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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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  • 実践的な経験を積む
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770 コース

コース

Databricks におけるデータ管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 874件のレビュー

DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。

データマネジメント

3 時間

コース

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 78件のレビュー

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

クラウド

1 時間

コース

Alteryx によるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,125件のレビュー

新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

データ準備

3 時間

コース

Windsurf によるソフトウェア開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 456件のレビュー

Windsurfでコーディングを強化。AI搭載IDEで、構築・デバッグ・デプロイをより速く。

AI

1 時間 30 min

コース

Azure App Services

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 146件のレビュー

Azure でスケーラブルな Web アプリとサーバーレス関数を構築・デプロイし、セキュリティ、監視、自動化を習得します。

クラウド

3 時間

コース

DevOpsの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 891件のレビュー

DevOps入門で基礎を習得し、生産性を高める主要な概念・ツール・手法を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

実世界の課題にSQLを適用する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,199件のレビュー

テーブルを見つけ、新しいテーブルやビューを保存・管理し、ビジネス課題に答える保守性の高いSQLコードを書きましょう。

レポート/報告

4 時間

コース

Gemini in Google Meet

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 355件のレビュー

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

コース

MLOpsのデプロイとライフサイクル

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 906件のレビュー

このコースでは、最新のMLOpsフレームワークを学び、機械学習モデルのライフサイクルとデプロイを探ります。

機械学習

4 時間

コース

人事のための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 200件のレビュー

AIと協働し、採用・People Ops・政策エンゲージメントを、より迅速かつ公平に進めましょう。

AI

3 時間

コース

Pythonでの時系列データ操作

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 167件のレビュー

このコースでは、時系列データの取り扱いに関する基礎を学んでいただきます。

データ操作

4 時間

コース

Bashスクリプト入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 501件のレビュー

Bashスクリプトで、クラウド上の分析パイプラインを構築し、複数ファイルに保存されたデータを扱えます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 150件のレビュー

Snowflakeで、COPY INTO、Snowpipe、streams、tasks、dynamic tables、クエリ性能ツールを使い、データパイプラインを読み込み・自動化・最適化します。

データエンジニアリング

3 時間

コース

OpenAI Responses API を使いこなす

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 220件のレビュー

OpenAI Responses API と GPT-5 を使い、賢く双方向で信頼性の高い AI アプリをこれまで以上に簡単に構築しましょう。

AI

3 時間

コース

Gemini in Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 337件のレビュー

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

AI

30 min

コース

中級 SQL Server

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 240件のレビュー

本コースでは、Microsoft SQL Serverで用いられるSQLの方言であるT-SQLを使ってデータ分析を行います。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 146件のレビュー

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

データマネジメント

3 時間

コース

Apache Kafka 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 895件のレビュー

Apache Kafkaを基礎からアーキテクチャまで習得。実運用のデータストリーミングに向けて、作成・管理・トラブル対応を学びます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

GDPR を正しく理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 549件のレビュー

GDPRの原則を明確に理解し、この包括的なコースでGDPR準拠のプロセスを構築する方法を学びます。

データリテラシー

1 時間

コース

Intermediate Python for Finance

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 975件のレビュー

Finance向けのPythonスキルを発展。datetime、if文、DataFrameなどの使い方を学び、実務力を強化します。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Snowflake でのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,065件のレビュー

SnowflakeでCASE文、サブクエリ、CTEなどを用いたデータ操作と分析手法を習得しましょう。

データ操作

2 時間

コース

Python によるモデル検証

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 904件のレビュー

モデル検証の基礎と手法を学び、妥当性のある高性能なモデルの作成を始めましょう。

機械学習

4 時間

コース

Rで学ぶ中級回帰分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 807件のレビュー

複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

PyTorch で学ぶテキストの Deep Learning

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 762件のレビュー

PyTorchで学ぶDeep Learning for Textの世界へ。自然言語処理とテキスト生成の新たな可能性を切り開きましょう。

AI

4 時間

コース

Javaにおけるデータ型と例外処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 595件のレビュー

Plain Old Java Objectsの操作を学び、Collections Frameworkを極め、例外処理をプロ並みに。さらにloggingで確実に支援します。

ソフトウェア開発

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。