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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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775 Cursos

Curso

Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 97 avaliações

Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.

Importação e limpeza de dados

3 horas

Curso

Usando Armazenamentos de Dados na AWS

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 44 avaliações

Aprenda a escolher, criar e proteger armazenamentos de dados AWS, incluindo DynamoDB e S3, por meio de exercicio práticos no console e cenários reais.

Nuvem

3 horas

Curso

Modelagem com dados no Tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 245 avaliações

Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 295 avaliações

Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Feature Engineering com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 310 avaliações

Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Processamento de Linguagem Falada em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 299 avaliações

Aprenda a carregar, transformar e transcrever fala de arquivos de áudio brutos em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Modelagem Linear em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 231 avaliações

Explore os conceitos e aplicações de modelos lineares com Python e crie modelos para descrever, prever e extrair insights de padrões de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 184 avaliações

Neste estudo de caso em Power BI, enfrente um cenário real de análise de estoque usando DAX e visualizações.

Visualização de dados

5 horas

Curso

Análise de Clusters em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 77 avaliações

Desenvolva uma forte intuição sobre como funcionam o clustering hierárquico e o k-means e aprenda a aplicá-los para extrair insights dos seus dados.

Machine learning

4 horas

Curso

Python para usuários de planilhas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 36 avaliações

Use o que você sabe sobre funções e técnicas comuns de planilhas para explorar o Python!

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Google: Deploy Your First Agent

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 32 avaliações

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Nuvem

1 hora

Curso

Construindo Fluxos Agênticos com LlamaIndex

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 74 avaliações

Crie fluxos de trabalho com inteligência artificial que podem planejar, pesquisar, lembrar e colaborar usando o LlamaIndex.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 265 avaliações

Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao Amazon Bedrock

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 135 avaliações

Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Auditing Expenses with Claude Cowork

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 15 avaliações

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Inteligência artificial

15 min

Curso

Google: Human-Centered AI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 78 avaliações

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Nuvem

10 min

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 213 avaliações

O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Marketing no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 232 avaliações

Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.

Relatórios

4 horas

Curso

Visualizing Time Series Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 100 avaliações

Visualize sazonalidade, tendências e outros padrões em seus dados de séries temporais.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Métodos de Ensemble em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 427 avaliações

Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.

Machine learning

4 horas

Curso

Google: Introduction to Large Language Models

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 33 avaliações

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Nuvem

1 hora

Curso

Modelagem de imagens com Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 93 avaliações

Aprenda a fazer análise de imagens usando Keras com Python, construindo, treinando e avaliando redes neurais convolucionais.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução à Avaliação de Empresas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 175 avaliações

Aprenda sobre avaliação de empresas com aplicações reais e estudos de caso usando fluxos de caixa descontados (DCF).

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Análise de Sobrevivência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 208 avaliações

Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 9 avaliações

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Nuvem

18 horas 15 min

Curso

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 32 avaliações

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Nuvem

1 hora

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp para Mobile

Progrida onde estiver com nossos cursos no celular e desafios diários de programação de 5 minutos.