Data Warehousing Concepts
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Aprenda a usar os vários recursos do GitHub, a navegar pela interface e a realizar tarefas colaborativas cotidianas.
Use suas habilidades atuais para criar narrativas alternativas com dados no Power BI, indo além dos painéis comuns.
Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
Use suas habilidades para importar, analisar e visualizar dados de Recursos Humanos (RH) com o Power BI.
A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.
Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!
Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.
Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.
Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.
Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
Preveja os preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios implementando, analisando e interpretando a análise de regressão no R.
Descubra as diferentes maneiras de aprimorar suas habilidades de importação de dados no Power BI.
Descubra como o MLOps leva modelos de ML de notebooks locais para modelos funcionais em produção que geram valor comercial real.
Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!
Aprimore seus relatórios com técnicas de análise de tendências, como séries temporais, árvores de decomposição e influenciadores-chave.
Explore o Excel Power Query para obter transformação e limpeza avançadas de dados para impulsionar sua tomada de decisões e análise.
Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, classificar, filtrar e atualizar matrizes usando o censo de árvores de NYC.
Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.
Conheça o poder do Microsoft Azure e do software de computação em nuvem para aprimorar suas habilidades em engenharia de dados.
Saiba como implementar e programar fluxos de trabalho de engenharia de dados.
Aprenda a criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis usando os princípios de extração, transformação e carregamento.
Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.
Continue sua jornada de visualização de dados com técnicas práticas para incorporar medidas DAX e divulgação progressiva em seus relatórios.
Este curso apresenta o dbt para modelagem de dados, transformações, testes e criação de documentação.
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.
Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.