Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 461 đánh giá

Tìm hiểu mô hình ARIMA trong Python và trở thành chuyên gia phân tích chuỗi thời gian.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 292 đánh giá

Học cách xây dựng các tác nhân thông minh có khả năng suy luận, hành động và giải quyết các tác vụ trong thế giới thực bằng Python.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 84 đánh giá

Chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn lập trình tiếp theo của bạn bằng Python.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 169 đánh giá

Kết nối Java với PostgreSQL bằng JDBC. Viết truy vấn an toàn, quản lý giao dịch và xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 135 đánh giá

Tạo hệ thống RAG chính xác và đáng tin cậy hơn với Graph RAG và hybrid RAG.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 433 đánh giá

Khóa học trang bị mọi kiến thức cần thiết để xây dựng hệ thống giám sát học máy cơ bản bằng Python.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 108 đánh giá

Làm chủ Databricks với Python: học xác thực, quản lý cụm, tự động hóa tác vụ và truy vấn mô hình AI bằng lập trình.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 308 đánh giá

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 191 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thực hiện suy luận bằng mô hình tuyến tính.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 505 đánh giá

Tìm hiểu cách tiếp cận và chiến thắng các cuộc thi trên Kaggle.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 321 đánh giá

Quản lý độ phức tạp của mã bằng lập trình hướng đối tượng với hệ thống S3 và R6.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 320 đánh giá

Xây dựng ứng dụng thực tế bằng Python—luyện tập OOP và nguyên tắc kỹ thuật phần mềm để viết mã sạch, dễ bảo trì.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 203 đánh giá

Nắm vững cách xử lý dữ liệu streaming với công nghệ serverless trên AWS.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 445 đánh giá

Hãy tìm hiểu cách xây dựng các mô hình học máy tiên tiến và hiệu quả bằng Python thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kết hợp như bagging, boosting và stacking.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 334 đánh giá

Tìm hiểu cách làm cho các mô hình GenAI thực sự phản ánh các giá trị của con người đồng thời trải nghiệm thực hành với các LLM tiên tiến.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 325 đánh giá

Nắm vững kỹ năng xử lý dữ liệu và xây dựng đặc trưng—hai công việc chiếm 70-80% thời gian của Nhà khoa học dữ liệu.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.6+
• 106 đánh giá

Phân tích dữ liệu Airbnb bằng SQL trên Databricks, tạo dashboard và rút ra insight thiết thực.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 257 đánh giá

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 188 đánh giá

Phát triển trực giác tốt hơn về xác suất nâng cao, đánh giá rủi ro và kỹ thuật mô phỏng để tự tin đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 207 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách khớp mô hình phân cấp với hiệu ứng ngẫu nhiên.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 110 đánh giá

Củng cố kiến thức, chuẩn bị cho buổi phỏng vấn tiếp theo bằng cách luyện tập câu hỏi phỏng vấn về học máy bằng Python.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 94 đánh giá

Học cách thực hiện phân tích hình ảnh bằng Keras với Python thông qua việc xây dựng, đào tạo và đánh giá các mạng nơ-ron convolutional.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 101 đánh giá

Học cách xây dựng pipelines bền vững theo thời gian.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 152 đánh giá

Bổ sung mô hình logistic và Poisson vào bộ công cụ hồi quy; học cách huấn luyện, tìm hiểu, kiểm định và dự đoán bằng các mô hình này.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 122 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học các kỹ thuật để thực hiện suy luận thống kê trên dữ liệu số.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 76 đánh giá

Xây dựng các quy trình làm việc tự động hóa trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng lập kế hoạch, tìm kiếm, ghi nhớ và hợp tác, sử dụng LlamaIndex.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 167 đánh giá

Học cách viết truy vấn đệ quy và truy vấn cấu trúc dữ liệu phân cấp.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 91 đánh giá

Ôn xác suất có điều kiện, kiểm thử A/B, đánh đổi độ chệch-phương sai và hơn thế nữa để chuẩn bị cho buổi phỏng vấn thống kê tiếp theo.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 97 đánh giá

Phân tích đồ thị chuỗi thời gian, sử dụng đồ thị hai phía và nâng cao kỹ năng để giải quyết các vấn đề nâng cao trong phân tích mạng lưới.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 84 đánh giá

Khám phá sức mạnh của mô phỏng sự kiện rời rạc trong việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh của bạn. Học cách phát triển digital twins bằng gói SimPy của Python.