Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 690

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 667

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 656

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 641

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 638

Windsurf ile kodlamanızı hızlandırın. Windsurf, daha hızlı geliştirme, hata ayıklama ve dağıtım yapmanıza yardımcı olan yapay zeka destekli bir IDEdir.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 636

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.3+
• 635

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 622

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 614

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 613

Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 610

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 604

Practice Power BI with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 602

PostgreSQL sorgularınızı çok daha kısa sürede çalışacak şekilde yapılandırmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 598

PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 589

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 585

SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 583

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 580

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 572

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 564

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 556

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 550

Bu derste öğrenciler, hem verimli hem de okunması ve anlaşılması kolay sorgular yazmayı öğreneceklerdir.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 548

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 545

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 539

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 537

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 526

Bu kavramsal kursta (kodlama gerekmez), dört büyük NoSQL veritabanı ve popüler motorlar hakkında bilgi edineceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 517

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 512

In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 510

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.