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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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775 Kurse

Kurs

Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.129 Wiederholungen

Lerne OOP-Fähigkeiten mit Deskriptoren, mehrstufiger Vererbung und abstrakten Basisklassen!

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Bash-Skripting

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 549 Wiederholungen

Mit Bash-Skripten kannst du Analyse-Pipelines in der Cloud erstellen und mit Daten arbeiten, die über mehrere Dateien verteilt sind.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Transformer-Modelle mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 956 Wiederholungen

Was macht LLMs aus? Entdecke, wie Transformer die Textmodellierung revolutionierten und den Generative-AI-Boom auslösten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Apache Kafka

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 948 Wiederholungen

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Erstellen von PostgreSQL-Datenbanken

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 758 Wiederholungen

In diesem Kurst erstellst du eine PostgreSQL-Datenbank und beleuchtest Struktur, Datentypen und Normalisierung von Datenbanken.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

KI für Human Resources

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 247 Wiederholungen

Mit KI Recruiting, People Ops und Policy-Engagement schneller und fairer gestalten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

KI für Consulting

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 261 Wiederholungen

Entdecke, wie KI deine Beratungsarbeit auf das nächste Level bringen kann! Forsche, analysiere und kommuniziere produktiver und effektiver.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 111 Wiederholungen

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Zeitreihen in Python bearbeiten

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 172 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit Zeitreihendaten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Statistik mit Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 636 Wiederholungen

Du erfährst, wie du mit Tabellen statistische Methoden nutzt, um Daten besser zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenwissenschaft für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.016 Wiederholungen

Dieser Kurs betrachtet Data Science aus dem geschäftsorientierten Blickwinkel und zeigt, wie du mithilfe von Daten dein Unternehmen stärkst.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Reporting in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 901 Wiederholungen

In diesem Kurs dreht sich alles um SQL-Berichte und Dashboards und wie du Daten optimal auswertest, bereinigst und validierst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

MLOps-Bereitstellung und Lebenszyklus

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 988 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Datentypen und Exceptions in Java

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 706 Wiederholungen

Meistere Java-Objekte, das Collections Framework und Exception-Handling – mit Logging als solider Grundlage!

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Daten in Tableau verbinden

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.252 Wiederholungen

Lerne, Tableau mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden und die Daten für eine reibungslose Analyse vorzubereiten.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Zeitreihenanalyse in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 148 Wiederholungen

In diesem vierstündigen Kurs lernst du die Grundlagen der Analyse von Zeitreihendaten in Python.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Erklärbare KI in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.188 Wiederholungen

Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit Cursor

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 471 Wiederholungen

Erstell mit Cursor produktionsreifen Code. Lerne AI-Prompts, Refactoring, Testen und fortgeschrittene Workflows kennen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

GDPR verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 600 Wiederholungen

Hol dir in diesem umfassenden Kurs ein klares Verständnis der DSGVO-Prinzipien und lerne, wie du DSGVO-konforme Prozesse einrichtest.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Datenvisualisierung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 682 Wiederholungen

Dieser Kurs gibt dir einen kompakten Einstieg in die Datenvisualisierung mit Google Sheets.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Gemini in Gmail

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 408 Wiederholungen

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Automatisierung von Datenpipelines in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 186 Wiederholungen

Datenpipelines in Snowflake mit COPY INTO, Snowpipe, Streams, Tasks, dynamischen Tabellen und Tools zur Abfrageleistung laden, automatisieren und optimieren.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Finanzhandel mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 301 Wiederholungen

Lerne, benutzerdefinierte Handelsstrategien in Python zu implementieren, sie zu backtesten und ihre Performance zu bewerten!

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 255 Wiederholungen

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Kurs

Bildverarbeitung mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 224 Wiederholungen

Lerne, Bilder nach Belieben zu verarbeiten, zu transformieren und zu manipulieren.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Reguläre Ausdrücke in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 216 Wiederholungen

Lerne Zeichenkettenmanipulation und werde zum Meister im Umgang mit regulären Ausdrücken.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

KI in der Produktion mit FastAPI bereitstellen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 453 Wiederholungen

Lerne, wie du mit FastAPI APIs entwickelst, die KI-Modelle unterstützen und auf die Anforderungen der echten Welt zugeschnitten sind.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenethik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.576 Wiederholungen

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Snowflake-Management, Governance & Zusammenarbeit

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 182 Wiederholungen

Snowflake in großem Maßstab absichern, verwalten und steuern lernen. RBAC, Data Masking, Kostenüberwachung, Time Travel und sichere Datenfreigabe abdecken.

Datenmanagement

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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