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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

Introdução ao DataLab

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 300

Aprenda o básico sobre como usar o DataLab, um caderno de dados com inteligência artificial para análise e exploração de dados.

Relatórios

1 hora

Curso

Transações e Tratamento de Erros no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 300

Garanta a consistência dos dados aprendendo a usar transações e lidar com erros em ambientes simultâneos.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Vendas da Concorrência no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 299

Neste estudo de caso em Power BI, aplique conceitos de ETL e visualização em um cenário real de negócios.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 297

Aprenda a configurar e gerenciar sua infraestrutura do Microsoft Fabric.

Outros

3 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 296

Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.

Importação e limpeza de dados

3 horas

Curso

Inferência para Dados Categóricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 295

Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 291

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 291

Reforce seus conhecimentos e prepare-se para entrevistas praticando perguntas de aprendizado de máquina em Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 290

Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

A/B Testing in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 290

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Limpando dados em bancos de dados SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 289

Desenvolva as habilidades necessárias para limpar dados brutos e transformá-los em insights precisos.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Construindo Software em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 288

Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 286

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 285

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Analyzing Survey Data in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 284

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise Fatorial em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 284

Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao Redshift

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 283

Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 282

Use manipulação e visualização de dados para explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Modelagem com tidymodels em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 282

Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com tidymodels.

Machine learning

4 horas

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 280

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao Amazon Bedrock

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 276

Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução a Scala

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 272

Comece sua jornada com Scala, uma linguagem popular para aplicativos escaláveis e infraestrutura de engenharia de dados.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Introduction to Testing in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 260

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 259

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Nuvem

1 hora

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 259

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nuvem

1 hora

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 259

Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Analytics de Marketing no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 257

Domine a análise de marketing usando o Tableau. Analise o desempenho, compare métricas e otimize estratégias em todos os canais.

Preparação de dados

6 horas

Curso

Transformação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 257

Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 254

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nuvem

3 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 254

Aprenda a usar Python para criar, executar e analisar testes A/B para tomar decisões comerciais proativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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