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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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  • 実践的な経験を積む
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727 コース

コース

データストーリーテリング事例研究:グリーンビジネス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 815件のレビュー

実例でデータストーリーテリングを練習!認証済みのグリーン企業データセットで、複雑な洞察を効果的に伝える。

データリテラシー

1 時間

コース

Pythonで学ぶ時系列解析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 134件のレビュー

この4時間のコースでは、Pythonで時系列データの基本的な分析方法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

Rで学ぶSupervised Learning:分類

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 139件のレビュー

このコースでは、分類のための機械学習の基礎を学びます。

機械学習

4 時間

コース

MLOpsのデプロイとライフサイクル

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 855件のレビュー

このコースでは、最新のMLOpsフレームワークを学び、機械学習モデルのライフサイクルとデプロイを探ります。

機械学習

4 時間

コース

GPT入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 643件のレビュー

GPTツールを責任を持って自信をもって使う方法を学びます。仕組みを理解し、プロンプト作成と出力評価の技法を身につけます。

AI

1 時間

コース

Azure App Services

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 120件のレビュー

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

クラウド

3 時間

コース

Bashスクリプト入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 471件のレビュー

Bashスクリプトで、クラウド上の分析パイプラインを構築し、複数ファイルに保存されたデータを扱えます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

R関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 629件のレビュー

効率的で再利用可能な関数の書き方を学び、Rスキルをさらに高めましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Databricks におけるデータ管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 806件のレビュー

DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。

データマネジメント

3 時間

コース

Apache Kafka 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 851件のレビュー

Apache Kafkaを基礎からアーキテクチャまで習得。実運用のデータストリーミングに向けて、作成・管理・トラブル対応を学びます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Introduction to Databricks Lakehouse

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 122件のレビュー

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

データエンジニアリング

3 時間

コース

中級 SQL Server

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 228件のレビュー

本コースでは、Microsoft SQL Serverで用いられるSQLの方言であるT-SQLを使ってデータ分析を行います。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 111件のレビュー

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

AI

2 時間

コース

Rで学ぶサンプリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 827件のレビュー

少ないデータでより正確な統計を得るため、sampling をマスターしましょう。

確率・統計

4 時間

コース

Pythonパッケージ開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 901件のレビュー

自作の Python パッケージを作成し、コードの再利用性を高め、他者と簡単に共有できるようにしましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

NoSQL入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 789件のレビュー

NoSQLを習得しデータ基盤を強化。Snowflakeでビッグデータを扱い、PostgresのJSONでドキュメントを処理し、Redisでキー値データを管理。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Gemini in Google Meet

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 271件のレビュー

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

コース

人工知能ガバナンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 552件のレビュー

CollibraでAIガバナンスを学ぶ。 ツール、フレームワーク、MLOpsワークフローを使って、責任あるAIを構築、組み込み、拡張する。

AI

2 時間

コース

BigQuery入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 426件のレビュー

BigQueryの力を解き放つ:基礎を理解し、クエリを実行し、ワークフローを最適化して効率的なデータ分析を行います。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Python で学ぶ Natural Language Processing 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 988件のレビュー

Pythonで自然言語処理の基礎を学び、実データのテキストから洞察を抽出する手法を身につけましょう。

機械学習

4 時間

コース

人事のための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 133件のレビュー

AIと協働し、採用・People Ops・政策エンゲージメントを、より迅速かつ公平に進めましょう。

AI

3 時間

コース

Gemini in Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 211件のレビュー

AI

30 min

コース

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 119件のレビュー

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 407件のレビュー

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

探索的データ分析

4 時間

コース

PostgreSQL データベースの作成

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 606件のレビュー

PostgreSQLデータベースの作成方法を学び、構造、データ型、データベースの正規化を理解します。

データ準備

4 時間

コース

End-to-End Machine Learning

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 341件のレビュー

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

機械学習

4 時間

コース

Pythonで学ぶクラスタ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 959件のレビュー

このコースでは、SciPy を用いた階層型クラスタリングと k-means などで、教師なし学習の基礎を学びます。

機械学習

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。