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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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728 Kurse

Kurs

Zeitreihen in Python bearbeiten

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 160 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit Zeitreihendaten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Databricks-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 848 Wiederholungen

Lerne die Leistungsfähigkeit von Databricks Lakehouse kennen und verbessere deine Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering und maschinelles Lernen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

dbt für Forgeschrittene

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 929 Wiederholungen

In diesem praxisnahen Kurs für Data Engineers und Analysts vertiefst du deine Kenntnisse rund um dbt.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Analyzing Business Data in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 240 Wiederholungen

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Image Processing in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 210 Wiederholungen

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Verantwortungsvolle KI-Datenverwaltung

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.004 Wiederholungen

Lerne die Theorie hinter dem verantwortungsvollen Umgang mit deinen Daten für jedes KI-Projekt, von Anfang bis Ende und darüber hinaus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenanalyse in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.187 Wiederholungen

Hier bereinigst und analysierst du Daten in Google Sheets. Du lernst, wie du Daten sortierst, filterst und mit SVERWEIS kombinierst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in MLflow

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 740 Wiederholungen

Lernen Sie, MLflow zur Vereinfachung von Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen. Entdecken Sie Tracking.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 235 Wiederholungen

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Extreme Gradient Boosting mit XGBoost

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 255 Wiederholungen

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Python für Finanzen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 938 Wiederholungen

In diesem Python-Kurs für die Finanzbranche lernst du den Umgang mit datetime-Objekten, if-Anweisungen, DataFrames und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 948 Wiederholungen

Dieser einsteigerfreundliche Kurs vermittelt dir die Rolle und die Realität von Explainable Artificial Intelligence (XAI).

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Erklärbare KI in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.072 Wiederholungen

Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Docker für Fortgeschrittene

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 813 Wiederholungen

Hier vertiefst du Multi-Stage-Builds, Docker-Netzwerktools und Docker Compose für optimal containerisierte Anwendungen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Konzepte des Datenmanagements

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.048 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte des Datenmanagements, von Lebenszyklusphasen bis hin zu Sicherheit und Governance.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Daten mit dplyr verknüpfen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.211 Wiederholungen

Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Reinforcement Learning mit Gymnasium in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 715 Wiederholungen

Beginne deine Reise im Bereich des Reinforcement Learning! Lerne, wie Agenten durch Interaktionen lernen können, Umgebungen zu lösen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Software Development with Windsurf

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 423 Wiederholungen

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

DevOps-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 838 Wiederholungen

Du lernst die Grundlagen von DevOps und bekommst einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Techniken für mehr Produktivität.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

SQL auf echte Probleme anwenden

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.144 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du Tabellen und Sichten verwaltest und wartbaren SQL-Code zur Beantwortung von Businessfragen schreibst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 275 Wiederholungen

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Versuchsplanung mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.763 Wiederholungen

Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datentypen und Exceptions in Java

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 551 Wiederholungen

Meistere Java-Objekte, das Collections Framework und Exception-Handling – mit Logging als solider Grundlage!

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

AWS-Sicherheits- und Kostenmanagement-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.283 Wiederholungen

Lerne alles über AWS-Sicherheit, Governance und Kostenoptimierung, um dich auf die Cloud Practitioner-Zertifizierung vorzubereiten.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 259 Wiederholungen

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Kurs

Fallstudie Data Storytelling: Grüne Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 817 Wiederholungen

Probier mal aus, mit echten Beispielen Daten zu erzählen! Zeig komplexe Erkenntnisse auf coole Weise mit einem Datensatz von zertifizierten grünen Unternehmen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Datenbereinigung in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 775 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Daten effizient und akkurat zu bereinigen, um Rohdaten in gewinnbringende Erkenntnisse zu verwandeln.

Datenaufbereitung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.