Cursos de dados, IA e nuvem

Melhore suas habilidades de importação de dados em Python e aprenda a trabalhar com dados da web e de APIs.

Aprenda a usar os vários recursos do GitHub, a navegar pela interface e a realizar tarefas colaborativas cotidianas.

Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira financeira com listas e visualizações.

Mergulhe no empolgante mundo das APIs enquanto apresentamos a você os conceitos básicos de consumo e trabalho com APIs da Web usando Python.

Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

Descubra as diferentes maneiras de aprimorar suas habilidades de importação de dados no Power BI.

Aprimore seus relatórios com técnicas de análise de tendências, como séries temporais, árvores de decomposição e influenciadores-chave.

Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

Preveja os preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios implementando, analisando e interpretando a análise de regressão no R.

Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.

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Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.

Continue sua jornada de visualização de dados com técnicas práticas para incorporar medidas DAX e divulgação progressiva em seus relatórios.

Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.

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Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!

A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.

Descubra como o MLOps leva modelos de ML de notebooks locais para modelos funcionais em produção que geram valor comercial real.

Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

Conheça o poder do Microsoft Azure e do software de computação em nuvem para aprimorar suas habilidades em engenharia de dados.

Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, classificar, filtrar e atualizar matrizes usando o censo de árvores de NYC.

Saiba como implementar e programar fluxos de trabalho de engenharia de dados.

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Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Este curso apresenta o dbt para modelagem de dados, transformações, testes e criação de documentação.

Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.

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Você investigará um conjunto de dados de uma empresa fictícia chamada Databel no Excel e precisará descobrir por que os clientes estão mudando.