कोर्स
Statistical Thinking in Python (Part 2)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 289 समीक्षाएँ
सांख्यिकीय अनुमान के दो प्रमुख कार्य सीखें: पैरामीटर आकलन और परिकल्पना परीक्षण।
प्रायिकता और सांख्यिकी
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
794 कोर्स
कोर्स
Python में Financial Statements का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 128 समीक्षाएँ
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 634 समीक्षाएँ
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Sigma में Data Modeling
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 167 समीक्षाएँ
बार-बार वही joins और calculations दोहराना बंद करें, और Sigma data models के साथ सुव्यवस्थित, scalable analytics में उतरें।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Power BI में Python परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 179 समीक्षाएँ
Power BI में डेटा तैयारी, विज़ुअलाइज़ेशन और सहसंबंध गुणांक निकालने के लिए Python स्क्रिप्ट्स का उपयोग करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python SDK के साथ Databricks
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 108 समीक्षाएँ
Python के साथ Databricks में महारत हासिल करें: प्रमाणित करें, क्लस्टर प्रबंधित करें, जॉब्स स्वचालित करें, और AI मॉडल्स को प्रोग्रामेटिक रूप से क्वेरी करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 463 समीक्षाएँ
ML डेटा प्रबंधन के लिए Data Version Control का अन्वेषण करें। सेटअप में महारत हासिल करें, पाइपलाइनों को स्वचालित करें, और मॉडलों का सहज मूल्यांकन करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में Missing Data से निपटना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 225 समीक्षाएँ
Python में missing data की पहचान, विश्लेषण, हटाना और impute करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Hugging Face के साथ मल्टी-मोडल मॉडल्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 203 समीक्षाएँ
Hugging Face के नवीनतम AI मॉडल्स से टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को मिलाएँ, और नई इमेज व वीडियो बनाएँ!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में TensorFlow परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 58 समीक्षाएँ
TensorFlow का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें और डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
कंप्यूटर साइंस में कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 200 समीक्षाएँ
कंप्यूटर कैसे काम करते हैं, कुशल एल्गोरिद्म डिज़ाइन करें, और वास्तविक दुनिया की समस्याएँ हल करने के लिए संगणनात्मक सिद्धांत का अन्वेषण करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Power BI में Financial Statements का परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 341 समीक्षाएँ
Power BI में आय विवरण और बैलेंस शीट का उपयोग करना सीखें
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में सप्लाई चेन एनालिटिक्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 215 समीक्षाएँ
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Windsurf के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 515 समीक्षाएँ
Windsurf के साथ अपनी कोडिंग को बेहतर बनाएं, AI-संचालित IDE जो आपको तेज़ी से build, debug और deploy करने में मदद करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
AWS पर एप्लिकेशन डिप्लॉय करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 51 समीक्षाएँ
AWS पर Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch और X-Ray के साथ ऐप्स तैनात, सुरक्षित और संचालित करें। DVA-C02 परीक्षा के लिए व्यावहारिक तैयारी।
क्लाउड
कोर्स
PostgreSQL डेटाबेस में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 494 समीक्षाएँ
अपने PostgreSQL डेटाबेस में संग्रहीत कच्चे, अव्यवस्थित डेटा को नियंत्रित करना सीखें, ताकि सटीक अंतर्दृष्टियाँ निकाल सकें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Google Sheets में Marketing Analytics
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 240 समीक्षाएँ
जानें कि स्वच्छ डेटा एंट्री कैसे सुनिश्चित करें और अपने मार्केटिंग डेटा को प्रदर्शित करने के लिए डायनामिक डैशबोर्ड कैसे बनाएं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Llama 3 के साथ फाइन-ट्यूनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 425 समीक्षाएँ
TorchTune से कस्टम कार्यों के लिए Llama को फाइन-ट्यून करें, और क्वांटाइज़ेशन जैसी कुशल फाइन-ट्यूनिंग तकनीकें सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 45 समीक्षाएँ
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
क्लाउड
कोर्स
Exploring Data Transformation with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 159 समीक्षाएँ
Exploring Data Transformation with Google Cloud
क्लाउड
कोर्स
Python में Anomaly Detection
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 192 समीक्षाएँ
अपने डेटा विश्लेषण में विसंगतियों का पता लगाएँ और इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में अपने Python सांख्यिकीय टूलकिट का विस्तार करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Deep Reinforcement Learning
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 308 समीक्षाएँ
शक्तिशाली Deep Reinforcement Learning एल्गोरिदम सीखें और उपयोग करें, जिसमें refinement और optimization तकनीकें शामिल हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 115 समीक्षाएँ
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
क्लाउड
कोर्स
R में Linear Regression के लिए Inference
- उन्नतकौशल स्तर
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- 191 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप रैखिक मॉडलों का उपयोग करके इन्फरेंस करना सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Great Expectations के साथ Data Quality परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 449 समीक्षाएँ
Python की Great Expectations लाइब्रेरी से डेटा विज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो में उच्च डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
केस स्टडी: Databricks Genie के साथ सेल्स एनालिटिक्स
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 62 समीक्षाएँ
Databricks Genie स्पेस को शुरू से अंत तक बनाएं: विवरण, समानार्थी शब्द, निर्देश, टेबल संबंध, उदाहरण क्वेरी, मॉनिटरिंग और बेंचमार्क।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Polars के साथ Data Transformation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 187 समीक्षाएँ
टेक्स्ट मैनिपुलेशन, रोलिंग स्टैटिस्टिक्स, DataFrame जॉइन्स और उन्नत एनालिटिक्स के साथ Polars को और आगे ले जाएँ।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Dash और Plotly के साथ डैशबोर्ड बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 316 समीक्षाएँ
Dash और Plotly के साथ इंटरैक्टिव और अंतर्दृष्टि-समृद्ध डैशबोर्ड बनाना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Experimental Design in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 374 समीक्षाएँ
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Kaggle प्रतियोगिता जीतना
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 505 समीक्षाएँ
Kaggle पर प्रतियोगिताओं को कैसे अपनाएँ और जीतें, यह सीखें।
मशीन लर्निंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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