コース
Pythonで始めるデータサイエンス入門
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 563件のレビュー
Pythonを用いたデータサイエンスの世界へ飛び込み、データを効果的に分析し可視化する方法を学びましょう。プログラミングの経験やスキルは不要です。
ソフトウェア開発
データ、AI、クラウドコース
重要なスキルをマスターしよう専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。
- 自分のペースで学習
- 実践的な経験を積む
- 短い章を完了
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301 コース
コース
ファイナンスのためのPython入門
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 549件のレビュー
Pythonスキルを磨いて、金融業界でキャリアアップ。 リスト、配列、データの可視化を活用して、財務分析を身につけましょう。
実践ファイナンス
データの可視化
データの可視化
ソフトウェア開発
コース
AWS Concepts
- 基礎スキルレベル
- 4.7+
- 4,483件のレビュー
Amazon Web Services (AWS) の世界を発見し、クラウドコンピューティングの最前線に立つ理由を理解しましょう。
クラウド
データ操作
データ準備
ソフトウェア開発
コース
Shell 入門
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 4,149件のレビュー
Unixコマンドラインは、既存のプログラムを新しい方法で組み合わせ、反復作業を自動化し、クラスタやクラウド上でプログラムを実行するのに役立ちます。
ソフトウェア開発
コース
人工知能ガバナンス
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 1,842件のレビュー
CollibraでAIガバナンスを学ぶ。 ツール、フレームワーク、MLOpsワークフローを活用し、責任あるAIを構築・組み込み・拡張する。
AI
AI
コース
データコミュニケーションの基礎
- 基礎スキルレベル
- 4.7+
- 6,263件のレビュー
スプレッドシートを見るのが好きな人なんていません！データに命を吹き込みましょう。 プレゼン力を高め、技術データを実践的な知見に変える方法を学びましょう。
データリテラシー
データ準備
コース
Python におけるソフトウェアエンジニアリングの原則
- 基礎スキルレベル
- 4.7+
- 868件のレビュー
モジュール性、ドキュメンてテーション、自動テストを学び、データサイエンスの問題をより速く、確実に解決しましょう。
ソフトウェア開発
コース
Power BI における DAX 関数
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 5,291件のレビュー
データ分析式（DAX）を使用することで、カスタム関数を記述し、Power BIのスキルを次のレベルへと高めることが可能となります。
データ操作
コース
ケーススタディ：Excelによる顧客離脱の分析
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 3,526件のレビュー
架空の企業「Databel」のデータセットをExcelで分析し、顧客離れの原因を特定していただく必要がございます。
レポート／報告
コース
Microsoft Azure を理解する
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 2,894件のレビュー
マイクロソフト アジュールおよびクラウドコンピューティングソフトウェアの力を学び、データエンジニアリングのスキル向上にお役立てください。
クラウド
コース
Power BIで学ぶ探索的データ分析（EDA）
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 4,363件のレビュー
Power BIの探索的データ分析（EDA）を活用し、より迅速に洞察を明らかにし、ビジネス価値を推進する効果的なレポート作成方法について学びましょう。
探索的データ分析
コース
ChatGPT入門
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 5,868件のレビュー
ChatGPTを効果的に活用するためのプロンプト設計、回答精度を高める方法、安全なAI活用の基本を学びます。 AIとの会話を効率化し、最大限に活用しましょう！
AI
コース
Microsoft Copilot in Excel
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 877件のレビュー
Excelと格闘するのはやめて、話しかけてみましょう！ExcelでCopilotを使ってデータを整理し、グラフを作成して、答えをすばやく見つけましょう。
AI
コース
ビジネスにおける AI ソリューションの実装
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 5,699件のレビュー
AIからビジネス価値を引き出す方法を学ぶ。 AI活用の機会を見極め、PoCの構築からソリューションの導入、AI戦略の策定までを体系的に身につけます。
AI
コース
n8n によるワークフロー自動化入門
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 912件のレビュー
n8n を始めて、トリガー、ロジック、API、AI を活用した自動ワークフロー構築を学びましょう。コーディングは不要です！
AI
データリテラシー
データ操作
データリテラシー
データ準備
コース
ChatGPT中級
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 4,599件のレビュー
GPTモデルの基本的なアーキテクチャを理解し、高度なプロンプト設計を学びながら、ChatGPTをさらに使いこなす方法を身につけます。
AI
コース
SQL Server 入門
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 460件のレビュー
SQL Serverを使用して一般的なデータ操作タスクを実行する方法を学び、このデータベースシステムを用いた一般的なデータ操作タスクを習得しましょう。
ソフトウェア開発
コース
ケーススタディ: Power BI での HR アナリティクス
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 4,451件のレビュー
Power BIを活用して、人事（HR）データのインポート、分析、可視化に、ご自身のスキルをご活用ください。
データ操作
FAQs
データサイエンスとは何ですか？
データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。
データサイエンスはどのように学べますか？
PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。
データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか？
数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。
データサイエンスは何に使えますか？
ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。
データサイエンスは良いキャリアですか？
はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。
データサイエンティストになるのは難しいですか？
ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。
データサイエンスにコーディングは必要ですか？
はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。
データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか？
事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。
データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか？
データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。
DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう
モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。