Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 52 inceleme

Nakit akışı değerlemesinin temellerini öğrenin, insan ölüm verileriyle çalışın ve Rde hayat sigortası ürünleri oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 98 inceleme

Rde tarih ve saatleri ayrıştırma, işleme ve hesaplama temellerini öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 304 inceleme

Kodunuzdaki karmaşıklığı S3 ve R6 sistemleriyle nesne yönelimli programlama kullanarak yönetin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 364 inceleme

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 109 inceleme

Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 88 inceleme

R ile güçlü shinydashboard paketini kullanarak etkileşimli panolar oluşturmayı öğrenin. Hedef kitleniz için dinamik ve etkileyici görselleştirmeler oluşturun.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 149 inceleme

naniar ile eksik verileri görselleştirmeyi, keşfetmeyi ve tamamlamayı kolaylaştırın; tidyverse dostu bir eksik veri yaklaşımı.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 107 inceleme

Bu kursta, doğrusal regresyon, genelleştirilmiş toplamsal modeller, rastgele ormanlar ve xgboost kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmeyi öğreneceksiniz.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 179 inceleme

Bu kursta lineer modeller kullanarak çıkarım yapmayı öğreneceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 149 inceleme

RNA-Seq diferansiyel ifade analizini kullanarak, farklı hastalıklar veya durumlar için önemli olması muhtemel genleri belirleyin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 232 inceleme

Bayesçi veri analizinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve Veri Bilimi araç kutunuzda neden yararlı bir araç olduğunu öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 295 inceleme

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 198 inceleme

Bu derste, rastgele etkilerle hiyerarşik modellerin uyarlanmasını öğreneceksiniz.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 49 inceleme

Veri işleme ve görselleştirme becerileriyle Birleşmiş Milletler Genel Kurulu’nun tarihsel oylamalarını keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 245 inceleme

Veri modellemede, tahmin için olanlar dahil farklı türleri keşfedin ve Tidyversete doğrusal regresyon ile model değerlendirme ölçütlerini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 91 inceleme

Zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için gerekli temel teknikleri öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 77 inceleme

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 213 inceleme

Genelleştirilmiş Doğrusal Model kursu, regresyon araçlarınıza lojistik ve Poisson regresyonunu ekler.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 208 inceleme

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 63 inceleme

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 54 inceleme

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 41 inceleme

Rde tarihlerin nasıl çalıştığını öğrenin ve finansal örneklerle if ifadeleri, döngüler ve fonksiyonlar dünyasını keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 100 inceleme

R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 225 inceleme

Yaygın tasarım yapılarını kullanarak anket tasarımı öğrenin, ardından anket sonuçlarını görselleştirin ve analiz edin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 323 inceleme

R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA (otomatik regresif entegre hareketli ortalama) modellerini uydurma konusunda uzman olun.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 269 inceleme

Tidymodels ile sınıflandırma ve regresyon tahminleri yapmak için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri kullanmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 46 inceleme

Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 90 inceleme

Uzamsal verileri okumayı, keşfetmeyi ve işlemeyi öğrenin, ardından becerilerinizi kullanarak R ile bilgilendirici haritalar oluşturun.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 164 inceleme

Keşifsel ve doğrulayıcı faktör analizlerini kullanarak kişilik gibi gizil değişkenleri keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 95 inceleme

Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.