Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
349 Kurs

Kurs

Python ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 285 inceleme

Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 784 inceleme

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

spaCy ile Natural Language Processing

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 582 inceleme

SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Dimensionality Reduction in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 852 inceleme

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 315 inceleme

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 283 inceleme

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Developing Machine Learning Models for Production

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 446 inceleme

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 44 inceleme

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 355 inceleme

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Introduction to Bioconductor in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 112 inceleme

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

NoSQL Kavramları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 516 inceleme

Bu kavramsal kursta (kodlama gerekmez), dört büyük NoSQL veritabanı ve popüler motorlar hakkında bilgi edineceksiniz.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Modeling with Data in the Tidyverse

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 228 inceleme

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 274 inceleme

Dash ve Plotly ile etkileşimli ve içgörü açısından zengin gösterge panelleri oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Biomedical Image Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 233 inceleme

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R Markdown ile Raporlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 322 inceleme

R Markdown, R kodundan dinamik raporlar oluşturmak için kullanımı kolay bir biçimlendirme dilidir.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 133 inceleme

Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Foundations of Inference in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 52 inceleme

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Snowflake'te Veri Türleri ve Fonksiyonlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 486 inceleme

Özel işlevler ve pivot tablolar oluştururken metin, sayı ve tarihleri işlemek için Snowflake veri türlerini ve işlevlerini öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

User-Oriented Design in Power BI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 417 inceleme

Learn how to design Power BI visualizations and reports with users in mind.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Monitoring Machine Learning Concepts

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 462 inceleme

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Makine Öğrenmesi

2 saat

Kurs

Fraud Detection in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 190 inceleme

Learn how to detect fraud using Python.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Intermediate Data Visualization with Seaborn

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 429 inceleme

Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Experimental Design in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 328 inceleme

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 642 inceleme

Tableaunun yerleşik istatistiksel işlevleriyle raporlama becerilerinizi bir üst düzeye taşıyın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Denetimsiz Öğrenme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 101 inceleme

Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 274 inceleme

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Veri İşleme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.