Kurs
Tworzenie baz danych w PostgreSQL
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 606 recenzji
Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych PostgreSQL i poznaj jej strukturę, typy danych oraz normalizację baz danych.
Przygotowanie danych
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych PostgreSQL i poznaj jej strukturę, typy danych oraz normalizację baz danych.
Przygotowanie danych
Kurs
Opanuj techniki manipulacji i analizy danych, takie jak instrukcje CASE, podzapytania i CTE w Snowflake.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj Azure Management i Governance dzięki naszemu kompleksowemu kursowi, idealnemu dla specjalistów danych szukających wiedzy o chmurze.
Chmura
Kurs
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Opanuj Microsoft Copilot w Word, by pisać szybciej, błyskawicznie rozumieć dokumenty i skuteczniej współpracować.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj manipulację ciągami znaków i opanuj używanie wyrażeń regularnych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Opanuj AI w marketingu, by planować skuteczniejsze kampanie, tworzyć wartościowe treści i budować własnych agentów AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się łączyć Tableau z różnymi źródłami danych i przygotowywać dane do płynnej analizy.
Przygotowanie danych
Kurs
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Wizualizacja danych
Kurs
Zdobądź jasne zrozumienie zasad RODO i naucz się tworzyć procesy zgodne z RODO w tym kompleksowym kursie.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Poznaj sprawdzanie poprawności danych w Excelu, by zwiększyć dokładność, tworzyć listy rozwijane i pewnie zarządzać zapasami oraz zamówieniami.
Zarządzanie danymi
Kurs
Opanuj Alteryx do transformacji danych, Crosstab, Transpose i optymalizacji workflow w tym interaktywnym kursie.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się tworzyć tabele przestawne i szybko porządkować tysiące punktów danych kilkoma kliknięciami.
Przetwarzanie danych
Kurs
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Twórz wizualizacje i dynamiczne pulpity nawigacyjne w Databricks, zamieniając surowe dane w jasne, praktyczne wnioski.
Wizualizacja danych
Kurs
Orkiestruj dane za pomocą unionów, joinów, parsowania i optymalizacji wydajności w Alteryx.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj usługi Azure, takie jak Compute, Storage i Automation, z praktycznym doświadczeniem.
Chmura
Kurs
Podejmuj pracę sprzedażową w podejściu AI-first! Naucz się automatyzować prospecting, tworzyć spersonalizowane e-maile i usprawniać zadania CRM za pomocą AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się wykorzystywać techniki statystyczne w arkuszach kalkulacyjnych, aby skuteczniej pracować z danymi i wyciągać z nich wnioski.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Użyj chatbota, aby stworzyć plan nauki dopasowany do Twoich celów i harmonogramu. Rozwijaj umiejętności dzięki prostym, skutecznym promptom.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Doskonal umiejętności w Oracle SQL, w tym podstawy SQL, agregowanie, łączenie i dostosowywanie danych.
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozszerz słownictwo w Google Sheets, zgłębiając typy danych, w tym dane liczbowe, logiczne i brakujące dane.
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się prognozować przyszłość za pomocą prognozowania szeregów czasowych w R, w tym modeli ARIMA i metod wygładzania wykładniczego.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.
Przetwarzanie danych
Kurs
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Chmura
Kurs
Stwórz strategię wejścia na rynek z generatywną AI: określ branże docelowe, generuj leady i optymalizuj słowa kluczowe witryny.
Sztuczna inteligencja
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.