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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis
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3 ProjektePassende Kurse ansehen

Projekt

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 3.8+
  • 421

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

Data Engineering, Datenaufbereitung

1-2 hours

Projekt

Tech Talent Recruiting with Regex

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 135

Join a leading HR consultancy to use regular expressions and data preprocessing to find tech job candidates from thousands of resumes.

Datenaufbereitung, Datenbearbeitung

1-2 hours

Projekt

Consolidating Employee Data

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 133

Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.

Datenaufbereitung

Less than 1 hour

Alle Technologien erkunden

PythonSQLPower BITableauGoogle SheetsExcelAlteryxAWSDockerSparkShellAzure

FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.