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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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  • 実践的な経験を積む
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727 コース

コース

Snowflake でのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 983件のレビュー

SnowflakeでCASE文、サブクエリ、CTEなどを用いたデータ操作と分析手法を習得しましょう。

データ操作

2 時間

コース

ggplot2 中級データ可視化

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 928件のレビュー

ggplot2におけるファセット、座標系、統計機能の活用方法を学び、意味のある説明的なプロットを作成しましょう。

データの可視化

4 時間

コース

Microsoft Azure の管理とガバナンスを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,253件のレビュー

データプロ向けに、Azure の Management と Governance を体系的に習得。クラウド専門性を高めるための最適な包括コース。

クラウド

2 時間

コース

AI for Consulting

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 126件のレビュー

AIでコンサル業務を次の段階へ。リサーチ、分析、コミュニケーションを、より生産的かつ効果的に行いましょう。

AI

3 時間

コース

Microsoft Copilot in Word

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 126件のレビュー

WordでMicrosoft Copilotを使いこなし、執筆を高速化し、文書を即座に理解し、より効果的に共同作業しましょう。

AI

3 時間

コース

効率的なRコードの書き方

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 135件のレビュー

Rコードを高速化し、ベンチマークとプロファイリングを学び、並列プログラミングの秘訣を身につけましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Regular Expressions in Python

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 188件のレビュー

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Python によるモデル検証

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 835件のレビュー

モデル検証の基礎と手法を学び、妥当性のある高性能なモデルの作成を始めましょう。

機械学習

4 時間

コース

tidyrでデータを整形する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 452件のレビュー

ほぼあらゆるデータを整然データに変換し、分析を容易にします。

データ操作

4 時間

コース

Rで学ぶARIMAモデル

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 306件のレビュー

Rで時系列データにARIMA(自己回帰和分移動平均)モデルを適合させ、専門的スキルを身につけましょう。

確率・統計

4 時間

コース

マーケティングのための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 151件のレビュー

マーケティング向けAIを習得し、より賢いキャンペーンを計画し、質の高いコンテンツを作成し、カスタムAIエージェントを構築します。

AI

3 時間

コース

KNIME入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 530件のレビュー

コード不要/ローコードで、KNIME Analytics Platformを用いたデータ取得、クレンジング、分析を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Input/Output and Streams in Java

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 376件のレビュー

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶMongoDB入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 360件のレビュー

MongoDBで柔軟な構造のデータを操作・分析する方法を学びます。

データエンジニアリング

3 時間

コース

Tableau でデータをつなぐ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,104件のレビュー

Tableauを多様なデータソースに接続し、分析が円滑に進むようデータを適切に準備する方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

CI/CD for Machine Learning

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 371件のレビュー

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

機械学習

5 時間

コース

SQLでのレポーティング

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 779件のレビュー

SQLでレポートやダッシュボードを自作し、データ探索・クリーニング・検証のスキルを磨きましょう。

レポート/報告

4 時間

コース

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 43件のレビュー

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

クラウド

1 時間

コース

Pythonで学ぶクレジットリスクモデリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 275件のレビュー

与信申込データを整備し、機械学習とビジネスルールを適用してリスクを低減し、収益性を確保する方法を学びます。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Tableauで学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 808件のレビュー

データ可視化はデータアナリストに最も求められるスキルの一つです。本コースで、Tableauを用いて発見をより効果的に伝えます。

データの可視化

6 時間

コース

GDPR を正しく理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 499件のレビュー

GDPRの原則を明確に理解し、この包括的なコースでGDPR準拠のプロセスを構築する方法を学びます。

データリテラシー

1 時間

コース

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 80件のレビュー

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

データエンジニアリング

3 時間

コース

pandas でデータを整形する

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 782件のレビュー

DataFrameをワイドからロングに変形し、行・列のstack/unstackを行い、MultiIndexのDataFrameを効率的に整形します。

データ操作

4 時間

コース

Machine Learning with PySpark

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 691件のレビュー

Apache Sparkでデータから予測する方法を学ぶ。決定木、ロジスティック回帰、線形回帰、アンサンブル、パイプラインを使用。

機械学習

4 時間

コース

Rで学ぶ時系列分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 88件のレビュー

時系列データから有益な洞察を引き出すための中核的な手法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

Excel でのデータ検証

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 509件のレビュー

Excelのデータ検証を学び、精度を高め、ドロップダウンを作成し、在庫や受注を安心して管理しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

Pythonで学ぶデータベース入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 266件のレビュー

このコースでは、リレーショナルデータベースの基礎と、その操作方法を学びます。

データ操作

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。