Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
o
Corso
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Sviluppo di software
Corso
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Reporting
Corso
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Corso
Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.
Probabilità e Statistica
Corso
Scopri cosa sono i MLOps, inclusi gli strumenti e le pratiche che servono per automatizzare e scalare le app di machine learning.
Machine Learning
Corso
Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.
Finanza applicata
Corso
Scopri come analizzare i dati delle risorse umane in Tableau con questo caso di studio.
Data Visualization
Corso
Impara a usare il pacchetto Bioconductor limma per lanalisi dellespressione genica differenziale.
Probabilità e Statistica
Corso
Passa da MATLAB imparando un po di Python di base e buttati sui pacchetti NumPy e Matplotlib.
Sviluppo di software
Corso
Impara a riassumere e gestire facilmente gli elenchi usando il pacchetto purrr.
Sviluppo di software
Corso
Metti alla prova le tue abilità con Shiny mentre crei app Shiny divertenti per situazioni della vita reale!
Reporting
Corso
Scopri come usare la programmazione parallela Python con Dask per migliorare i tuoi flussi di lavoro e gestire in modo efficiente i big data.
Sviluppo di software
Corso
Scopri come usare plotly in R per creare visualizzazioni interattive dei dati e migliorare il modo in cui racconti le tue storie con i dati.
Data Visualization
Corso
Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Data Visualization
Corso
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Intelligenza artificiale
Corso
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.
Probabilità e Statistica
Corso
In questo corso imparerai come usare la scienza dei dati per diverse attività di marketing comuni.
Machine Learning
Corso
Scopri come usare la formattazione condizionale con i tuoi dati usando le opzioni già pronte e creando formule personalizzate.
Data manipulation
Corso
Impara a gestire le informazioni sensibili usando tecniche che proteggono la privacy.
Machine Learning
Corso
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
Machine Learning
Corso
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Cloud
Corso
Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
Data Visualization
Corso
Scopri cosa cè davvero dietro tutto il clamore su DeepSeek! Crea app usando i modelli R1 e V3 di DeepSeek.
Intelligenza artificiale
Corso
Questo corso ti farà conoscere le macchine a vettori di supporto (SVM) in modo facile da capire, usando immagini e grafici.
Machine Learning
Corso
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.
Machine Learning
Corso
Scopri il GDPR attraverso casi reali su diritti relativi ai dati, violazioni e sfide di conformità.
Data Management
Corso
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Corso
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Cloud
Corso
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Cloud
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.