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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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  • 実践的な経験を積む
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300 コース

コース

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 186件のレビュー

Snowflakeで、COPY INTO、Snowpipe、streams、tasks、dynamic tables、クエリ性能ツールを使い、データパイプラインを読み込み・自動化・最適化します。

データエンジニアリング

3 時間

コース

Google: Introduction to AI Agents

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 255件のレビュー

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

クラウド

20 min

コース

Pythonで学ぶ正規表現

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 216件のレビュー

文字列操作を学び、正規表現を自在に使いこなせるようになりましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

データ倫理入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,576件のレビュー

データ倫理の基礎を網羅。原則、AI倫理、実務スキルを学び、責任あるデータ活用を実現する入門コースです。

データリテラシー

1 時間

コース

Snowflake の管理、ガバナンス、コラボレーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 182件のレビュー

Snowflakeを大規模に安全に保護、統制、管理する方法を学ぶ。 RBAC、データマスキング、コスト監視、Time Travel、安全なデータ共有を習得。

データマネジメント

3 時間

コース

Databricks Genie 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 138件のレビュー

Databricks Genieで平易な英語でデータに質問—スペースを構築し、ビジネス用語を整備し、品質を監視。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Snowflake でのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,136件のレビュー

SnowflakeでCASE文、サブクエリ、CTEなどを用いたデータ操作と分析手法を習得しましょう。

データ操作

2 時間

コース

Gemini in Google Docs

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 319件のレビュー

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

AI

30 min

コース

Microsoft Azure の管理とガバナンスを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,399件のレビュー

データプロ向けに、Azure の Management と Governance を体系的に習得。クラウド専門性を高めるための最適な包括コース。

クラウド

2 時間

コース

学習計画を作成する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 662件のレビュー

チャットボットで目標とスケジュールに合った学習ガイドを作成。簡潔で効果的なプロンプトでスキルを伸ばしましょう。

AI

1 時間

コース

Tableauで学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 885件のレビュー

データ可視化はデータアナリストに最も求められるスキルの一つです。本コースで、Tableauを用いて発見をより効果的に伝えます。

データの可視化

6 時間

コース

AI for Sales

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 178件のレビュー

AIファーストで営業業務に取り組もう!AIを使って、見込み客開拓の自動化、パーソナライズメールの作成、CRM業務の効率化を学ぶ。

AI

1 時間 40 min

コース

金融のためのR入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 105件のレビュー

listsやdata framesなどの基本データ構造を学び、金融の具体例で直ちに活用します。

実践ファイナンス

4 時間

コース

R関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 677件のレビュー

効率的で再利用可能な関数の書き方を学び、Rスキルをさらに高めましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Excel でのデータ検証

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 598件のレビュー

Excelのデータ検証を学び、精度を高め、ドロップダウンを作成し、在庫や受注を安心して管理しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 220件のレビュー

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

クラウド

1 時間

コース

マーケティングのための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 236件のレビュー

マーケティング向けAIを習得し、より賢いキャンペーンを計画し、質の高いコンテンツを作成し、カスタムAIエージェントを構築します。

AI

3 時間

コース

Databricks で学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 678件のレビュー

Databricksで可視化と動的ダッシュボードを作成し、生データを明確で実用的なインサイトに変換します。

データの可視化

3 時間

コース

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 247件のレビュー

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

クラウド

1 時間 15 min

コース

Oracle SQL 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 272件のレビュー

Oracle SQLで、基礎、集計、結合、データのカスタマイズを学び、スキルを磨きましょう。

データ操作

4 時間

コース

Gemini in Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 307件のレビュー

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

AI

30 min

コース

NoSQL入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 866件のレビュー

NoSQLを習得しデータ基盤を強化。Snowflakeでビッグデータを扱い、PostgresのJSONでドキュメントを処理し、Redisでキー値データを管理。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Google Sheets のピボットテーブル

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 230件のレビュー

数回のクリックでピボットテーブルを作成し、数千のデータポイントをすばやく整理する方法を学びます。

データ操作

2 時間

コース

Google: Agent Fundamentals

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 103件のレビュー

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

クラウド

1 時間

コース

Alteryxで学ぶデータ変換

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 835件のレビュー

データ変換のためのAlteryxを習得し、Crosstab、Transpose、ワークフロー最適化を学ぶインタラクティブなコース。

データ操作

2 時間

コース

Gemini in Google Slides

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 408件のレビュー

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。