Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
179 Khóa học

Khóa học

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với spaCy

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 692 đánh giá

Nắm vững thao tác cốt lõi của spaCy và huấn luyện mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trích xuất thông tin từ dữ liệu phi cấu trúc và nhận diện mẫu.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 496 đánh giá

Sử dụng các công cụ trực quan hóa tiên tiến của Seaborn để tạo ra các biểu đồ đẹp mắt và thông tin một cách dễ dàng.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Khai thác đặc trưng cho NLP bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 160 đánh giá

Học kỹ thuật trích xuất thông tin hữu ích từ văn bản và xử lý thành định dạng phù hợp cho học máy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Keras

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 138 đánh giá

Học cách bắt đầu phát triển các mô hình học sâu với Keras.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

AI Agents với Hugging Face smolagents

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 288 đánh giá

Học cách xây dựng các tác nhân thông minh có khả năng suy luận, hành động và giải quyết các tác vụ trong thế giới thực bằng Python.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Tinh chỉnh siêu tham số trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 893 đánh giá

Tìm hiểu kỹ thuật tự động tinh chỉnh siêu tham số trong Python với Grid, Random và Informed Search.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Phân tích Chuỗi Cung Ứng với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 108 đánh giá

Tận dụng sức mạnh của Python và PuLP để tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Phân tích cảm xúc với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 486 đánh giá

Khách hàng hài lòng với sản phẩm của bạn hay dịch vụ của bạn còn thiếu sót? Thành thạo thực hiện phân tích cảm xúc từ đầu đến cuối.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Tối ưu hóa với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 229 đánh giá

Học giải bài toán tối ưu thực tế bằng SciPy và PuLP trong Python, từ cơ bản đến có ràng buộc và phức tạp.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Nhập môn MongoDB với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 409 đánh giá

Học cách thao tác và phân tích dữ liệu có cấu trúc linh hoạt bằng MongoDB.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Mô hình đa phương thức với Hugging Face

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 200 đánh giá

Kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và video với các mô hình AI mới nhất từ Hugging Face để tạo hình ảnh và video mới!

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Mô hình ARIMA với Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 449 đánh giá

Tìm hiểu mô hình ARIMA trong Python và trở thành chuyên gia phân tích chuỗi thời gian.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Phân tích Mạng bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 233 đánh giá

Khóa học này trang bị cho bạn kỹ năng phân tích, trực quan hóa và hiểu mạng lưới với thư viện NetworkX.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Nhập môn TensorFlow bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 58 đánh giá

Nắm vững kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng TensorFlow.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Mô phỏng Monte Carlo với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 180 đánh giá

Học cách thiết kế và chạy các mô phỏng Monte Carlo của riêng bạn bằng Python!

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Graph RAG với LangChain và Neo4j

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 130 đánh giá

Tạo hệ thống RAG chính xác và đáng tin cậy hơn với Graph RAG và hybrid RAG.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Data Quality với Great Expectations

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 438 đánh giá

Đảm bảo chất lượng dữ liệu cao trong các quy trình làm việc Khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu với thư viện Great Expectations của Python.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Phân tích báo cáo tài chính bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 125 đánh giá

Học cách phân tích báo cáo tài chính bằng Python. Tính toán các tỷ lệ, đánh giá tình hình tài chính, xử lý các giá trị thiếu và trình bày phân tích của bạn.

Tài chính ứng dụng

4 giờ

Khóa học

Giám sát Machine Learning bằng Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 417 đánh giá

Khóa học trang bị mọi kiến thức cần thiết để xây dựng hệ thống giám sát học máy cơ bản bằng Python.

Học máy

3 giờ

Khóa học

Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 252 đánh giá

Học các kiến thức cơ bản về khám phá, thao tác và đo lường dữ liệu hình ảnh y sinh.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 285 đánh giá

Thành thạo hai nhiệm vụ chính trong suy luận thống kê: ước lượng tham số và kiểm định giả thuyết.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Xây dựng Dashboard với Dash và Plotly

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 313 đánh giá

Học cách xây dựng dashboard tương tác, giàu thông tin chuyên sâu với Dash và Plotly.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 222 đánh giá

Học cách xác định, phân tích, loại bỏ và điền bù dữ liệu thiếu trong Python.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Python cho người dùng R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 92 đánh giá

Khóa học này dành cho người dùng R muốn nhanh chóng làm quen với Python!

Phát triển phần mềm

5 giờ

Khóa học

Python dành cho người dùng bảng tính

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 40 đánh giá

Khám phá Python bằng kiến thức về các hàm và kỹ thuật bảng tính phổ biến!

Phát triển phần mềm

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.