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Cursos de datos, IA y nube

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62 Cursos

Curso

Google Workspace End User: Gmail

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 13 revisiones

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Nube

7 horas 15 min

Curso

Observability in Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 14 revisiones

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Nube

4 horas 30 min

Curso

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 15 revisiones

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Nube

5 horas 15 min

Curso

Google Workspace End User: Google Drive

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 9 revisiones

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Nube

5 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 10 revisiones

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Nube

4 horas 45 min

Curso

Google Workspace End User: Google Slides

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 10 revisiones

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Nube

8 horas 30 min

Curso

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 9 revisiones

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Nube

3 horas 48 min

Curso

Google Workspace End User: Google Docs

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 11 revisiones

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Nube

4 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Meet

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 9 revisiones

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Nube

5 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Chat

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 11 revisiones

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Nube

2 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 8 revisiones

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Nube

6 horas 30 min

Curso

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6 revisiones

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Nube

2 horas 6 min

Curso

Google: Human-Centered AI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5
  • 7 revisiones

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Nube

10 min

Curso

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 6 revisiones

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Nube

2 horas 30 min

Curso

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 6 revisiones

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Nube

3 horas 32 min

Curso

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4 revisiones

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Nube

3 horas 30 min

Curso

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5
  • 5 revisiones

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Nube

30 min

Curso

Work with Gemini Models in BigQuery

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 8 revisiones

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Nube

1 hora

Curso

Manage Scalable Workloads in GKE

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 3 revisiones

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Nube

7 horas 20 min

Curso

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4 revisiones

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Nube

1 hora 23 min

Curso

Google: Deploy Your First Agent

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5
  • 4 revisiones

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Nube

1 hora

Curso

Google: Manage Agent Memory and State

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5
  • 2 revisiones

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Nube

1 hora 30 min

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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