メインコンテンツへスキップ

データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

無料アカウントを作成する

Googleで登録その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約、プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
301 コース

コース

Databricks Genie 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 183件のレビュー

Databricks Genieで平易な英語でデータに質問—スペースを構築し、ビジネス用語を整備し、品質を監視。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Oracle SQL 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 302件のレビュー

Oracle SQLで、基礎、集計、結合、データのカスタマイズを学び、スキルを磨きましょう。

データ操作

4 時間

コース

人事のための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 286件のレビュー

AIと協働し、採用・人事業務・ポリシー策定への関与をより迅速かつ公平に。

AI

3 時間

コース

Pythonで学ぶ正規表現

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 229件のレビュー

文字列操作を学び、正規表現を自在に使いこなせるようになりましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

ビジネスのためのマーケティング分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 667件のレビュー

マーケティングアナリストがデータを活用して顧客を理解し、ビジネスの成長を促す方法を学びましょう。

リーダーシップ

2 時間

コース

マーケティングのための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 276件のレビュー

マーケティングでAIを使いこなし、キャンペーンを賢く計画し、高品質なコンテンツを作成して、独自のAIエージェントを構築しましょう。

AI

3 時間

コース

R関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 707件のレビュー

効率的で再利用可能な関数の書き方を学び、Rスキルをさらに高めましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Google Sheets のピボットテーブル

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 234件のレビュー

数回のクリックでピボットテーブルを作成し、数千のデータポイントをすばやく整理する方法を学びます。

データ操作

2 時間

コース

KNIME入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 589件のレビュー

コード不要/ローコードで、KNIME Analytics Platformを用いたデータ取得、クレンジング、分析を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Alteryx によるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,207件のレビュー

新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

データ準備

3 時間

コース

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 313件のレビュー

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

クラウド

1 時間 15 min

コース

AI for Sales

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 221件のレビュー

AIファーストで営業業務を進めよう!AIで見込み顧客の開拓を自動化し、パーソナライズしたメールを作成、CRM業務を効率化する方法を学びます。

AI

1 時間 40 min

コース

Polars入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 598件のレビュー

高速なデータ操作が可能なPythonライブラリPolarsで、データの変換、クレンジング、分析を効率的に行う方法を学びます。

データ操作

3 時間

コース

Replitで学ぶバイブコーディング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 942件のレビュー

Replitで学ぶバイブコーディング。 Typeformクローンのようなアプリを構築し、Replitアプリのセキュリティ対策とデプロイを習得。

AI

2 時間

コース

AI for Consulting

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 302件のレビュー

AIでコンサルティング業務を次のステージへ引き上げる方法を学びましょう!調査・分析・コミュニケーションを、より生産的かつ効果的に。

AI

3 時間

コース

Digital Transformation with Google Cloud

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 216件のレビュー

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

クラウド

2 時間

コース

Gemini in Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 483件のレビュー

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

AI

30 min

コース

Tidyverseによるデータコミュニケーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 224件のレビュー

tidyverseツールの力を活用し、結果を伝える出版品質のグラフィックとカスタムスタイルのレポートを作成します。

データの可視化

4 時間

コース

Databricks で学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 742件のレビュー

Databricksで可視化と動的ダッシュボードを作成し、生データを明確で実用的なインサイトに変換します。

データの可視化

3 時間

コース

学習計画を作成する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 711件のレビュー

チャットボットで目標とスケジュールに合った学習ガイドを作成。簡潔で効果的なプロンプトでスキルを伸ばしましょう。

AI

1 時間

コース

NoSQL入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 902件のレビュー

NoSQLを習得しデータ基盤を強化。Snowflakeでビッグデータを扱い、PostgresのJSONでドキュメントを処理し、Redisでキー値データを管理。

データエンジニアリング

4 時間

コース

中級 Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 899件のレビュー

Google Sheetsの語彙を強化。数値、論理、欠損などのデータ型を深く学び、理解を広げましょう。

データ準備

4 時間

コース

Excel でのデータ検証

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 651件のレビュー

Excelのデータ検証を学び、精度を高め、ドロップダウンを作成し、在庫や受注を安心して管理しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

AIで学ぶ中級SQLクエリ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 307件のレビュー

並べ替え、集計、フィルタリング、分類のクエリを生成するAIプロンプトを作成し、SQLスキルを高めましょう。

データ操作

3 時間

コース

Azure 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 764件のレビュー

Azure の Compute、Storage、Automation などのサービスを、実践的に体験しながら学習します。

クラウド

1 時間

コース

データ戦略

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,857件のレビュー

戦略的なデータマネジメントを習得し、ビジネスの卓越性を実現しましょう。

データマネジメント

1 時間

コース

金融のための中級R

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 46件のレビュー

Rでの日付の扱いを学び、if文・ループ・関数を金融の例で実践的に探究します。

実践ファイナンス

5 時間

コース

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 261件のレビュー

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

クラウド

1 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。