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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Scalare con Google Cloud Operations

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 92 revisioni

Scalabilità con Google Cloud Operations

Cloud

1 ora

Corso

Analisi di reti intermedia in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 90 revisioni

Analizza i grafici delle serie temporali, usa i grafici bipartiti e impara a risolvere problemi complessi nellanalisi delle reti.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Simulazione a eventi discreti in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 80 revisioni

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 108 revisioni

Riduci i tempi di training dei large language models con Accelerator e Trainer per il distributed training

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Programmare con dplyr

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 52 revisioni

Impara come fare trasformazioni avanzate con dplyr e come mettere il codice dplyr e ggplot2 nelle funzioni.

Data manipulation

4 ore

Corso

Visualizzare dati geospaziali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 91 revisioni

Impara a leggere, esplorare e gestire i dati spaziali, poi usa le tue abilità per creare mappe informative con R.

Data Visualization

4 ore

Corso

Scrivere codice efficiente con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 166 revisioni

Impara tecniche efficienti in pandas per ottimizzare il tuo codice Python.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Errore e incertezza in Google Sheets

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 157 revisioni

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Trasformazione dei dati in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 304 revisioni

Migliora le tue abilità con KNIME grazie al nostro corso sulla trasformazione dei dati, le operazioni sulle colonne e lottimizzazione del flusso di lavoro.

Data Preparation

2 ore

Corso

Analisi delle reti in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 135 revisioni

Impara ad analizzare e visualizzare dati di rete con il pacchetto igraph e creare grafici di rete interattivi con threejs.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati con data.table in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 24 revisioni

Impara i concetti fondamentali sulla manipolazione dei dati, come filtrare, selezionare e calcolare statistiche di gruppo usando data.table.

Data manipulation

4 ore

Corso

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 37 revisioni

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 ora

Corso

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 17 revisioni

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

Intelligenza artificiale

15 min

Corso

Modelli GARCH in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 203 revisioni

Scopri i modelli GARCH, come usarli e calibrarli sui dati finanziari, dalle azioni al cambio valuta.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Analizzare i dati di sondaggi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 226 revisioni

Impara a progettare sondaggi usando strutture di progettazione comuni, per poi visualizzare e analizzare i risultati dei sondaggi.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 25 revisioni

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Cloud

1 ora

Corso

A/B Testing in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 97 revisioni

Impara le basi dell’A/B testing in R: progetta esperimenti, analizza dati, prevedi risultati e presenta tutto con visualizzazioni.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Modelli lineari generalizzati in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 148 revisioni

Aggiungi i modelli logistico e di Poisson al tuo set di strumenti di regressione e impara a usarli, capirli e verificarli, oltre che a fare previsioni.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

MLOps per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 162 revisioni

Scopri cosa sono i MLOps, inclusi gli strumenti e le pratiche che servono per automatizzare e scalare le app di machine learning.

Machine Learning

3 ore

Corso

Conquering Data Bias

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 240 revisioni

Scopri tutto quello che puoi fare con i tuoi dati imparando a capire e ridurre i pregiudizi per analisi precise e modelli affidabili.

Data Management

2 ore

Corso

Text mining con Bag-of-Words in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 143 revisioni

Impara la tecnica del bag of words per il text mining con R.

Machine Learning

4 ore

Corso

Casi di studio nel pensiero statistico

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 87 revisioni

Sviluppa il pensiero statistico applicando le tue competenze a dati reali per ottenere insight concreti.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Google: Optimize Agent Behavior

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 42 revisioni

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 ore

Corso

RAG end-to-end con Weaviate

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 21 revisioni

Diventa un esperto di RAG con Weaviate! Inserisci testo e immagini per il recupero e prova la ricerca vettoriale, BM25 e ibrida.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Python per utenti MATLAB

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 32 revisioni

Passa da MATLAB imparando un po di Python di base e buttati sui pacchetti NumPy e Matplotlib.

Sviluppo di software

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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