कोर्स
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 39 समीक्षाएँ
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
क्लाउड
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
794 कोर्स
कोर्स
डेवलपर्स के लिए AWS Security का उपयोग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 19 समीक्षाएँ
तैनात AWS workloads सुरक्षित करें: least-privilege IAM, short-lived credentials, API authorization, secrets प्रबंधन, encryption और CloudTrail evidence।
क्लाउड
कोर्स
Claude के साथ बीमा अस्वीकृतियों को पलटना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 28 समीक्षाएँ
मरीज़ का स्वास्थ्य बीमा दावा गलत तरीके से खारिज हुआ है—Claude Cowork से साक्ष्य समेटें और तेज़ी से अपील तैयार करें!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google: Optimize Agent Behavior
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 62 समीक्षाएँ
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
क्लाउड
कोर्स
Python में Discrete Event Simulation
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 84 समीक्षाएँ
अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में डिस्क्रीट-इवेंट सिमुलेशन की शक्ति जानें। Python के SimPy पैकेज का उपयोग करके डिजिटल ट्विन विकसित करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में श्रेणीबद्ध डेटा के लिए अनुमान
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 125 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप श्रेणीबद्ध डेटा के साथ काम करने के लिए सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
pandas के साथ कुशल कोड लिखना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 174 समीक्षाएँ
Python कोड को बेहतर बनाने के लिए pandas में कुशल तकनीकें सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Accelerating Your Data Work with Snowflake CoCo Desktop
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 12 समीक्षाएँ
Make Snowflakes AI coding agent follow your teams standards with AGENTS.md, custom Skills, Plugins, and CI/CD reviews.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Tableau में टाइम सीरीज विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 173 समीक्षाएँ
समय श्रृंखला का वर्गीकरण, उपचार और विश्लेषण करना सीखें—एनालिटिक्स प्रोफेशनल बनने के लिए आवश्यक पाठ्यक्रम।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
PyTorch के साथ कुशल AI मॉडल प्रशिक्षण
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.9+
- 111 समीक्षाएँ
Accelerator और Trainer के साथ वितरित प्रशिक्षण के लिए बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण समय को कम करना सीखें
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
व्यवहार में GDPR: अनुपालन और जुर्माने
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 107 समीक्षाएँ
वास्तविक मामलों के माध्यम से GDPR का अन्वेषण करें: डेटा अधिकार, उल्लंघन और अनुपालन चुनौतियाँ।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Python में बॉन्ड वैल्यूएशन और एनालिसिस
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 83 समीक्षाएँ
बॉन्ड्स की कार्यप्रणाली, मूल्य निर्धारण और जोखिम आकलन सीखें—numpy व numpy-financial पैकेज के साथ।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
केस स्टडी: Azure में एक बुक रिकमेंडेशन ऐप सेट अप करें
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 111 समीक्षाएँ
इस व्यावहारिक केस स्टडी में Azure पर सुरक्षित, कुशल पुस्तक-सिफ़ारिश ऐप सेट अप करना सीखें।
क्लाउड
कोर्स
Quantitative Risk Management in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 90 समीक्षाएँ
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Google Sheets में Conditional Formatting
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 103 समीक्षाएँ
बिल्ट-इन विकल्पों और कस्टम फ़ॉर्मूलों से अपने डेटा में कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग का उपयोग करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Modeling with tidymodels in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 195 समीक्षाएँ
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Tidyverse में मशीन लर्निंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 125 समीक्षाएँ
tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Introduction to Portfolio Analysis in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 164 समीक्षाएँ
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Keras के साथ Advanced Deep Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 263 समीक्षाएँ
Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 23 समीक्षाएँ
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
क्लाउड
कोर्स
PostgreSQL में Transactions और Error Handling
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 115 समीक्षाएँ
लेन-देन का उपयोग और समवर्ती परिवेशों में त्रुटियों को संभालना सीखकर डेटा संगतता सुनिश्चित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
AI Infrastructure: Networking Techniques
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 35 समीक्षाएँ
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
क्लाउड
कोर्स
Defensive R Programming
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 98 समीक्षाएँ
R में डिफेंसिव प्रोग्रामिंग सीखें, ताकि आपका कोड अधिक मजबूत बने।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 24 समीक्षाएँ
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
क्लाउड
कोर्स
KNIME में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 220 समीक्षाएँ
KNIME के साथ प्रभावशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें चार्ट, कंपोनेंट्स और डैशबोर्ड शामिल हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
केस स्टडी: Tableau में सप्लाई चेन एनालिटिक्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 74 समीक्षाएँ
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Survival Analysis
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 76 समीक्षाएँ
सर्वाइवल विश्लेषण का उपयोग करके time-to-event डेटा के साथ काम करें और सर्वाइवल समय का अनुमान लगाएँ।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 34 समीक्षाएँ
MATLAB से Python के कुछ बुनियादी कॉन्सेप्ट सीखकर और NumPy व Matplotlib पैकेजों में गहराई से जाकर बदलाव करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 155 समीक्षाएँ
Python में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके recommendation engines बनाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Weaviate के साथ एंड-टू-एंड RAG
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 22 समीक्षाएँ
Weaviate के साथ RAG में महारत हासिल करें! पुनर्प्राप्ति के लिए टेक्स्ट और छवियाँ एम्बेड करें, और वेक्टर, BM25, तथा हाइब्रिड खोज के साथ प्रयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।