Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Curso
Aprende a convertir las preguntas empresariales en preguntas analíticas bien formuladas y a seleccionar las soluciones analíticas adecuadas.
Alfabetización de datos
Curso
Aprenderás a (des)dinamizar, transponer, anexar y unir tablas. Mejora con las columnas personalizadas, el lenguaje M y el editor avanzado.
Manipulación de datos
Curso
Modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos de forma rápida y fiable.
Desarrollo de software
Curso
A nadie le gustan las hojas de cálculo. Da vida a tus datos: mejora tu presentación y convierte los datos técnicos en información práctica.
Alfabetización de datos
Curso
Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente de programación para escribir, probar y documentar código de forma eficaz.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende sobre LLMOps desde la ideación hasta el despliegue y cómo aplicarlo a tus aplicaciones.
Inteligencia artificial
Curso
Con esta introducción a Docker comprenderás su importancia para el profesional de datos. Aprende sobre contenedores Docker, imágenes y más.
Desarrollo de software
Curso
La línea de comandos Unix permite combinar programas, automatizar tareas y ejecutar en clústeres y nubes.
Desarrollo de software
Curso
Entra en el mundo de Alteryx Designer y aprende a navegar por la herramienta para cargar, preparar y agregar datos.
Preparación de datos
Curso
Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.
Probabilidad y estadística
Curso
Domina la arquitectura de tres capas de Snowflake y construye el modelo mental que necesitas para trabajar eficazmente en Snowflake.
Gestión de datos
Curso
Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.
Ingeniería de datos
Curso
Domina GitHub Copilot para comprender, escribir y perfeccionar código con contexto, personalización y funciones inteligentes.
Inteligencia artificial
Curso
Las expresiones de análisis de datos (DAX) te permiten mejorar tus habilidades en Power BI al escribir funciones personalizadas.
Manipulación de datos
Curso
Conoce el poder de Microsoft Azure y el software de computación en la nube para ayudarte a mejorar tus habilidades de ingeniería de datos.
Nube
Curso
¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!
Inteligencia artificial
Curso
Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.
Machine Learning
Curso
Domina el modelado de datos en Power BI.
Manipulación de datos
Curso
Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.
Ingeniería de datos
Curso
Comprende con claridad los principios de privacidad de los datos y cómo implementar procesos de privacidad y seguridad.
Alfabetización de datos
Curso
Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.
Desarrollo de software
Curso
Aprende los entresijos de los LLM y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende novedosos métodos para integrar datos externos con LLM utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) con LangChain.
Inteligencia artificial
Curso
Aprovecha la API OpenAI para preparar tus aplicaciones de IA para la producción.
Inteligencia artificial
Curso
Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!
Desarrollo de software
Curso
Aprende a escribir código eficiente que se ejecute con rapidez y asigna recursos con habilidad para evitar sobrecargas innecesarias.
Desarrollo de software
Curso
Descubre los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y cómo están transformando el mundo empresarial.
Inteligencia artificial
Curso
Mejora tus habilidades en GitHub con nuestro curso intermedio sobre proyectos, administración y funciones de seguridad avanzadas de GitHub.
Desarrollo de software
Curso
Aprende vibe coding con Replit. Crea apps como un clon de Typeform y domina la seguridad y el despliegue de apps de Replit.
Inteligencia artificial
Curso
Desarrolla habilidades en Python para mejorar tu carrera financiera: listas, arrays y visualización de datos.
Finanzas aplicadas
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.