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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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333 Cursos

Curso

Importing and Managing Financial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 58 avaliações

Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Planejamento de Experimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 301 avaliações

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 131 avaliações

Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 95 avaliações

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

Machine learning

4 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 189 avaliações

Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 50 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualizando dados de séries temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 169 avaliações

Aprenda a visualizar séries temporais no R e depois pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Importação de dados intermediária em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 263 avaliações

Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Fundamentos do PySpark

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 592 avaliações

Aprenda a implementar o gerenciamento de dados distribuídos e o machine learning no Spark usando o pacote PySpark.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Web Scraping em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 84 avaliações

Aprenda a coletar e baixar dados de qualquer site de forma eficiente usando o R.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 426 avaliações

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 414 avaliações

Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Lidando com Dados Ausentes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 176 avaliações

Aprenda a identificar, analisar, remover e imputar dados ausentes em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Visualizing Time Series Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 93 avaliações

Visualize sazonalidade, tendências e outros padrões em seus dados de séries temporais.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Cluster Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 66 avaliações

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine learning

4 horas

Curso

Window Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 438 avaliações

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução ao AWS Boto em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 194 avaliações

Saiba mais sobre o AWS Boto e como usar a tecnologia em nuvem para otimizar seu fluxo de trabalho de dados.

Nuvem

4 horas

Curso

Data Processing in Shell

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 473 avaliações

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Conceitos de Monitoramento de Machine Learning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 427 avaliações

Entenda os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como desvio de dados e de conceito, e métodos para evitar a degradação do modelo.

Machine learning

2 horas

Curso

Sistemas Multimodais com a API da OpenAI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 413 avaliações

Crie sistemas multimodais usando os modelos de texto e áudio da OpenAI, incluindo um chatbot de suporte ao cliente completo!

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Visualizing Geospatial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 318 avaliações

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Visualização de dados

4 horas

Curso

MLOps totalmente automatizado

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 310 avaliações

Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

Machine learning

4 horas

Curso

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 197 avaliações

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Improving Your Data Visualizations in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 274 avaliações

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

Visualização de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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