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Cursos de visualização de dados

Os cursos de visualização de dados se concentram em técnicas e ferramentas para representar dados graficamente para comunicar informações de forma clara e eficiente. Desenvolva suas habilidades de visualização com ferramentas como Python, R, Tableau, Power BI e Excel.

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Recomendado para iniciantes em visualização de dados

Desenvolva suas habilidades de visualização de dados com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

 

Curso

Visualização de dados no Power BI

BásicoNível de habilidade
3 horas
10.6K
O Power BI é uma poderosa ferramenta de visualização de dados que pode ser usada em relatórios e painéis.

Programa

Analista de Dados no Power BI

50 horas
30.2K
Criado junto com a Microsoft — aprenda o que precisa sobre o Power BI para preparar, modelar e visualizar dados para a certificação PL-300 Data Analyst.

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Consulte cursos e trilhas de Visualização de dados

Curso

Análise de Séries Temporais no Power BI

IntermediárioNível de habilidade
5 horas
390
Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.

Curso

Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
322
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Curso

Visualizations in Sigma

BásicoNível de habilidade
2 horas
314
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Curso

Visualizando dados geoespaciais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
261
Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

BásicoNível de habilidade
1 hora
244
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Curso

Visualização de Dados no KNIME

BásicoNível de habilidade
2 horas
209
Aprenda a criar visualizações de dados atraentes com o KNIME, incluindo gráficos, componentes e painéis.

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

IntermediárioNível de habilidade
2 horas
183
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Tableau

IntermediárioNível de habilidade
2 horas
67
Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

    Perguntas frequentes

    Para que é usada a visualização de dados?

    A visualização de dados é essencial para contar histórias com dados em um formato fácil de entender. Ninguém realmente gosta de olhar para linhas e colunas de números, por exemplo. Mas se transformarmos essas informações em uma representação gráfica, como um gráfico de dispersão ou um gráfico de barras, será muito mais fácil para as pessoas entenderem a relação entre as qualidades que estamos representando e nossas descobertas.

    As visualizações de dados são encontradas em jornais, relatórios comerciais, estudos acadêmicos e em muitos outros contextos. Com as visualizações de dados, podemos condensar muitas informações em uma área menor e torná-las acessíveis. As visualizações também facilitam a visualização de padrões e diferenças entre variáveis, mesmo quando uma tabela de dados ou as médias podem parecer muito semelhantes.

    Há demanda por habilidades de visualização de dados?

    Sim. Uma análise da Lightcast constatou uma clara tendência de aumento nas ofertas de emprego que mencionam "visualização de dados" entre 2016 e 2021.

    A capacidade de visualizar dados com eficiência é essencial para muitas funções, técnicas e não técnicas, e só se tornará mais importante à medida que as empresas utilizarem melhor os dados.

    Você precisa saber Python para ser bom em visualização de dados?

    Não. O Python não é sua única opção: a linguagem de programação R também é uma escolha popular para a criação de visualizações de dados excelentes.

    Além disso, se você quiser evitar totalmente as linguagens de programação, há programas dedicados, como o Tableau, que podem ajudá-lo a criar visualizações de dados eficientes. O Excel e o Google Sheets também são opções populares que exigem um mínimo de habilidade técnica.

    Quais são as ferramentas de visualização de dados mais populares?

    Algumas das ferramentas de visualização de dados mais populares incluem:

    • Python e seus pacotes relacionados, como Matplotlib e Seaborn
    • R, que foi projetado especificamente para análise estatística e visualização de dados, juntamente com ferramentas R, como plotly, ggplot2 e lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel e planilhas

    O DataCamp oferece cursos introdutórios para cada uma dessas ferramentas populares de visualização de dados, bem como cursos que abordam técnicas específicas de visualização de dados usando cada tecnologia ou seus pacotes.

    Preciso fazer download de um software de visualização de dados para aprender na Datacamp?

    Não, nós fornecemos tudo o que você precisa diretamente no seu navegador. Se você estiver aprendendo sobre visualização de dados com os cursos on-line da DataCamp sobre Tableau, Power BI ou Python, tudo o que você precisa trazer é o seu computador e uma conexão confiável com a Internet.

    Se você estiver estudando visualização de dados com o Tableau, talvez queira fazer o download do software, mas isso não é obrigatório.

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