Daten-, KI- und Cloud-Kurse

Data Science ist ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Datenwissenschaftler Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science die Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten, Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

In eigentlich jeder Branche kann Data Science in professionellem Umfeld bis zu einem gewissen Grad Nutzen bringen. Organisationen im Gesundheitswesen nutzen Data Science, um Krankheiten zu erkennen und zu heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Alle Arten von Branchen nutzen Data Science für das Marketing, z. B. für den Aufbau von Empfehlungssystemen und die Analyse der Kundenabwanderung.

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Sektoren in den USA und weltweit. Es ist auch eine der bestbezahlten Karrieren, die es gibt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists durchschnittlich 97.609 US-Dollar und haben eine Zufriedenheitsbewertung von vier von fünf Sternen in den USA.

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Das Erlangen von Data Science Abschlüssen erfordert oftmals durchweg sehr gute Noten. In ähnlicher Weise erfordern viele der Fähigkeiten, die für Data Science erforderlich sind, ein intensives Studium und viel Geduld. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Ja, Du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax ist die Programmiersprache Python jedoch oft die bevorzugte Wahl für Einsteiger.

Für eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt es in der Regel sieben bis zwölf Monate intensives Studium, bis sie auf dem Niveau eines Einsteiger-Datenwissenschaftlers ist. Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass das ausschließliche Erlernen der theoretischen Grundlagen der Data Science noch keinen echten Data Scientist hervorgebracht hat.

Wenn du die Grundlagen der Datenwissenschaft drauf hast, kannst Du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, zum Beispiel maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Geschäftsanalytik und -intelligenz, Data Mining und vieles mehr.