Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
299 Khóa học

Khóa học

Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 13 đánh giá

Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

Đám mây

1 giờ 30 min

Khóa học

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.6+
  • 14 đánh giá

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Đám mây

6 giờ

Khóa học

Google Workspace End User: Gmail

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 15 đánh giá

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Đám mây

7 giờ 15 min

Khóa học

DataLab with SQL

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 41 đánh giá

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

Báo cáo

1 giờ

Khóa học

Google: Human-Centered AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 5
  • 15 đánh giá

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Đám mây

10 min

Khóa học

Life Insurance Products Valuation in R

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 47 đánh giá

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Tài chính ứng dụng

4 giờ

Khóa học

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 16 đánh giá

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Đám mây

5 giờ 15 min

Khóa học

Intermediate Julia

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 79 đánh giá

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Observability in Google Cloud

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 15 đánh giá

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Đám mây

4 giờ 30 min

Khóa học

Google: Deploy Your First Agent

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 5
  • 7 đánh giá

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Google Workspace End User: Google Drive

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 10 đánh giá

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Đám mây

5 giờ 30 min

Khóa học

Google Workspace End User: Google Slides

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 11 đánh giá

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Đám mây

8 giờ 30 min

Khóa học

Google Workspace End User: Google Calendar

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 12 đánh giá

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Đám mây

4 giờ 45 min

Khóa học

Google: Optimize Agent Behavior

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 9 đánh giá

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Google Workspace End User: Google Docs

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 11 đánh giá

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Đám mây

4 giờ 30 min

Khóa học

Google Workspace End User: Google Meet

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 10 đánh giá

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Đám mây

5 giờ 30 min

Khóa học

Google Workspace End User: Google Sheets

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 10 đánh giá

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Đám mây

6 giờ 30 min

Khóa học

Google Workspace End User: Google Chat

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.6+
  • 12 đánh giá

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Đám mây

2 giờ 30 min

Khóa học

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 5
  • 6 đánh giá

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Google: Manage Agent Memory and State

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 5
  • 8 đánh giá

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Đám mây

1 giờ 30 min

Khóa học

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7 đánh giá

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Đám mây

1 giờ 23 min

Khóa học

Case Study: Sales Analytics with Databricks Genie

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 5
  • 1 đánh giá

Build a Databricks Genie space end-to-end: descriptions, synonyms, instructions, table relationships, example queries, monitoring, and benchmarks.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.