Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
392 Kurs

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 3 inceleme

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Bulut

8 saat

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 5 inceleme

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Bulut

2 saat 30 min

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 5 inceleme

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Bulut

1 saat 15 min

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 5 inceleme

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Bulut

4 saat

Kurs

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 30 inceleme

Pazarlama planlarınızın etkinliğini artırmak için pazar tepkisinin basit modellerini oluşturmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 7 inceleme

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 11 inceleme

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Bulut

1 saat

Kurs

Gemini for Application Developers

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 8 inceleme

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 4 inceleme

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

AI Infrastructure: Deployment Types

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 4 inceleme

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 32 inceleme

Ağlardan ağ öğrenimi ve ağdan açıklayıcı özellikler çıkararak düğümlerin etiketlerini tahmin etmeyi öğrenin

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 5 inceleme

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Bulut

2 saat

Kurs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 200 inceleme

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Yapay Zeka

AI Tutor

3 saat

Kurs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 55 inceleme

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Yapay Zeka

AI Tutor

2 saat

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 41 inceleme

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Yapay Zeka

AI Tutor

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.

Download on the App StoreGet it on Google Play