Direkt zum Inhalt

Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis

Projekte durchsuchen

43 ProjektePassende Kurse ansehen

Projekt

Exploring Stock Market Trends with Plotly

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 210

Build interactive stock charts with Plotly and uncover financial trends in the fast food industry.

Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 3.5+
  • 175

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Analyzing Super Bowl Viewership and Advertising

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 142

Explore Super Bowl viewership data in the age of soaring ad costs.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Personalized Language Tutor

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 135

Using OpenAI API for text translation, grammar checking, and pronunciation feedback

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Tech Talent Recruiting with Regex

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 135

Join a leading HR consultancy to use regular expressions and data preprocessing to find tech job candidates from thousands of resumes.

Datenaufbereitung, Datenbearbeitung

1-2 hours

Projekt

Build an Educational Quiz Bot with the OpenAI API

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 133

Build an educational quiz bot to generate questions and answers to quiz yourself or your students.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Creating Floral Patterns Inspired by Phyllotaxis

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 115

Use R to make art and create imaginary flowers inspired by nature.

Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Exploring Londons Travel Network

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 93

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Data Engineering, Data Warehouse

Less than 1 hour

Projekt

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 2.5+
  • 85

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Explorative Datenanalyse

Less than 1 hour

Projekt

When Was the Golden Era of Video Games?

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 78

Use SQL to figure out the golden era of video games!

Datenbearbeitung

Less than 15 minutes

Projekt

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 63

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Explorative Datenanalyse

Less than 1 hour

Projekt

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 44

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Datenbearbeitung

1-2 hours

Projekt

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 28

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Explorative Datenanalyse

Less than 1 hour

Alle Technologien erkunden

PythonSQLPower BITableauGoogle SheetsExcelAlteryxAWSDockerSparkShellAzure

FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.