Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

Các khái niệm về Kho dữ liệu (Data Warehouse)

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.359 đánh giá

Khóa học giới thiệu và mang tính khái niệm này sẽ giúp bạn hiểu các kiến thức cơ bản về kho dữ liệu.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Unsupervised Learning bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.183 đánh giá

Học cách phân cụm, biến đổi, trực quan hóa và rút ra insight từ bộ dữ liệu chưa gán nhãn bằng scikit-learn và scipy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Các Khái Niệm Giao Tiếp Dữ Liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 6.003 đánh giá

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Hiểu biết dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Các Khái Niệm Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.417 đánh giá

Nâng cao kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu của bạn và khám phá cách kể những câu chuyện tuyệt vời thúc đẩy sự thay đổi với khán giả của bạn.

Hiểu biết dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Chuyển đổi dữ liệu trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 5.716 đánh giá

Bạn sẽ học cách (bỏ) xoay, chuyển vị, nối thêm và kết hợp các bảng. Tăng sức mạnh với cột tùy chỉnh, ngôn ngữ M và Trình soạn thảo nâng cao.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Các khái niệm về LLMOps

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 3.342 đánh giá

Tìm hiểu về LLMOps từ ý tưởng đến triển khai, nắm bắt các thông tin về vòng đời và thách thức, và học cách áp dụng các khái niệm này vào ứng dụng của bạn.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nguyên tắc Kỹ thuật Phần mềm với Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 819 đánh giá

Tìm hiểu về tính mô-đun, tài liệu hóa và kiểm thử tự động để giải quyết các vấn đề Khoa học dữ liệu nhanh chóng và đáng tin cậy hơn.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán với Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.310 đánh giá

Khám phá các cấu trúc dữ liệu như danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, bảng băm và đồ thị; cũng như các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Phát triển phần mềm với GitHub Copilot

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.464 đánh giá

Nắm vững GitHub Copilot để hiểu, viết và hoàn thiện mã nguồn với ngữ cảnh, tùy chỉnh và các tính năng thông minh.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Nhập môn Thống kê với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.185 đánh giá

Nâng cao kỹ năng thống kê của quý vị và học cách thu thập, phân tích và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.051 đánh giá

Cải thiện kỹ năng nhập dữ liệu Python của bạn và học cách làm việc với dữ liệu web và API.

Chuẩn bị dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Tự động hóa Quy trình với n8n

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 848 đánh giá

Bắt đầu với n8n, học xây dựng workflow tự động qua trigger, logic, API và AI — không cần code.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Triển khai Giải pháp AI trong Doanh nghiệp

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.463 đánh giá

Khám phá cách khai thác giá trị kinh doanh từ AI. Học cách xác định cơ hội cho AI, tạo POC, triển khai giải pháp và xây dựng chiến lược AI.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Docker

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.934 đánh giá

Tìm hiểu về Docker và khám phá tầm quan trọng của nó trong bộ công cụ của chuyên gia dữ liệu. Tìm hiểu về Docker container, Docker image và nhiều nội dung khác.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Hình thành câu hỏi phân tích

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.129 đánh giá

Học cách chuyển đổi các câu hỏi kinh doanh thành các câu hỏi phân tích có cấu trúc rõ ràng và lựa chọn các giải pháp phân tích phù hợp.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.606 đánh giá

Hãy bước vào thế giới của Alteryx Designer và tìm hiểu cách sử dụng công cụ này để tải, chuẩn bị và tổng hợp dữ liệu.

Chuẩn bị dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Các hàm DAX trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.062 đánh giá

Data Analysis Expressions (DAX) cho phép bạn nâng cao kỹ năng Power BI của mình bằng cách viết các hàm tùy chỉnh.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về dbt

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.766 đánh giá

Khóa học này giới thiệu dbt cho việc mô hình hóa dữ liệu, chuyển đổi, kiểm thử và xây dựng tài liệu.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 6.621 đánh giá

Tìm hiểu các thành phần chính để xây dựng một văn hóa dữ liệu vững mạnh trong tổ chức.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

ChatGPT Trung cấp

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.425 đánh giá

Tìm hiểu kiến trúc đằng sau các mô hình GPT và thành thạo kỹ năng soạn thảo lời nhắc nâng cao để khai thác hết tiềm năng của ChatGPT.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nhập môn ChatGPT

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.717 đánh giá

Mở khóa sức mạnh của ChatGPT với prompt tốt hơn, phản hồi chính xác và sử dụng AI an toàn. Nâng cao hiệu quả và tận dụng tối đa các cuộc trò chuyện với AI!

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Claude Code in Action

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 251 đánh giá

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Microsoft Azure

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.706 đánh giá

Tìm hiểu về sức mạnh của Microsoft Azure và phần mềm điện toán đám mây để giúp bạn nâng cao kỹ năng kỹ thuật dữ liệu của mình.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Embeddings với OpenAI API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 3.300 đánh giá

Mở khóa các ứng dụng AI nâng cao hơn, như tìm kiếm ngữ nghĩa và công cụ đề xuất, bằng mô hình embedding của OpenAI!

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Các khái niệm về MLOps

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.939 đánh giá

Khám phá cách MLOps có thể đưa các mô hình học máy từ notebook cục bộ đến các mô hình hoạt động trong môi trường sản xuất, tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Giới thiệu về SQL Server

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 438 đánh giá

Học cách dùng SQL Server để thực hiện các tác vụ thao tác dữ liệu phổ biến và thành thạo các tác vụ thao tác dữ liệu phổ biến bằng hệ thống cơ sở dữ liệu này.

Phát triển phần mềm

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.