Curso
Google Workspace End User: Google Sheets
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 18 avaliações
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
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Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
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Aprenda análise de sentimento identificando linguagem positiva e negativa, intenção emocional específica e criando visualizações impactantes.
Machine learning
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Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.
Inteligência artificial
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Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
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Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
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Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
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Eleve sua análise com este curso prático usando SQL com cadernos DataLab.
Relatórios
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Aprenda a visualizar big data em R usando ggplot2 e trelliscopejs.
Visualização de dados
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Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
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Melhore suas habilidades no Alteryx com dados reais de fitness para criar estratégias de marketing e produtos inovadores.
Preparação de dados
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Aprimore suas habilidades em Julia com este curso intermediário: loops, estruturas de dados avançadas, temporização, etc.
Desenvolvimento de software
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Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.
Relatórios
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Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.
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Aprenda a analisar, plotar e modelar dados multivariados.
Probabilidade e estatística
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Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
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Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.
Desenvolvimento de software
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Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
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Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
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Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
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Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.
Desenvolvimento de software
Curso
Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
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Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.
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Neste curso, você vai se preparar para os tópicos estatísticos mais cobrados, de distribuições a testes de hipótese, modelos de regressão e muito mais.
Probabilidade e estatística
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This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
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Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.
Manipulação de dados
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Aprenda a visualizar e explorar rapidamente dados demográficos do U.S. Census Bureau usando ferramentas tidyverse.
Análise exploratória de dados
Curso
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Nuvem
Curso
Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.
Nuvem
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Extraia e visualize dados do Twitter, faça análises de sentimento e redes, e mapeie a geolocalização dos seus tuítes.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a unir conjuntos de dados em formato tabular de forma eficaz usando a biblioteca Pandas em Python.
Manipulação de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.