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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

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775 Kurse

Kurs

Abfrageleistung in PostgreSQL verbessern

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 508 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du besonders schnelle PostgreSQL-Abfragen aufbaust.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene Regression in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 832 Wiederholungen

Lerne, wie man lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchführt.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Kundenabwanderung in Tableau analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.052 Wiederholungen

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Tableau und ermittelst, warum dessen Kundschaft abwandert.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Lineare Algebra für Data Science in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 153 Wiederholungen

In diesem Einführungskurs in die lineare Algebra lernst du eines der wichtigsten mathematischen Themen der Datenwissenschaft kennen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Fallstudie Data Storytelling: Grüne Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 909 Wiederholungen

Probier mal aus, mit echten Beispielen Daten zu erzählen! Zeig komplexe Erkenntnisse auf coole Weise mit einem Datensatz von zertifizierten grünen Unternehmen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Kommunizieren mit Daten im Tidyverse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 212 Wiederholungen

Nach dieser Einführung ins tidyverse erstellst du hochwertige Grafiken und individuelle Berichte, die deine Ergebnisse optimal rüberbringen.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Drive

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 291 Wiederholungen

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Einführung in KNIME

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 564 Wiederholungen

Lerne, wie du die KNIME Analytics Platform für den Datenzugriff, die Datenbereinigung und die Datenanalyse mit einem No-Code/Low-Code-Ansatz nutzen kannst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Codeoptimierung in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 292 Wiederholungen

Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Einführung in das Testen in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 248 Wiederholungen

Lerne, wie du mit JUnit und Mockito effektive Tests in Java schreibst, um robuste, zuverlässige Anwendungen zu entwickeln, auf die du dich verlassen kannst.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 377 Wiederholungen

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Kurs

KI-gestützte Reiseplanung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 541 Wiederholungen

Mach WanderBot zu deinem besten Reiseplaner: Erstelle Anleitungen, gewinne Selbstvertrauen und optimiere dein nächstes Abenteuer.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenbereinigung mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 523 Wiederholungen

Lerne, wie du Daten mit Apache Spark in Python bereinigen kannst.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 54 Wiederholungen

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Künstliche Intelligenz

15 min

Kurs

Zeitreihenanalyse in SQL Server

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 457 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen nutzt.

Datenbearbeitung

5 Stunden

Kurs

Gemini in Google Meet

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 410 Wiederholungen

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Mathematik für Finanzprofis

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 322 Wiederholungen

Lerne wichtige Finanzmathematik mit praktischen Excel-Übungen und Beispielen aus dem echten Leben.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Datentypen und Funktionen in Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 598 Wiederholungen

Beherrsche Snowflake Datentypen und Funktionen, um Text, Zahlen und Daten zu verarbeiten sowie eigene Funktionen und Pivot-Tabellen zu erstellen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene SQL-Abfragen mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 271 Wiederholungen

Lerne SQL, indem du KI-Befehle schreibst, die Abfragen zum Sortieren, Gruppieren, Filtern und Kategorisieren von Daten machen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Dimensionsreduktion in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 943 Wiederholungen

Du entwickelst ein Verständnis für Dimensionsreduktion und setzt bewährte Methoden dazu in Python um.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 696 Wiederholungen

Organisiere Daten mit Unions, Joins, Parsing und Performance-Optimierung in Alteryx.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Datenbanken mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 304 Wiederholungen

Der Kurs vermittelt dir die Grundlagen relationaler Datenbanken und wie du mit ihnen arbeitest.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Daten umformen mit tidyr

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 492 Wiederholungen

Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 91 Wiederholungen

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Kurs

Überwachung von Machine-Learning-Konzepten

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 548 Wiederholungen

Dieser Kurs macht dich vertraut mit den Herausforderungen bei der Überwachung von Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Intermediate Power Automate

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 33 Wiederholungen

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Digitale Transformation verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 611 Wiederholungen

Tauch ein in die Welt der digitalen Transformation und mach dich bereit, in einer sich schnell verändernden digitalen Welt als Motor des Wandels zu agieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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