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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザでインタラクティブなエクササイズを使って学んだことを練習しましょう。

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329 コース

コース

SQLで進めるデータドリブンな意思決定

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 3K

SQLテーブルの分析方法と、その分析結果を経営陣に報告する方法を学びましょう。

データリテラシー

4 時間

コース

MLOpsの概念

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2.9K

MLOpsが、ローカルのノートブック上の機械学習モデルを、実際のビジネス価値を生み出す本番環境で稼働するモデルへと進化させる方法をご覧ください。

機械学習

2 時間

コース

Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.9K

本コースでは、scikit-learnを用いた回帰および分類のための木ベースモデルとアンサンブル手法の活用方法を学んでいただきます。

機械学習

5 時間

コース

OpenAI API で開発する AI システム

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 2.8K

OpenAI APIを活用して、AIアプリケーションを本番運用に備えましょう。

AI

3 時間

コース

Introduction to LLMs in Python

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 2.8K

Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!

AI

3 時間

コース

PyTorchによる中級ディープラーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 2.6K

画像データや時系列データのモデリングに用いられる、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)、RNN(再帰型ニューラルネットワーク)、LSTM(長短期記憶ネットワーク)、GRU(ゲート再帰ユニット)といった基本的な深層学習アーキテクチャについて学びましょう。

AI

4 時間

コース

高度な Excel 関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.6K

実践演習で、Excelの高度な参照、検索、データベース関数を習得し、スキルを強化しましょう。

データ操作

2 時間

コース

Introduction to Embeddings with the OpenAI API

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.6K

Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!

AI

3 時間

コース

コンテナ化と仮想化の基礎概念

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2.5K

仮想マシン(VM)、コンテナ、Docker、およびKubernetesの基礎を学びましょう。違いを理解して始めましょう!

ソフトウェア開発

2 時間

コース

LangChain で学ぶ Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.5K

LangChainを使用した検索拡張生成(RAG)により、外部データを大規模言語モデル(LLM)と統合する最先端の手法を学びましょう。

AI

3 時間

コース

Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.4K

Pythonのstatsmodelsパッケージを用いて回帰分析を実装し、分析および解釈を行うことで、住宅価格と広告のクリック率を予測します。

確率・統計

4 時間

コース

Pythonで学ぶ仮説検定

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 2.4K

Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。

確率・統計

4 時間

コース

Python関数の書き方

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.3K

ベストプラクティスを活用し、良好なドキュメントを備えた、保守性が高く再利用可能な複雑な関数の書き方を学びましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Python のデータ型

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.2K

lists、dictionaries、tuples などの Python データ型を整理・強化し、活用して Data Science の課題を解決しましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2.2K

機械学習のためのデータのクリーニングと準備方法について学びましょう!

機械学習

4 時間

コース

FastAPI入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.2K

FastAPIで堅牢な本番運用APIを構築。HTTP操作、バリデーション、非同期実行を習得し、効率的なデータ/MLパイプラインを実現。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Kubernetes入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.2K

本コースでは、Kubernetesの基礎を学び、Manifestsとkubectlでコンテナをデプロイしオーケストレーションします。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Pythonで学ぶ自然言語処理(NLP)

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2.2K

前処理から高度なTransformerモデルまで、重要なNLP手法でテキスト分析を習得しましょう。

AI

4 時間

コース

Pythonで学ぶサンプリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 2.2K

Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。

確率・統計

4 時間

コース

Excelで学ぶファイナンシャル・モデリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2.1K

Excelを用いた財務モデリングについて学びましょう。キャッシュフロー、シナリオ分析、時間価値、資本予算編成などを含みます。

実践ファイナンス

3 時間

コース

Software Development with GitHub Copilot

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2.1K

Master GitHub Copilot to understand, write, and refine code with context, customization, and smart features.

AI

2 時間

コース

AI-Assisted Coding for Developers

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

AI

2 時間

コース

Rで学ぶ探索的データ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.9K

データ構造の解明を始めるために、グラフィカルおよび数値的手法の活用方法を学びましょう。

探索的データ分析

4 時間

コース

Pythonで扱う日付と時刻

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.9K

Pythonで日付と時刻を扱う方法を学びましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Intermediate GitHub Concepts

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.9K

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

ソフトウェア開発

3 時間

コース

LangChainで設計するエージェント型システム

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.8K

LangChainエージェントの基礎的な構成要素を理解し、カスタムチャットエージェントを構築しましょう。

AI

3 時間

コース

Introduction to Data Modeling in Snowflake

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.8K

Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

データエンジニアリング

4 時間

コース

Introduction to Databricks SQL

  • 中級スキルレベル
  • 4.4+
  • 1.8K

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

データエンジニアリング

3 時間

コース

Rによる仮説検定

  • 中級スキルレベル
  • 4.4+
  • 1.8K

Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。

確率・統計

4 時間

コース

データエンジニアリング入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.7K

この短期コースでは、ETLやクラウドコンピューティングといったツールやトピックを網羅し、データエンジニアリングの世界について学んでいただけます。

データエンジニアリング

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

Python や R などのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理をマスターする必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法はたくさんあります。学位や大学での学習などの正式な教育手段に加えて、自分のペースで学習するのに役立つ他の多くのリソースがあります。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストには Python、R、SQL などの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識が必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

職業的な観点から、ほぼすべての業界がある程度データサイエンスを活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを使用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。あらゆる種類の業界が、推薦システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスを使用しています。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscale のデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルを稼ぎ、5つ星中4つ星の満足度評価を得ています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの実践経験が必要です。

データサイエンスにはコーディングが必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++ などの言語でのコーディング経験が必要です。ただし、比較的シンプルな構文のため、Python プログラミング言語は初心者の間でよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的背景のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するには、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンス内でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。