メインコンテンツへスキップ

データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
770 コース

コース

SQLでビジネスデータを分析する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 246件のレビュー

ビジネスのパフォーマンス指標を算出するSQLクエリの書き方を学びます。

レポート/報告

4 時間

コース

PyTorchで学ぶTransformerモデル

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 870件のレビュー

LLMの仕組みを解説。transformerがテキストモデリングを革新し、生成AIブームを牽引した理由を学びます。

AI

2 時間

コース

Rでのデータインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 367件のレビュー

本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 371件のレビュー

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

コース

Rで学ぶ探索的データ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,248件のレビュー

データ構造の解明を始めるために、グラフィカルおよび数値的手法の活用方法を学びましょう。

探索的データ分析

4 時間

コース

中級 Power Query in Excel

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,125件のレビュー

ExcelのPower Query基礎を土台に、データ変換スキルを一段上へ。中級者向けコースで次のレベルの習熟を目指します。

データ準備

4 時間

コース

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 234件のレビュー

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

AI for Consulting

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 208件のレビュー

AIでコンサル業務を次の段階へ。リサーチ、分析、コミュニケーションを、より生産的かつ効果的に行いましょう。

AI

3 時間

コース

Tableau でダッシュボードを作成する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,470件のレビュー

データ駆動型の世界において、ダッシュボードは必須のツールです。Tableauダッシュボードを活用して、ビジネスパフォーマンスへの影響力を高めましょう。

データの可視化

3 時間

コース

データ倫理入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,509件のレビュー

データ倫理の基礎を網羅。原則、AI倫理、実務スキルを学び、責任あるデータ活用を実現する入門コースです。

データリテラシー

1 時間

コース

中級 dbt

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 999件のレビュー

データエンジニアとアナリティクス向けの実践的なコースで、dbtスキルを次のレベルへ引き上げましょう。

データエンジニアリング

2 時間

コース

MLflow 入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 777件のレビュー

MLflowで機械学習アプリ開発の複雑さを簡素化する方法を学びます。MLflow Tracking、Projects、Models、Model Registryを探究します。

機械学習

4 時間

コース

Python で学ぶ線形分類器

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 336件のレビュー

このコースでは、logistic regression や SVM などの線形分類器の詳細を学びます。

機械学習

4 時間

コース

データアナリストのための AI

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 54件のレビュー

データ分析のあらゆる段階でAIを活用。 より鋭いプロンプトを書き、データ品質を監査し、追う価値のある洞察を見つけ、信頼できる成果を届ける。

AI

4 時間

コース

Rによる仮説検定

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,008件のレビュー

Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。

確率・統計

4 時間

コース

PyTorch で学ぶ画像向け Deep Learning

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 756件のレビュー

画像にPyTorchを適用し、ディープラーニングモデルでバウンディングボックス付きの物体検出と画像セグメンテーション生成を行います。

AI

4 時間

コース

Databricks の基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 893件のレビュー

Databricks Lakehouseの強みを学び、データエンジニアリングと機械学習のスキルを大規模に伸ばしましょう。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Gemini in Google Slides

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 361件のレビュー

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

コース

dplyr で行うデータの結合

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,270件のレビュー

dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

Pythonで学ぶExplainable AI

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,122件のレビュー

Scikit-learn、SHAP、LIMEで、透明性・信頼性・説明責任のあるAIを検証・構築するための必須スキルを身につけます。

AI

4 時間

コース

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 333件のレビュー

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

クラウド

30 min

コース

XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 266件のレビュー

勾配ブースティングの基礎を学び、XGBoostで分類・回帰の課題を解く最先端の機械学習モデルを構築します。

機械学習

4 時間

コース

Docker 中級

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 854件のレビュー

マルチステージビルド、Dockerのネットワーキングツール、Docker Composeを習得し、最適なコンテナ化アプリを実現しましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶ実験計画法

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,847件のレビュー

実験デザインを実装し、堅牢な統計解析を行って、精緻で妥当な結論を導きましょう。

確率・統計

4 時間

コース

Pythonで学ぶ画像処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 215件のレビュー

思いどおりに画像を処理・変換・操作する力を身につけましょう。

機械学習

4 時間

コース

ビジネスのためのデータサイエンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 974件のレビュー

マネージャーや企業向けのデータサイエンスを学び、データを活用して組織を強化する方法を身につけます。

データリテラシー

2 時間

コース

データドリブン意思決定 for Business

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 932件のレビュー

実務的なデータフレームワークで、より良いビジネス判断を学びます。コーディングは不要です。

リーダーシップ

2 時間

コース

Microsoft Copilot in Word

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 254件のレビュー

WordでMicrosoft Copilotを使いこなし、執筆を高速化し、文書を即座に理解し、より効果的に共同作業しましょう。

AI

3 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。