コース
Advanced Data Engineering with Snowflake
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 38件のレビュー
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
データエンジニアリング
データ、AI、クラウドコース
重要なスキルをマスターしよう専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。
- 自分のペースで学習
- 実践的な経験を積む
- 短い章を完了
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391 コース
コース
ケーススタディ：Power BI でヘルスケアデータを分析する
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 306件のレビュー
医療のケーススタディでPower BIを実践。データを分析し、業務効率の洞察を得て、ダッシュボードを構築します。
データの可視化
コース
AWS へのアプリケーションデプロイ
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 48件のレビュー
AWSでLambda、API Gateway、Cognito、IAM、CloudWatch、X-Rayを使ってアプリをデプロイ、保護、運用。 DVA-C02試験対策を実践的に学習。
クラウド
データの可視化
データの可視化
データ操作
コース
AWS でのデプロイの自動化
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 28件のレビュー
AWS CodePipeline、CodeBuild、CodeDeployでCI/CDパイプラインを構築するスキルを習得。 blue/greenおよびcanaryリリースを自動化し、CloudFormationでインフラを定義。
クラウド
データ準備
データの可視化
データの可視化
ソフトウェア開発
コース
Snowflake のウィンドウ関数
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 596件のレビュー
Snowflakeのウィンドウ関数を使い、ランキング、パーティション、ローリング計算で複雑なデータ問題を解決します。
データ操作
確率・統計
コース
Polars によるデータパイプラインのスケーリングと最適化
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 147件のレビュー
本番対応のパフォーマンスに向けて、Polarsデータパイプラインの最適化、スケーリング、テストを学ぶ。
データ操作
コース
Claude で進めるプロダクトローンチ計画
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 33件のレビュー
ローンチ週の混乱にうんざりしていませんか？Claude Coworkで、1回のセッションで製品ローンチ一式を計画・執筆。
AI
コース
RNA-Seq with Bioconductor in R
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 155件のレビュー
RNA-Seqの差次的発現解析を使い、さまざまな疾患や条件で重要と思われる遺伝子を特定します。
確率・統計
コース
AWS Lambda によるサーバーレスアプリケーション
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 58件のレビュー
AWS Lambdaでサーバーレスアプリを構築、デプロイ、最適化。 ライブAWS Consoleで、イベント処理、エラー処理、並行処理、安全なデプロイを習得。
クラウド
ソフトウェア開発
機械学習
コース
Rで学ぶサバイバル分析
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 222件のレビュー
イベント発生までの時間データの扱い方を学ぶ。 イベントには、死亡や失業後の就職などがあります。 生存モデルの推定・可視化・解釈を学びましょう！
確率・統計
機械学習
確率・統計
機械学習
データ操作
コース
R における Generalized Linear Models
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 218件のレビュー
Generalized Linear Modelコースで、回帰の幅を広げ、logistic回帰とPoisson回帰を学びます。
確率・統計
コース
ケーススタディ: Power BIで行う住宅ローン取引分析
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 318件のレビュー
このPower BIケーススタディでジュニアトレーダーとして住宅ローン取引を分析し、データモデリングと財務分析のスキルを高めます。
実践ファイナンス
クラウド
コース
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 47件のレビュー
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
クラウド
機械学習
コース
Google: Deploy Your First Agent
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 67件のレビュー
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
クラウド
FAQs
データサイエンスとは何ですか？
データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。
データサイエンスはどのように学べますか？
PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。
データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか？
数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。
データサイエンスは何に使えますか？
ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。
データサイエンスは良いキャリアですか？
はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。
データサイエンティストになるのは難しいですか？
ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。
データサイエンスにコーディングは必要ですか？
はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。
データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか？
事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。
データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか？
データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。
DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう
モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。