メインコンテンツへスキップ

データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
298 コース

コース

Python で始めるデータのインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,378件のレビュー

Excel、SQL、SAS、ウェブなど多様なソースからPythonへデータをインポートする方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Excel で学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,105件のレビュー

さまざまなデータレイアウトに対応したExcelでの可視化手法を学び、ダッシュボード構築に役立つベストプラクティスを確実に取り入れる方法を習得しましょう。

データの可視化

3 時間

コース

分析的な質問の立て方

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,714件のレビュー

ビジネス上の疑問を、適切な分析課題へと変換する方法と、適切な分析ソリューションを選択する方法について学びましょう。

データリテラシー

1 時間

コース

Python ツールボックス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,230件のレビュー

イテレータとリスト内包表記について学ぶことで、現代的なデータサイエンスのスキルをさらに磨き続けてください。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonの関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,248件のレビュー

Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Intermediate Importing Data in Python

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 940件のレビュー

Pythonでのデータ取り込みを強化し、WebやAPIのデータを扱えるようになりましょう。

データ準備

2 時間

コース

Excel の Power Query 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,255件のレビュー

高度なデータ変換とデータクレンジングを実現するExcel Power Queryを活用し、意思決定と分析の精度向上を図りましょう。

データ準備

3 時間

コース

AWSの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,586件のレビュー

Amazon Web Services(AWS)の世界をご体験いただき、クラウドコンピューティングの最先端をいく理由をご理解ください。

クラウド

2 時間

コース

Alteryx入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,298件のレビュー

Alteryx Designerの世界へようこそ。本ツールの操作方法について学び、データの読み込み、準備、集計を行う方法を習得しましょう。

データ準備

2 時間

コース

n8n によるワークフロー自動化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 602件のレビュー

n8nの基礎を学び、トリガー・ロジック・API・AIを用いた自動化ワークフローを構築。コーディング不要で今すぐ開始。

AI

3 時間

コース

ggplot2 で始めるデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,456件のレビュー

ggplot2で、グラフィックスの文法を理解しながら、意味があり美しいデータ可視化を作成する方法を学びます。

データの可視化

4 時間

コース

中級ChatGPT

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,839件のレビュー

GPTモデルの背後にあるアーキテクチャを学び、高度なプロンプト作成を習得することで、ChatGPTの真の潜在能力を引き出しましょう。

AI

1 時間

コース

Claude 101

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 351件のレビュー

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

AI

2 時間

コース

データコミュニケーションの基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,293件のレビュー

誰もスプレッドシートを見るのは好きではありません!データに命を吹き込みましょう。プレゼンテーションの質を高め、技術データを実践的な知見へと変換する方法を学びましょう。

データリテラシー

3 時間

コース

Google Gemini と NotebookLM で学ぶ実践AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 899件のレビュー

GoogleのAIエコシステムで、GeminiとNotebookLMを使って業務を自動化し、生産性を高め、より賢く働く方法を習得しましょう。

AI

2 時間

コース

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 4,962件のレビュー

AIからビジネス価値を引き出す方法を学ぶ。 AIの機会を見極め、POCを作成し、ソリューションを実装して、AI戦略を策定する方法を学びます。

AI

2 時間

コース

Power BI における DAX 関数

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,429件のレビュー

データ分析式(DAX)を使用することで、カスタム関数を記述し、Power BIのスキルを次のレベルへと高めることが可能となります。

データ操作

3 時間

コース

Shell 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,450件のレビュー

Unixのコマンドラインは、ユーザーが既存のプログラムを新たな方法で組み合わせたり、反復的な作業を自動化したり、クラスターやクラウド上でプログラムを実行したりするのに役立ちます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

データプライバシー入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,979件のレビュー

データプライバシーの原則について明確な理解を深め、プライバシーとセキュリティのプロセスをどのように実施するかを学びます。

データリテラシー

2 時間

コース

Pythonで学ぶSoftware Engineeringの原則

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 680件のレビュー

モジュール性、ドキュメント化、自動化されたテストについて学び、データサイエンスの問題をより迅速かつ確実に解決するお手伝いをいたします。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Responsible AI Practices

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,285件のレビュー

実践事例とインタラクティブ教材で学ぶ、Responsible AIの包括的コース。責任あるAI運用を体系的に習得しましょう。

AI

2 時間

コース

ファイナンスのためのPython入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 445件のレビュー

Pythonのスキルを身につけ、金融キャリアを向上させましょう。リスト、配列、データ可視化の活用方法を学び、財務分析を習得しましょう。

実践ファイナンス

4 時間

コース

LLMOpsの概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,674件のレビュー

アイデアからデプロイまでのLLMOpsを学び、ライフサイクルと課題を理解し、アプリへの適用方法を身につけましょう。

AI

1 時間

コース

dplyr で行うデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 693件のレビュー

dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。

データ操作

4 時間

コース

Pythonで始めるデータサイエンス入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 467件のレビュー

Pythonを用いたデータサイエンスの世界へ飛び込み、データを効果的に分析し可視化する方法を学びましょう。プログラミングの経験やスキルは不要です。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

ケーススタディ:Excelで顧客解約を分析する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,764件のレビュー

架空の企業「Databel」のデータセットをExcelで分析し、顧客離れの原因を特定していただく必要がございます。

レポート/報告

1 時間

コース

Microsoft Azure を理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,376件のレビュー

マイクロソフト アジュールおよびクラウドコンピューティングソフトウェアの力を学び、データエンジニアリングのスキル向上にお役立てください。

クラウド

3 時間

コース

Power BIで学ぶ探索的データ分析(EDA)

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,609件のレビュー

Power BIの探索的データ分析(EDA)を活用し、より迅速に洞察を明らかにし、ビジネス価値を推進する効果的なレポート作成方法について学びましょう。

探索的データ分析

3 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。