Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
345 Kursów

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 138 recenzji

W tym kursie poznasz podstawy machine learning do klasyfikacji.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 771 recenzji

Naucz się czyścić dane jak najszybciej i najdokładniej, by przejść od surowych danych do świetnych wniosków.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Typy danych i wyjątki w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 544 recenzje

Naucz się pracować z Plain Old Java Objects, opanuj Collections Framework i obsługuj wyjątki jak profesjonalista, z loggingiem wspierającym wszystko!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do skryptów Bash

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 468 recenzji

Skrypty Bash pozwalają budować potoki analityczne w chmurze i pracować z danymi przechowywanymi w wielu plikach.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Azure App Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 119 recenzji

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Apache Kafka

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 850 recenzji

Opanuj Apache Kafka! Od podstaw po zaawansowaną architekturę: naucz się tworzyć, zarządzać i diagnozować Kafka w realnych wyzwaniach streamingu danych!

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

SQL Server średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 228 recenzji

W tym kursie użyjesz T-SQL, odmiany SQL używanej w Microsoft SQL Server do analizy danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Próbkowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 824 recenzje

Opanuj próbkowanie, aby uzyskiwać dokładniejsze statystyki przy mniejszej ilości danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Tworzenie pakietów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 901 recenzji

Twórz własne pakiety Python, by ułatwić używanie kodu i dzielenie się nim z innymi.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do BigQuery

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 426 recenzji

Odblokuj moc BigQuery: poznaj podstawy, wykonuj zapytania i optymalizuj przepływy pracy dla wydajnej analizy danych.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 959 recenzji

W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 341 recenzji

Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wydajny kod w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 135 recenzji

Naucz się pisać szybszy kod R, poznaj benchmarking i profilowanie oraz odkryj tajniki programowania równoległego.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Walidacja modeli w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 833 recenzje

Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 452 recenzje

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 359 recenzji

Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Raportowanie w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 778 recenzji

Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Wejście/wyjście i strumienie w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 374 recenzje

Rozwiń swoje umiejętności Java, ucząc się obsługi plików, przetwarzania danych i tworzenia czystego, wielokrotnego użytku kodu z użyciem praktycznych technik.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 782 recenzje

Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 274 recenzje

Naucz się przygotowywać dane wniosków kredytowych, stosować machine learning i reguły biznesowe, by ograniczać ryzyko i zapewnić rentowność.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 88 recenzji

Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 43 recenzje

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Chmura

1 godzina

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 264 recenzje

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 782 recenzje

Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 283 recenzje

Opanuj manipulację danymi szeregów czasowych w R: import, podsumowanie i filtrowanie z zoo, lubridate i xts.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Sentiment Analysis in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 429 recenzji

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Uczenie maszynowe

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.