Kurs
Python ile Spark SQL'e Giriş
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 464
Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Kurs
Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Uygulamalı Finans
Kurs
AWSde sunucusuz teknolojileri kullanarak akış verileriyle nasıl çalışılacağını öğrenin.
Bulut
Kurs
Bu derste, rastgele etkilerle hiyerarşik modellerin uyarlanmasını öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
Yapay Zeka
Kurs
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Veri İşleme
Kurs
Gelişmiş LLMlerle pratik deneyim kazanırken, GenAI modellerinin insan değerlerini gerçek anlamda yansıtmasını sağlamayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Zamanın testinden geçen boru hatları inşa etmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
RNNleri kullanarak metin duygularını sınıflandırmayı, cümleler oluşturmayı ve metinleri diller arasında çevirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.
Yazılım Geliştirme
Kurs
LlamaIndex kullanarak planlama, arama, hatırlama ve işbirliği yapabilen yapay zeka ajan iş akışları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Yinelemeli sorgular yazmayı ve hiyerarşik veri yapılarını sorgulamayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Keşifsel ve doğrulayıcı faktör analizlerini kullanarak kişilik gibi gizil değişkenleri keşfedin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Verileri İçe Aktarma ve Temizleme
Kurs
Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.
Makine Öğrenmesi
Kurs
JDBC ile Javayı PostgreSQLe bağlayın. Güvenli sorgular yazın, işlemleri yönetin ve büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleyin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.
Yazılım Geliştirme
Kurs
JUnit ve Mockito kullanarak Javada etkili testler yazmayı öğrenin ve sağlam, güvenilir uygulamaları güvenle oluşturun.
Yazılım Geliştirme
Kurs
In this course youll learn how to perform inference using linear models.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Olasılık ve İstatistik
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.