Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
392 Kurs

Kurs

Python ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 364 inceleme

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 460 inceleme

Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Power BI'de Kullanıcı Odaklı Tasarım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 465 inceleme

Kullanıcıları düşünerek Power BI görselleştirmeleri ve raporları tasarlamayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Introduction to Bioconductor in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 123 inceleme

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Snowflake'te Veri Türleri ve Fonksiyonlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 540 inceleme

Özel işlevler ve pivot tablolar oluştururken metin, sayı ve tarihleri işlemek için Snowflake veri türlerini ve işlevlerini öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Python'da Boyut Azaltma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 889 inceleme

Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python'da Hiperparametre Ayarlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 839 inceleme

Pythonda Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Keras ile Deep Learning'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 133 inceleme

Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 140 inceleme

Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 286 inceleme

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

NoSQL Kavramları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 542 inceleme

Bu kavramsal kursta (kodlama gerekmez), dört büyük NoSQL veritabanı ve popüler motorlar hakkında bilgi edineceksiniz.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

spaCy ile Natural Language Processing

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 617 inceleme

SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Machine Learning İzleme Kavramları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 511 inceleme

Discover challenges in monitoring makine öğrenmesi modelleri üretimde: veri ve kavram kayması, model bozulmasını önleme yöntemleri.

Makine Öğrenmesi

2 saat

Kurs

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 146 inceleme

Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 820 inceleme

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 289 inceleme

Dash ve Plotly ile etkileşimli ve içgörü açısından zengin gösterge panelleri oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Snowflake'ta Pencere Fonksiyonları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 532 inceleme

Sıralamalar, bölümler ve dönen hesaplamalarla karmaşık veri sorunlarını çözmek için Snowflake pencere işlevlerini keşfedin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Python ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 445 inceleme

Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 287 inceleme

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

Python ile Sahtekarlık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 196 inceleme

Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 399 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

SQL Server'da Fonksiyonlar ve Saklı Yordamlar Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 369 inceleme

SQL Server programlamasında uzmanlaşın: fonksiyonlar ve saklı yordamlar oluşturmayı, güncellemeyi ve çalıştırmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Çıkarımın Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 53 inceleme

Bir veri örneğinden, istatistiksel çıkarım olarak bilinen süreçle bir popülasyon hakkında nasıl sonuç çıkaracağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R Markdown ile Raporlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 330 inceleme

R Markdown, R kodundan dinamik raporlar oluşturmak için kullanımı kolay bir biçimlendirme dilidir.

Raporlama

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.