Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
404 Kurs

Kurs

R'de Orta Düzey Regresyon

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 863 inceleme

Birden fazla açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Cursor ile Yazılım Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 504 inceleme

Cursor ile üretime hazır kodlar oluşturun. AI komutları, yeniden yapılandırma, test etme ve gelişmiş iş akışlarını öğrenin.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 159 inceleme

Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google ADK ile AI Ajanları Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 608 inceleme

Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 328 inceleme

Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Çıkarımın Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 61 inceleme

Bir veri örneğinden, istatistiksel çıkarım olarak bilinen süreçle bir popülasyon hakkında nasıl sonuç çıkaracağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

n8n ile Orta Düzey İş Akışı Otomasyonu

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 140 inceleme

Dayanıklı, üretime hazır n8n otomasyonları tasarlayın; APIlerden veri çekin, verileri toplu işleyin, hataları yönetin ve zamanlanmış, gözetimsiz çalıştırın.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

NoSQL Kavramları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 614 inceleme

Bu kavramsal kursta (kodlama gerekmez), dört büyük NoSQL veritabanı ve popüler motorlar hakkında bilgi edineceksiniz.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Python Paketleri Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.052 inceleme

Kodunuzu daha kolay kullanmak ve başkalarıyla paylaşmak için kendi Python paketlerinizi oluşturmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 404 inceleme

Portföy risk-getirilerini değerlendirin; piyasa değeri ağırlıklı hisse portföyleri kurup senaryolarla piyasa riskini tahmin edip hedge etmeyi öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Power BI'de Kullanıcı Odaklı Tasarım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 573 inceleme

Kullanıcıları düşünerek Power BI görselleştirmeleri ve raporları tasarlamayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

R'de Supervised Learning: Regresyon

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 110 inceleme

Bu kursta, doğrusal regresyon, genelleştirilmiş toplamsal modeller, rastgele ormanlar ve xgboost kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmeyi öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

SQL Server'da Fonksiyonlar ve Saklı Yordamlar Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 452 inceleme

SQL Server programlamasında uzmanlaşın: fonksiyonlar ve saklı yordamlar oluşturmayı, güncellemeyi ve çalıştırmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python'da Boyut Azaltma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 997 inceleme

Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Claude ile Gider Denetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 49 inceleme

Harcamaları didik didik inceleyip politika ihlallerini bulmaktan sıkıldınız mı? Artık değil! Claude Cowork ile hızlı ve net harcama ihlali raporları oluşturun.

Yapay Zeka

15 min

Kurs

Python ile Veritabanlarına Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 329 inceleme

İlişkisel veritabanlarının temellerini ve onlarla nasıl çalışılacağını bu kurs ile öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

SQL Server'da Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 480 inceleme

SQL Serverda zaman serisi analizi için tarih ve saat verileriyle çalışma yöntemlerini keşfedin

Veri İşleme

5 saat

Kurs

Machine Learning İzleme Kavramları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 593 inceleme

Discover challenges in monitoring makine öğrenmesi modelleri üretimde: veri ve kavram kayması, model bozulmasını önleme yöntemleri.

Makine Öğrenmesi

2 saat

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 164 inceleme

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Bulut

30 min

Kurs

Python ile Finans için Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 253 inceleme

Doğrusal modeller, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve sinir ağlarıyla hisse senedi verisi değerlerini modellemeyi ve tahmin etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Coğrafi Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 306 inceleme

Veri Bilimi çalışmalarınızda Python ile mekansal veriyi nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python'da Hiperparametre Ayarlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 900 inceleme

Pythonda Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

SQL Server'da İşlemler ve Hata Yönetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 369 inceleme

Hataları yakalayıp işleyen ve aynı anda gerçekleşen birden fazla işlemi kontrol eden komut dosyaları yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

Download on the App StoreGet it on Google Play