ham verileri net ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürün.
Veri Görselleştirme
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Bulut
Kurs
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Yapay Zeka
Kurs
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Bulut
Kurs
Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.
Veri İşleme
Kurs
SQL temelleri, verilerin toplanması, birleştirilmesi ve özelleştirilmesi dahil olmak üzere Oracle SQL becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.
Yapay Zeka
Kurs
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Makine Öğrenmesi
Kurs
Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.
Veri İşleme
Kurs
Kodunuzu daha kolay kullanmak ve başkalarıyla paylaşmak için kendi Python paketlerinizi oluşturmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Veri Mühendisliği
Kurs
MLOps bakış açısıyla makine öğrenmesi modellerinizi eğitin, belgeleyin, yönetin ve ölçeklendirin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Kullanıcıları düşünerek Power BI görselleştirmeleri ve raporları tasarlamayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Bulut
Kurs
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Bulut
Kurs
Snowflakete CASE ifadeleri, alt sorgular ve CTEler gibi ana veri işleme ve analiz tekniklerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, güvenlik ve model yenileme konularını kapsayan Microsoft Fabrice veri aktarmayı öğrenin.
Diğer
Kurs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Yapay Zeka
Kurs
Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Compute, Storage ve Automation gibi Azure hizmetlerini uygulamalı deneyimlerle keşfedin.
Bulut
Kurs
Veri dönüşümü için Alteryx’i açın; bu interaktif kursta Crosstab, Transpose ve iş akışı optimizasyonunda ustalaşın.
Veri İşleme
Kurs
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Yapay Zeka
Kurs
R Markdown, R kodundan dinamik raporlar oluşturmak için kullanımı kolay bir biçimlendirme dilidir.
Raporlama
Kurs
Tidyverse araçlarının gücünden yararlanarak, sonuçlarınızı aktaran yayın kalitesinde grafikler ve özel stilize raporlar oluşturun.
Veri Görselleştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.