कोर्स
R में टाइम सीरीज़ डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 191 समीक्षाएँ
R में time series को visualize करना सीखें, फिर stock-picking case study के साथ अभ्यास करें.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
794 कोर्स
कोर्स
pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 32 समीक्षाएँ
Stanford Open Policing Project डेटा सेट में gender के प्रभाव का pandas के साथ पुलिस व्यवहार पर विश्लेषण करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Production Machine Learning Systems
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 25 समीक्षाएँ
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
क्लाउड
कोर्स
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 25 समीक्षाएँ
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
PySpark के साथ Recommendation Engines बनाना
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 257 समीक्षाएँ
अपने बिग डेटा का उपयोग करके अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सकारात्मक अनुभवों को सुगम बनाने हेतु टूल्स और तकनीकें सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 32 समीक्षाएँ
जानें कि अपने SAS ज्ञान को R में कैसे बदलें और इस निःशुल्क, शक्तिशाली सॉफ़्टवेयर भाषा से डेटा का विश्लेषण करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Google: Manage Agent Memory and State
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 55 समीक्षाएँ
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
क्लाउड
कोर्स
Gemini for Application Developers
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 21 समीक्षाएँ
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
क्लाउड
कोर्स
R में बिज़नेस प्रोसेस एनालिटिक्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 51 समीक्षाएँ
R में बिज़नेस प्रक्रियाओं का विश्लेषण करना और विशाल इवेंट डेटा सेट से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालना सीखें।
रिपोर्टिंग
कोर्स
R में वित्तीय डेटा का इम्पोर्ट और प्रबंधन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 112 समीक्षाएँ
स्थानीय फ़ाइलों और इंटरनेट स्रोतों से वित्तीय डेटा तक पहुँचने का तरीका सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 51 समीक्षाएँ
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
क्लाउड
कोर्स
Google Sheets में Error और Uncertainty
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 158 समीक्षाएँ
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में Support Vector Machines
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 108 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Designing Forecasting Pipelines for Production
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 75 समीक्षाएँ
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Developing R Packages
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 165 समीक्षाएँ
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में Factor Analysis
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 173 समीक्षाएँ
एक्सप्लोरेटरी और कन्फर्मेटरी फैक्टर एनालिसिस से पर्सनैलिटी जैसे लेटेंट वेरिएबल्स का अन्वेषण करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
केस स्टडी: KNIME में वित्तीय विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 129 समीक्षाएँ
KNIME में वास्तविक डेटा के साथ वित्तीय विश्लेषण करें, डेटा तैयारी और वर्कफ़्लो कौशल बढ़ाएँ।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 90 समीक्षाएँ
वास्तविक डेटा सेट्स पर अपनी सांख्यिकीय सोच कौशल लागू करते हुए महारत की ओर महत्वपूर्ण कदम बढ़ाएँ और उनसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियाँ निकालें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google: Add Agent Capabilities With Tools
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 53 समीक्षाएँ
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
क्लाउड
कोर्स
Text Mining with Bag-of-Words in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 154 समीक्षाएँ
Learn the bag of words technique for text mining with R.
मशीन लर्निंग
कोर्स
PostgreSQL में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 104 समीक्षाएँ
PostgreSQL का उपयोग करके time series analysis को प्रभावी ढंग से संभालना और इन तकनीकों को वास्तविक-विश्व डेटा पर लागू करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Getting Started with Google Kubernetes Engine
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 48 समीक्षाएँ
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
AI Infrastructure: Cloud GPUs
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 36 समीक्षाएँ
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
क्लाउड
कोर्स
Keras के साथ भाषा मॉडलिंग के लिए Recurrent Neural Networks (RNNs)
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 148 समीक्षाएँ
RNNs का उपयोग कर टेक्स्ट सेंटिमेंट क्लासिफाई करें, वाक्य जनरेट करें और भाषाओं के बीच टेक्स्ट ट्रांसलेट करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google Workspace End User: Gmail
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 47 समीक्षाएँ
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
क्लाउड
कोर्स
Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 59 समीक्षाएँ
गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों से संवेदनशील जानकारी संसाधित करना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में US Census डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 67 समीक्षाएँ
जनसांख्यिकीय और सामाजिक-आर्थिक डेटा के साथ काम करने के लिए Census API का उपयोग करना सीखें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Handling Missing Data with Imputations in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 113 समीक्षाएँ
Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
R में बॉन्ड वैल्यूएशन और विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 92 समीक्षाएँ
R का उपयोग करके मॉडल विकसित करना सीखें, ताकि बॉन्ड्स का मूल्यांकन और विश्लेषण कर सकें, साथ ही उन्हें ब्याज दर परिवर्तनों से बचा सकें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
MongoDB और LangGraph के साथ Text-to-Query Agents
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 39 समीक्षाएँ
MongoDB और LangGraph के साथ text-to-query AI agents का उपयोग करके अपने डेटा से बात करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।