कोर्स
डेटा स्ट्रैटेजी
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
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व्यावसायिक उत्कृष्टता के लिए रणनीतिक डेटा प्रबंधन में महारत हासिल करें।
डेटा प्रबंधन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
इंटरमीडिएट R फॉर फाइनेंस
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 46 समीक्षाएँ
R में तारीखें कैसे काम करती हैं, यह सीखें, और वित्तीय उदाहरणों के साथ if statements, loops, और functions की दुनिया का अन्वेषण करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में Supervised Learning: Regression
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
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इस पाठ्यक्रम में आप linear regression, generalized additive models, random forests, और xgboost का उपयोग करके भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Gen AI Agents: Transform Your Organization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 261 समीक्षाएँ
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
क्लाउड
कोर्स
NoSQL कॉन्सेप्ट्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 612 समीक्षाएँ
इस वैचारिक पाठ्यक्रम में (कोडिंग की आवश्यकता नहीं), आप चार प्रमुख NoSQL डेटाबेस और लोकप्रिय इंजनों के बारे में सीखेंगे।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 529 समीक्षाएँ
Python में Plotly का उपयोग करके इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Microsoft Copilot Studio के साथ एजेंट बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 17 समीक्षाएँ
बिना कोड के Copilot Studio एजेंट और फ़्लो बनाएँ, जो सामान्य सवालों के जवाब दें, कार्रवाई करें और स्वीकृत स्रोतों का हवाला दें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google: Enterprise Agents and Use Cases
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 219 समीक्षाएँ
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
क्लाउड
कोर्स
Gemini in Google Docs
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 368 समीक्षाएँ
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Gemini in Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 370 समीक्षाएँ
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Quantitative Risk Management
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 278 समीक्षाएँ
Python का उपयोग करके जोखिम प्रबंधन, वैल्यू ऐट रिस्क और 2008 के वित्तीय संकट पर लागू अन्य विषयों के बारे में जानें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Machine Learning के लिए CI/CD
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 468 समीक्षाएँ
GitHub Actions और Data Version Control के साथ मशीन लर्निंग विकास को CI/CD से बेहतर बनाएं
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडी: Tableau में कस्टमर चर्न का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,102 समीक्षाएँ
Tableau में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जाँच करें और पता लगाएँ कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 406 समीक्षाएँ
Microsoft Fabric में डेटा लाना सीखें, जिसमें Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, सुरक्षा और मॉडल रिफ्रेश शामिल हैं।
अन्य
कोर्स
Snowflake में डेटा मैनिपुलेशन
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,172 समीक्षाएँ
Snowflake में CASE स्टेटमेंट, सबक्वेरी और CTEs जैसी डेटा मैनिपुलेशन व विश्लेषण तकनीकों में महारत हासिल करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
SQL Server में फंक्शंस और स्टोरड प्रोसीजर्स लिखना
- मध्यमकौशल स्तर
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- 448 समीक्षाएँ
SQL Server प्रोग्रामिंग में महारत हासिल करें: functions और stored procedures बनाना, अपडेट करना और चलाना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Snowflake Management, Governance & Collaboration
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 238 समीक्षाएँ
Snowflake को बड़े पैमाने पर सुरक्षित, शासित और प्रबंधित करना सीखें। RBAC, डेटा मास्किंग, लागत मॉनिटरिंग, Time Travel, और सुरक्षित डेटा शेयरिंग को कवर करें।
डेटा प्रबंधन
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Python में Dimensionality Reduction
- मध्यमकौशल स्तर
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अपने डेटा में आयाम घटाने की अवधारणा समझें, और Python में इसे करने की तकनीकों में महारत हासिल करें।
मशीन लर्निंग
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Data Storytelling Case Study: Green Businesses
- बुनियादीकौशल स्तर
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Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
डेटा साक्षरता
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Java में कोड ऑप्टिमाइज़ करना
- उन्नतकौशल स्तर
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Java प्रदर्शन को अनुकूलित करने की प्रमुख तकनीकें सीखें, एल्गोरिदम दक्षता से लेकर JVM ट्यूनिंग और मल्टीथ्रेडिंग तक.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Gemini in Google Slides
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Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python
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एकाधिक व्याख्यात्मक चरों के साथ रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
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डेटा फ्लुएंसी
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 379 समीक्षाएँ
मास्टर डेटा फ्लुएंसी! व्यक्तियों और संगठनों के लिए कौशल सीखें, व्यवहार समझें, और डेटा-प्रवीण संस्कृति बनाएं।
डेटा साक्षरता
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SQL Server में क्वेरी परफ़ॉर्मेंस बेहतर करना
- मध्यमकौशल स्तर
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- 507 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, छात्र ऐसे क्वेरी लिखना सीखेंगे जो कुशल और पढ़ने व समझने में आसान हों।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Claude के साथ खर्चों का ऑडिट
- मध्यमकौशल स्तर
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- 47 समीक्षाएँ
Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Gen AI: Unlock Foundational Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 268 समीक्षाएँ
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
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Finance Professionals के लिए Math
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प्रैक्टिकल Excel अभ्यासों और वास्तविक उदाहरणों के साथ आवश्यक वित्तीय गणित कौशल सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
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Snowflake में डेटा पाइपलाइन ऑटोमेशन
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Snowflake में COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables और query performance tools से डेटा पाइपलाइन लोड, ऑटोमेट और ऑप्टिमाइज़ करें।
डेटा इंजीनियरिंग
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R में Missing Data से निपटना
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- 185 समीक्षाएँ
naniar के साथ डेटा को आसानी से विज़ुअलाइज़, एक्सप्लोर और गायब डेटा इम्प्यूट करें, जो missing data के लिए tidyverse-friendly तरीका है।
डेटा तैयारी
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Python में Databases का परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
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- 329 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप रिलेशनल डेटाबेस की मूल बातें और उनसे इंटरैक्ट करना सीखेंगे।
डेटा मैनिपुलेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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