Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
84 Kurs

Kurs

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 236 inceleme

Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Optimizing Code in Java

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 192 inceleme

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Python ile Konuşma Dili İşleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 261 inceleme

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 101 inceleme

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 337 inceleme

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Java'da Teste Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 153 inceleme

JUnit ve Mockito kullanarak Javada etkili testler yazmayı öğrenin ve sağlam, güvenilir uygulamaları güvenle oluşturun.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Python ile Machine Learning İzleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 347 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

Python'da ARIMA Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 395 inceleme

Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Feature Engineering with PySpark

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 287 inceleme

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Faktör Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 150 inceleme

Keşifsel ve doğrulayıcı faktör analizlerini kullanarak kişilik gibi gizil değişkenleri keşfedin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Ensemble Methods in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 393 inceleme

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Inference for Linear Regression in R

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 159 inceleme

In this course youll learn how to perform inference using linear models.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Databricks with the Python SDK

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 79 inceleme

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 84 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Case Study: Building Software in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 276 inceleme

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 13 inceleme

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Bulut

3 saat 12 min

Kurs

Advanced Probability: Uncertainty in Data

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 147 inceleme

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Olasılık ve İstatistik

2 saat

Kurs

R'da Sayısal Veriler için Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 101 inceleme

Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Building Recommendation Engines with PySpark

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 233 inceleme

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 107 inceleme

Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 83 inceleme

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.