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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
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727 コース

コース

Pythonでの時系列データ操作

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 160件のレビュー

このコースでは、時系列データの取り扱いに関する基礎を学んでいただきます。

データ操作

4 時間

コース

中級 dbt

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 924件のレビュー

データエンジニアとアナリティクス向けの実践的なコースで、dbtスキルを次のレベルへ引き上げましょう。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Google Sheetsで学ぶデータ分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,186件のレビュー

Google Sheetsでデータを整形・分析し、洞察を得る方法を学びます。並べ替え、フィルター、VLOOKUPでデータを結合する手順も習得します。

データ操作

3 時間

コース

データドリブン意思決定 for Business

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 890件のレビュー

実務的なデータフレームワークで、より良いビジネス判断を学びます。コーディングは不要です。

リーダーシップ

2 時間

コース

Analyzing Business Data in SQL

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 240件のレビュー

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

レポート/報告

4 時間

コース

Databricks の基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 846件のレビュー

Databricks Lakehouseの強みを学び、データエンジニアリングと機械学習のスキルを大規模に伸ばしましょう。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Pythonで学ぶ画像処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 210件のレビュー

思いどおりに画像を処理・変換・操作する力を身につけましょう。

機械学習

4 時間

コース

XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 255件のレビュー

勾配ブースティングの基礎を学び、XGBoostで分類・回帰の課題を解く最先端の機械学習モデルを構築します。

機械学習

4 時間

コース

MLflow 入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 738件のレビュー

MLflowで機械学習アプリ開発の複雑さを簡素化する方法を学びます。MLflow Tracking、Projects、Models、Model Registryを探究します。

機械学習

4 時間

コース

責任あるAIデータマネジメント

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,001件のレビュー

AIプロジェクトの全工程と運用後までを見据え、データを責任を持って管理する理論を学びます。

AI

1 時間

コース

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 234件のレビュー

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

コース

Intermediate Python for Finance

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 938件のレビュー

Finance向けのPythonスキルを発展。datetime、if文、DataFrameなどの使い方を学び、実務力を強化します。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Docker 中級

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 812件のレビュー

マルチステージビルド、Dockerのネットワーキングツール、Docker Composeを習得し、最適なコンテナ化アプリを実現しましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶExplainable AI

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,071件のレビュー

Scikit-learn、SHAP、LIMEで、透明性・信頼性・説明責任のあるAIを検証・構築するための必須スキルを身につけます。

AI

4 時間

コース

Data Managementの基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,047件のレビュー

ライフサイクルからセキュリティ、ガバナンスまで、データマネジメントの重要概念を体系的に習得しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

dplyr で行うデータの結合

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,207件のレビュー

dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

Windsurf によるソフトウェア開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 422件のレビュー

Windsurfでコーディングを強化。AI搭載IDEで、構築・デバッグ・デプロイをより速く。

AI

1 時間 30 min

コース

DevOpsの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 837件のレビュー

DevOps入門で基礎を習得し、生産性を高める主要な概念・ツール・手法を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

実世界の課題にSQLを適用する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,143件のレビュー

テーブルを見つけ、新しいテーブルやビューを保存・管理し、ビジネス課題に答える保守性の高いSQLコードを書きましょう。

レポート/報告

4 時間

コース

Gemini in Google Slides

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 274件のレビュー

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

コース

Pythonで学ぶ実験計画法

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,760件のレビュー

実験デザインを実装し、堅牢な統計解析を行って、精緻で妥当な結論を導きましょう。

確率・統計

4 時間

コース

Javaにおけるデータ型と例外処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 548件のレビュー

Plain Old Java Objectsの操作を学び、Collections Frameworkを極め、例外処理をプロ並みに。さらにloggingで確実に支援します。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Rでのデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 775件のレビュー

生データから迅速かつ正確にクリーニングし、的確なインサイトへ導くスキルを身につけましょう。

データ準備

4 時間

コース

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 258件のレビュー

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

クラウド

30 min

コース

ビジネスのためのデータサイエンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 936件のレビュー

マネージャーや企業向けのデータサイエンスを学び、データを活用して組織を強化する方法を身につけます。

データリテラシー

2 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。