After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Amazon Redshift'in temellerini ve AWS bulut ekosistemindeki entegrasyonunu, rakipleri arasındaki konumuyla birlikte keşfedin.
Redshift SQL Yapılarını Ustaca Kullanma
Redshift SQL yapılarını derinlemesine inceleyin; ortak tablo ifadeleri, tarih-saat işleme ve gelişmiş analitik sorgular dahil olmak üzere verimli veri işlemeyi destekleyen özellikleri keşfedin.Verimli Veri Yönetimi ve Optimizasyonu
Redshift'te veri yönetimi tekniklerini keşfedin: tablo oluşturmaktan veri dağıtımına ve sıralamaya kadar, ayrıca performansı artırmak için sorguları optimize etmeye kadar.Güvenliği ve Gelişmiş Yetenekleri Artırma
Redshift'in güvenlik özelliklerini ve gelişmiş yeteneklerini keşfedin. Bunlar arasında ham veri dosyaları için harici şemalardan yararlanma ve JSON gibi yarı yapılandırılmış verilerden içgörüler elde etme gibi özellikler yer alır.Redshift'te SQL komutları
Redshift üzerinde SQL'i güçlü bir şekilde kullanmayı öğrenin, veri ekosisteminizde etkili bir şekilde kullanın ve potansiyelini en üst düzeye çıkarın.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Redshift, bir veri ambarı
Redshift ile tanış: güçlü bir sütun-tabanlı veri ambarı. Sütun-tabanlı ve tipik veri ambarlarının nasıl ayrıştığını, Redshift’i benzersiz kılan özellikleri, AWS ve veri ambarı ekosistemine nasıl uyduğunu ve desteklediği veri türlerini inceleyeceğiz.
- Redshift ile tanış: sütun bazlı bir veritabanı50 XP
- Sütunlu mu Satır Tabanlı mı100 XP
- Bir tablonun hangi şemada olduğunu bul50 XP
- Redshift veri türleri ve özelliklerini öğrenme50 XP
- Uyumlu türlerle denemeler100 XP
- Redshift türleri50 XP
- Türleri açıkça dönüştürme100 XP
- Redshift veri ambarının içinde50 XP
- Düğüm türleri ve sorumlulukları100 XP
- Yüklemler (Predicates)50 XP
- Lider düğüme özgü fonksiyonlar100 XP
2
Redshift üzerinde SQL
PostgreSQL sözdiziminin yakın akrabası olan Redshift SQL sözdiziminin bazı nüanslarını öğrenelim. Tarih ve saat işlevlerine geçmeden önce CTE’ler ile alt sorguları karşılaştırıyoruz; ardından pencere sorgularını keşfedip, bazı işlevleri işlemlerin (transactions) nasıl etkilediğini öğrenerek tamamlıyoruz.
3
Tablolar ve yarı yapısal verilerle çalışma
Tablo oluşturmayı, DISTKEY ve SORTKEY’lerin performansa etkisini, Spectrum ile harici şemalar/tabloları ve son olarak Redshift ile JSON gibi yarı yapısal verileri ele almayı keşfedeceğiz.
4
Optimizasyon ve Güvenlik
Optimize edilmiş sorgular yazma dünyasına ve optimizasyona yardımcı araçlara göz atma zamanı. Sonrasında odağımızı Redshift güvenlik yeteneklerine çevirip, bunların sorgu çıktısını nasıl etkileyebileceğini inceleyeceğiz.
S
Redshift’e Giriş
Kurs
Tamamlandı
