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Cursos de datos, IA y nube

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771 Cursos

Curso

Análisis de datos empresariales en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 247 revisiones

Aprende a escribir consultas SQL para calcular métricas clave que las empresas usan para medir el rendimiento.

Informes

4 horas

Curso

Introducción a la importación de datos en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 367 revisiones

En este curso, aprenderás a leer archivos CSV, XLS y de texto en R mediante herramientas como readxl y data.table.

Preparación de datos

3 horas

Curso

IA para consultoría

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 215 revisiones

Descubre cómo la IA puede llevar tu trabajo de consultoría al siguiente nivel! Investiga, analiza y comunica de forma más productiva y eficaz.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 241 revisiones

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Nube

1 hora 30 min

Curso

Power Query intermedio en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1128 revisiones

Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos

Preparación de datos

4 horas

Curso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 373 revisiones

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Análisis exploratorio de datos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1249 revisiones

Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Creación de paneles en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1473 revisiones

Los paneles son imprescindibles en un mundo impulsado por datos. Ten más impacto en el rendimiento empresarial con los paneles de Tableau.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Modelos Transformer con PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 870 revisiones

¿Por qué triunfan los LLM? Descubre cómo los transformadores revolucionaron el modelado de texto e impulsaron el auge de la IA generativa.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

IA para analistas de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 58 revisiones

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

dbt intermedio

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1000 revisiones

Lleva tus habilidades en DBT al siguiente nivel con este curso práctico diseñado para ingenieros de datos y profesionales del análisis.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Introducción a la ética de los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2512 revisiones

Explora la ética de datos con este curso introductorio, cubriendo principios, ética de IA y habilidades prácticas.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Introducción a MLflow

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 777 revisiones

Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.

Machine Learning

4 horas

Curso

Clasificadores lineales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 336 revisiones

En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.

Machine Learning

4 horas

Curso

Pruebas de hipótesis en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1010 revisiones

Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Conceptos de Databricks

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 893 revisiones

Conoce la potencia de Databricks Lakehouse y amplía tus conocimientos de ingeniería de datos y machine learning.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Gemini in Google Slides

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 362 revisiones

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

IA explicable en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1123 revisiones

Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Deep Learning para imágenes con PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 757 revisiones

Aplica PyTorch a imágenes y usa modelos de deep learning para detección de objetos con bounding boxes y generación de segmentación de imágenes.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Uniones de datos con dplyr

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1271 revisiones

Aprende a combinar datos de varias tablas para responder a preguntas más complejas con dplyr.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 734 revisiones

¡Empieza tu viaje en el aprendizaje por refuerzo! Aprende cómo los agentes pueden aprender a resolver entornos a través de interacciones.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 334 revisiones

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Nube

30 min

Curso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 267 revisiones

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Machine Learning

4 horas

Curso

Microsoft Copilot en Word

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 256 revisiones

Domina Microsoft Copilot en Word para escribir más rápido, comprender documentos al instante y colaborar de manera más eficaz.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Diseño experimental en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1853 revisiones

¡Implementa montajes de diseño experimental y realiza análisis estadísticos sólidos para llegar a conclusiones precisas y válidas!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Docker intermedio

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 855 revisiones

Domina las compilaciones multietapa, las herramientas de red de Docker y Docker Compose para optimizar las aplicaciones en contenedores.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Ciencia de datos para empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 975 revisiones

Aprende sobre la ciencia de datos para gerentes y empresas y descubre cómo utilizar los datos para fortalecer tu organización.

Alfabetización de datos

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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