Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
391 Kursów

Kurs

Projektowanie eksperymentów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2040 recenzji

Wdrażaj eksperymentalne układy i wykonuj solidne analizy statystyczne, aby wyciągać precyzyjne i trafne wnioski!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Azure App Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 247 recenzji

Twórz i wdrażaj skalowalne aplikacje webowe oraz funkcje serverless w Azure, opanowując bezpieczeństwo, monitorowanie i automatyzację.

Chmura

3 godziny

Kurs

Typy danych i wyjątki w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 775 recenzji

Naucz się pracować z Plain Old Java Objects, opanuj Collections Framework i obsługuj wyjątki jak profesjonalista, z loggingiem wspierającym wszystko!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 151 recenzji

W tym czterogodzinnym kursie poznasz podstawy analizy danych szeregów czasowych w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 902 recenzje

Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Web Scraping w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1133 recenzje

Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Raportowanie w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 951 recenzji

Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Wyjaśnialne AI w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1268 recenzji

Zdobądź kluczowe umiejętności, używając Scikit-learn, SHAP i LIME, aby testować i tworzyć przejrzyste, godne zaufania i odpowiedzialne systemy AI.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 312 recenzji

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Chmura

1 godzina

Kurs

Próbkowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 946 recenzji

Opanuj próbkowanie, aby uzyskiwać dokładniejsze statystyki przy mniejszej ilości danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 134 recenzje

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Chmura

1 godzina

Kurs

Wydajny kod w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 149 recenzji

Naucz się pisać szybszy kod R, poznaj benchmarking i profilowanie oraz odkryj tajniki programowania równoległego.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Docker średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 970 recenzji

Opanuj wieloetapowe buildy, narzędzia sieciowe Dockera i Docker Compose, by tworzyć optymalne aplikacje kontenerowe!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 140 recenzji

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Financial Trading w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 319 recenzji

Naucz się wdrażać własne strategie handlowe w Pythonie, testować je historycznie i oceniać ich skuteczność!

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do BigQuery

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 486 recenzji

Odblokuj moc BigQuery: poznaj podstawy, wykonuj zapytania i optymalizuj przepływy pracy dla wydajnej analizy danych.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 234 recenzje

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się tworzyć modele deep learning w Pythonie z użyciem Keras 2.0.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 425 recenzji

Prowadź i analizuj eksperymenty z testami A/B w Pythonie. Opanuj wartości p, kontrole poprawności i analizę wspierającą decyzje biznesowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 412 recenzji

Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 288 recenzji

Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 227 recenzji

Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wejście/wyjście i strumienie w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 567 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Java, ucząc się obsługi plików, przetwarzania danych i tworzenia czystego, wielokrotnego użytku kodu z użyciem praktycznych technik.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1126 recenzji

W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Walidacja modeli w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1049 recenzji

Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 70 recenzji

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 228 recenzji

Poznaj podstawy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne losowe, średnia, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Algebra liniowa dla data science w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 158 recenzji

Ten kurs to wprowadzenie do algebry liniowej, jednego z najważniejszych zagadnień matematycznych stojących za data science.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.