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Cursos de datos, IA y nube

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775 Cursos

Curso

Limpieza de datos en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 122 revisiones

Domina la limpieza de datos en Java utilizando métodos estadísticos, transformaciones y validación para crear aplicaciones fiables.

Importación y limpieza de datos

4 horas

Curso

Fundamentos de la inferencia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 58 revisiones

Aprende a sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos mediante un proceso conocido como inferencia estadística.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Recomendación de productos de cuidado de la piel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 320 revisiones

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Modelado de datos en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 143 revisiones

Deja de reescribir las mismas uniones y cálculos, y sumérgete en análisis bien gestionados y escalables utilizando los modelos de datos Sigma.

Informes

2 horas

Curso

Monitorización de Machine Learning en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 404 revisiones

Este curso cubre todo lo que necesitas saber para crear un sistema básico de supervisión de machine learning en Python.

Machine Learning

3 horas

Curso

Lanzamiento de producto con ayuda de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 397 revisiones

Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a GCP

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 366 revisiones

Conoce la plataforma en la nube de Google (GCP) con este curso sobre almacenamiento, gestión de datos y modernización empresarial con GCP.

Nube

2 horas

Curso

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 20 revisiones

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a las AI Apps en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 190 revisiones

Crea aplicaciones interactivas de IA en Sigma con entradas y acciones de usuarios e interfaces perfeccionadas, sin necesidad de programar.

Informes

2 horas

Curso

Introducción al análisis de redes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 228 revisiones

Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para analizar, visualizar y comprender las redes utilizando la biblioteca NetworkX.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a TensorFlow en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 57 revisiones

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

Machine Learning

4 horas

Curso

Databricks con el SDK de Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 96 revisiones

Domina Databricks con Python: aprende a autenticarte, gestionar clústeres, automatizar trabajos y consultar modelos de IA por programación.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Sentiment Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 470 revisiones

¿Los clientes están encantados con tus productos o tu servicio es deficiente? Aprende a realizar una tarea de análisis de opiniones de principio a fin.

Machine Learning

4 horas

Curso

Técnicas estadísticas en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 694 revisiones

Lleva tus habilidades de generación de informes al siguiente nivel con las funciones estadísticas integradas de Tableau.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Graph RAG con LangChain y Neo4j

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 122 revisiones

Crea sistemas RAG más precisos y fiables con Graph RAG y hybrid RAG.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Creación de aplicaciones web con Shiny en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 228 revisiones

Shiny es un paquete de R para crear aplicaciones web interactivas en R, para compartir datos en forma de paneles de control o visualizaciones.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 38 revisiones

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Nube

3 horas 41 min

Curso

Aplicaciones sin servidor con AWS Lambda

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 46 revisiones

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nube

3 horas

Curso

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 30 revisiones

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Fundamentos de PySpark

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 636 revisiones

Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Modelos ARIMA en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 428 revisiones

Aprende sobre modelos ARIMA en Python y conviértete en un experto en análisis de series temporales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Fraud Detection in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 202 revisiones

Aprende a detectar fraude con Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Ajuste fino con Llama 3

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 413 revisiones

Ajusta Llama para tareas personalizadas con TorchTune y aprende técnicas para un ajuste eficiente, como la cuantificación.

Inteligencia artificial

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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