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データ、AI、クラウドコース

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15 コース

コース

Claude Code 101

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,648件のレビュー

Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.

AI

3 時間

コース

Claude 101

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,488件のレビュー

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

AI

2 時間

コース

Claude モデル入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 898件のレビュー

Anthropic API を用い、AI アプリの構築やビジネスの課題解決に Claude を活用する方法を学びます。

その他

3 時間

コース

Introduction to Agent Skills

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 398件のレビュー

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

AI

2 時間 30 min

コース

Software Development with Claude Code

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 479件のレビュー

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Claude Code in Action

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 147件のレビュー

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

AI

3 時間

コース

Introduction to Subagents

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 293件のレビュー

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

AI

2 時間

コース

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 54件のレビュー

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

AI

3 時間

コース

Automating Release Briefs with Claude Cowork

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 3件のレビュー

Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.

AI

15 min

コース

Auditing Expenses with Claude Cowork

  • 中級スキルレベル
  • 5
  • 1件のレビュー

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

AI

15 min

コース

Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork

  • 中級スキルレベル
  • 5
  • 2件のレビュー

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

AI

15 min

コース

Overturning Insurance Denials with Claude Cowork

  • 中級スキルレベル
  • 5
  • 1件のレビュー

A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!

AI

15 min

コース

Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork

  • 中級スキルレベル
  • 5
  • 1件のレビュー

Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.

AI

15 min

コース

Building Claude Cowork Plugins

  • 基礎スキルレベル
  • 5
  • 1件のレビュー

Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.

AI

AI Tutor

1 時間 15 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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