Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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Scopri strumenti e tecniche per sfruttare i tuoi big data e facilitare esperienze positive per i tuoi utenti.

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Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

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Automatizza la manipolazione dei dati con KNIME, padroneggiando unione, aggregazione, flussi di lavoro database e gestione avanzata dei file.

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Crea facilmente mappe web interattive con leaflet.

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Impara a creare motori di raccomandazione in Python usando tecniche di machine learning.

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Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

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Scopri come usare le tue conoscenze di SAS in R e analizzare i dati con questo software gratuito e potente.

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Lavora con serie di rendimento dei fattori di rischio, studiane le proprietà empiriche e stima il value-at-risk.

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Scopri come importare, pulire e gestire i dati IoT in Python per prepararli per lapprendimento automatico.

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Scopri il GDPR attraverso casi reali su diritti relativi ai dati, violazioni e sfide di conformità.

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Usa le tue competenze in finanza e R per fare backtest, analizzare e ottimizzare i portafogli finanziari.

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Usa la modellazione statistica in un contesto reale con la regressione logistica e gli alberi decisionali per modellare il rischio di credito.

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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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Impara la programmazione difensiva in R per rendere il tuo codice più solido.

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Usa i pacchetti tidyr e purrr di tidyverse per creare, esplorare e valutare modelli di machine learning.

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Dai unocchiata al dataset dello Stanford Open Policing Project e vedi come il genere influisce sul comportamento della polizia usando pandas.

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Scopri come gestire, visualizzare e fare test statistici attraverso una serie di casi di studio sullanalisi delle risorse umane.

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Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.

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Esplora le variabili nascoste, come la personalità, usando analisi fattoriali esplorative e confermative.

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Impara a sviluppare modelli di deep learning con Keras.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

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Impara a visualizzare le serie temporali in R, poi fai pratica con un caso di studio sulla selezione dei titoli azionari.

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Preparati a classificare! In questo corso lavorerai con dati non numerici, come titoli di lavoro o risposte a sondaggi, usando il panorama Tidyverse.

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Scopri come usare la formattazione condizionale con i tuoi dati usando le opzioni già pronte e creando formule personalizzate.

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