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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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  • 実践的な経験を積む
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776 コース

コース

PyTorchで学ぶTransformerモデル

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 961件のレビュー

LLMの仕組みを解説。transformerがテキストモデリングを革新し、生成AIブームを牽引した理由を学びます。

AI

2 時間

コース

Alteryx によるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,181件のレビュー

新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

データ準備

3 時間

コース

Google ADK で作る AI エージェント

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 590件のレビュー

Google の Agent Development Kit (ADK) を使い、顧客サポート向けアシスタントを段階的に構築しましょう。

AI

1 時間

コース

PostgreSQL データベースの作成

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 765件のレビュー

PostgreSQLデータベースの作成方法を学び、構造、データ型、データベースの正規化を理解します。

データ準備

4 時間

コース

Python で学ぶ線形分類器

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 349件のレビュー

このコースでは、logistic regression や SVM などの線形分類器の詳細を学びます。

機械学習

4 時間

コース

データストーリーテリング事例研究:専攻分野

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 977件のレビュー

データストーリーテリングは、分析を高める需要の高いスキルです。 このコースで大学専攻データセットを使って、ストーリー構築と可視化を学ぶ!

データリテラシー

1 時間

コース

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 111件のレビュー

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

クラウド

1 時間

コース

人事のための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 251件のレビュー

AIと協働し、採用・People Ops・政策エンゲージメントを、より迅速かつ公平に進めましょう。

AI

3 時間

コース

Rによる仮説検定

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,053件のレビュー

Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。

確率・統計

4 時間

コース

AI for Consulting

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 267件のレビュー

AIでコンサル業務を次の段階へ。リサーチ、分析、コミュニケーションを、より生産的かつ効果的に行いましょう。

AI

3 時間

コース

Pythonで学ぶDeep Learning入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 233件のレビュー

ニューラルネットワークの基礎と、PythonのKeras 2.0を用いた深層学習モデルの構築方法を学びましょう。

AI

4 時間

コース

ビジネスのためのデータサイエンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,020件のレビュー

マネージャーや企業向けのデータサイエンスを学び、データを活用して組織を強化する方法を身につけます。

データリテラシー

2 時間

コース

MLOpsのデプロイとライフサイクル

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 994件のレビュー

このコースでは、最新のMLOpsフレームワークを学び、機械学習モデルのライフサイクルとデプロイを探ります。

機械学習

4 時間

コース

Tableau でデータをつなぐ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,259件のレビュー

Tableauを多様なデータソースに接続し、分析が円滑に進むようデータを適切に準備する方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Javaにおけるデータ型と例外処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 712件のレビュー

Plain Old Java Objectsの操作を学び、Collections Frameworkを極め、例外処理をプロ並みに。さらにloggingで確実に支援します。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

金融のためのR入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 106件のレビュー

listsやdata framesなどの基本データ構造を学び、金融の具体例で直ちに活用します。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Databricks における Spark SQL を使ったデータ変換

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 194件のレビュー

データパイプラインを一気通貫で構築 - クレンジング、集計からストリーミング、オーケストレーションまで。

データエンジニアリング

3 時間

コース

Pythonで学ぶ時系列解析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 149件のレビュー

この4時間のコースでは、Pythonで時系列データの基本的な分析方法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

Pythonで学ぶExplainable AI

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,191件のレビュー

Scikit-learn、SHAP、LIMEで、透明性・信頼性・説明責任のあるAIを検証・構築するための必須スキルを身につけます。

AI

4 時間

コース

GDPR を正しく理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 607件のレビュー

GDPRの原則を明確に理解し、この包括的なコースでGDPR準拠のプロセスを構築する方法を学びます。

データリテラシー

1 時間

コース

Google: Introduction to AI Agents

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 266件のレビュー

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

クラウド

20 min

コース

Gemini in Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 408件のレビュー

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

AI

30 min

コース

Cursor によるソフトウェア開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 473件のレビュー

Cursorで本番対応コードを構築。 AIプロンプト、リファクタリング、テスト、上級ワークフローを学ぶ。

AI

1 時間 30 min

コース

Pythonで学ぶ金融トレーディング

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 302件のレビュー

Pythonで独自のトレード戦略を実装し、バックテストとパフォーマンス評価を行いましょう。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Rで学ぶSupervised Learning:分類

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 150件のレビュー

このコースでは、分類のための機械学習の基礎を学びます。

機械学習

4 時間

コース

Pythonで学ぶ正規表現

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 219件のレビュー

文字列操作を学び、正規表現を自在に使いこなせるようになりましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Rでのデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 849件のレビュー

生データから迅速かつ正確にクリーニングし、的確なインサイトへ導くスキルを身につけましょう。

データ準備

4 時間

コース

Pythonで学ぶ画像処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 225件のレビュー

思いどおりに画像を処理・変換・操作する力を身につけましょう。

機械学習

4 時間

コース

pandas でデータを整形する

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 862件のレビュー

DataFrameをワイドからロングに変形し、行・列のstack/unstackを行い、MultiIndexのDataFrameを効率的に整形します。

データ操作

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。