Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a mexer e analisar dados estruturados de forma flexível com o MongoDB.

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Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.

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Aprenda a criar e executar suas próprias simulações de Monte Carlo usando Python!

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Crie um espaço Databricks Genie de ponta a ponta: descrições, sinônimos, instruções, relações de tabela, consultas de exemplo, monitoramento e benchmarks.

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Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

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Crie pipelines CI/CD usando AWS CodePipeline, CodeBuild e CodeDeploy. Automatize blue/green e canary releases e defina infraestrutura com CloudFormation.

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Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

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Confiança e segurança na nuvem Google

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Implante, proteja e opere apps na AWS com Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch e X-Ray. Preparação prática para o exame DVA-C02.

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This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

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Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

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Inovando com a nuvem Google AI

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Aprenda a criar visualizações atraentes de dados geoespaciais em Python usando o pacote geopandas e os mapas folium.

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Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

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Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

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Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

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Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

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Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.

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Julia é uma linguagem moderna criada para computação científica, aprendizado de máquina e mineração de dados.

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Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

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Neste curso, você vai aprender a usar e apresentar modelos de regressão logística para fazer previsões.

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Saiba como trabalhar com dados em tempo real usando tecnologias sem servidor na AWS.

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Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

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Aprenda o que é análise bayesiana de dados, como funciona e por que é uma ferramenta útil no seu kit de Ciência de dados.

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Neste curso, você vai aprender a ajustar modelos hierárquicos com efeitos aleatórios.

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Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

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Neste estudo de caso em Power BI, aplique conceitos de ETL e visualização em um cenário real de negócios.

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Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

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Use manipulação e visualização de dados para explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas.

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Desenvolva as habilidades necessárias para limpar dados brutos e transformá-los em insights precisos.